Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userPrediction of the FIFA World Cup 2018 – A random forest approach with an emphasis on estimated team ability parameters
توقعات كأس العالم فيفا ٢٠١٨, نموذج يستخدم الغابات العشوائية مع توظيف بارامترات تقديرية لقدرات الفريق
2403
0 12
0
(
0
)
Created by
Shadi Saleh
Ask ChatGPT about the research
في هذا البحث, نقارن ثلاثة طرق نمذجة أهداف مباريات كرة القدم مع الأخذ بعين الاعتبار الأداء المتنبئ به اعتمادا على جميع المباريات في كؤوس الفيفا الأربعة السابقة 2002--2014: نماذج الانحدار بواسون, طرق الغابات العشوائية, وطرق الترتيب.
In this work, we compare three different modeling approaches for the scores of soccer matches with regard to their predictive performances based on all matches from the four previous FIFA World Cups 2002 – 2014: Poisson regression models, random forests and ranking methods.
Artificial intelligence review:
Research summary
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة بين ثلاثة نماذج مختلفة لتوقع نتائج مباريات كأس العالم لكرة القدم 2018، وهي نماذج الانحدار بواسون، الغابات العشوائية، وطرق التصنيف. تعتمد النماذج الأولى على معلومات الفرق المتنافسة، بينما تقدر الطريقة الأخيرة قدرات الفرق الحالية. أظهرت النتائج أن طرق التصنيف والغابات العشوائية كانت الأفضل في التوقعات. ومع ذلك، بتحسين نموذج الغابات العشوائية بإضافة تقديرات قدرات الفرق من طرق التصنيف، تحسنت دقة التوقعات بشكل كبير. تم استخدام هذا النموذج النهائي لمحاكاة كأس العالم 2018 عدة مرات للحصول على احتمالات الفوز لجميع الفرق، حيث كانت إسبانيا هي المفضلة للفوز تليها ألمانيا. كما تم تقديم احتمالات البقاء لجميع الفرق في جميع مراحل البطولة وأكثر النتائج احتمالاً للبطولة.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم هذه الورقة البحثية مساهمة قيمة في مجال التوقعات الرياضية باستخدام تقنيات تعلم الآلة والإحصاء. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض الانتقادات البناءة. أولاً، تعتمد النماذج بشكل كبير على البيانات التاريخية، مما قد لا يعكس التغيرات الديناميكية في أداء الفرق. ثانياً، قد تكون هناك عوامل خارجية مثل الإصابات أو التغيرات التكتيكية التي لم يتم أخذها في الاعتبار. ثالثاً، قد يكون من المفيد تضمين تحليل الحساسية لفهم تأثير التغيرات الصغيرة في المدخلات على النتائج النهائية. أخيراً، قد تكون هناك حاجة لمزيد من التحقق من صحة النموذج باستخدام بيانات من بطولات أخرى لضمان تعميم النتائج.
Questions related to the research
-
ما هي النماذج الثلاثة التي تم مقارنتها في الورقة البحثية؟
تم مقارنة نماذج الانحدار بواسون، الغابات العشوائية، وطرق التصنيف.
-
ما هو النموذج الذي أظهر أفضل أداء في التوقعات؟
النموذج الذي أظهر أفضل أداء هو مزيج من الغابات العشوائية وتقديرات قدرات الفرق من طرق التصنيف.
-
ما هي الفرق التي كانت مفضلة للفوز بكأس العالم 2018 وفقاً للنموذج؟
كانت إسبانيا هي المفضلة للفوز تليها ألمانيا.
-
ما هي الانتقادات التي يمكن توجيهها للنماذج المستخدمة في الورقة؟
الانتقادات تشمل الاعتماد الكبير على البيانات التاريخية، عدم أخذ العوامل الخارجية في الاعتبار، الحاجة لتحليل الحساسية، والحاجة لمزيد من التحقق من صحة النموذج باستخدام بيانات من بطولات أخرى.
References used
Groll, A., G. Schauberger, and G. Tutz (2015): “Prediction of major international soccer tournaments based on team-specific regularized Poisson regression: an application to the FIFA World Cup 2014,” Journal of Quantitative Analysis in Sports, 11, 97–115.
Groll, A., T. Kneib, A. Mayr, and G. Schauberger (2018): “On the dependency of soccer scores – A sparse bivariate Poisson model for the UEFA European Football Championship 2016,” Statistical Modelling, to appear.
Groll, A. and J. Abedieh (2013): “Spain retains its title and sets a new record - generalized linear mixed models on European football championships,” Journal of Quantitative Analysis in Sports, 9, 51–66
Gneiting, T. and A. Raftery (2007): “Strictly proper scoring rules, prediction, and estimation,” Journal of the American Statistical Association, 102, 359–376
rate research
Read More
Sarcasm detection is of great importance in understanding people's true sentiments and opinions. Many online feedbacks, reviews, social media comments, etc. are sarcastic. Several researches have already been done in this field, but most researchers
studied the English sarcasm analysis compared to the researches are done in Arabic sarcasm analysis because of the Arabic language challenges. In this paper, we propose a new approach for improving Arabic sarcasm detection. Our approach is using data augmentation, contextual word embedding and random forests model to get the best results. Our accuracy in the shared task on sarcasm and sentiment detection in Arabic was 0.5189 for F1-sarcastic as the official metric using the shared dataset ArSarcasmV2 (Abu Farha, et al., 2021).
The way of soccer analysis by using videos recordings are considered as one of methods that help to study and analyze some of sport behaviors such as goal kick and play 1 vs 1, which is carried out by the player on pitch during the match. The aim of
this study is to continue presenting the newest and most important information about training method of goal kick. Thus this study focused on the goal kick case in soccer and analyzed it in many aspects in world cup 2014 in Brazil. All round of 16, Quarter -finals, Semi-finals and Final play have been recorded -16 plays in total- and then they were analyzed according to the thesis aims.
It showed that the average of goals in each game was 2,18 and the most important areas in which recorded goals were No. 3,2and 6 and one- third of goals scored were distributed on the last ten minutes of the match.
In this article, we show and discuss our experience in applying the flipped classroom method for teaching Conditional Random Fields in a Natural Language Processing course. We present the activities that we developed together with their relationship
to a cognitive complexity model (Bloom's taxonomy). After this, we provide our own reflections and expectations of the model itself. Based on the evaluation got from students, it seems that students learn about the topic and also that the method is rewarding for some students. Additionally, we discuss some shortcomings and we propose possible solutions to them. We conclude the paper with some possible future work.
This work aims to analyze the performance of the microwave radio link’s parameters
used to connect different systems and intra systems. Fuzzy logic technique is used to study
the difficulties of the radio link’s parameters based on type of modulati
on, and distance
between the receiver and transmitter. Four parameters are used as an input parameters for
the fuzzy logic system mainly: required power, the length of the microwave radio link,
modulation type and the signal to noise ratio(S/N). The output parameter is determined to
be the microwave link capacity.
Analytical study to select the optimal microwave radio link parameters to examine
the efficiency of the radio link capacity will be shown. Additionally, studying the input and
output memberships of the microwave radio link parameters using fuzzy logic will be
explained.
In this research we will find a law of the large numbers for random convex – concave closed functions, and generalize some results related to lower semi- continuous functions to similar results concerning the convex– concave functions, and that will
be done with using the parent convex functions and the Mosco-epi \ hypo-convergence.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
