Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userDynamic Secure Access Control for Cloud Computing
نظام تحكم بالوصول ديناميكي و أمن للحوسبة السحابية
1463
1 33
0
(
0
)
Publication date
2014
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
في ظل التطور الكبير الحاصل في مجال خزن البيانات ومعالجتها بالإضافة إلى التطور على شبكة الانترنت، أصبح الحصول على المعلومات و مصادرها أسرع و أرخص و متوافر بشكل أكبر. هذا الوضع فتح المجال أمام تطور جديد في عالم الحوسبة و الشبكات و نظم التشغيل بأسلوب جديد هو الحوسبة السحابية. في هذه المشروع نقدم حل لمشكلة مشاركة البيانات تتم بطريقة آمنة و ديناميكية على السحابة، حيث تتم العملية بدون عملية إعادة تشفير للمعطيات المطلوب مشاركتها، كما أنها لا تتضمن عملية توزيع للمفاتيح على المستخدمين كما في أغلب الحلول المطروحة حالياً. كما أن هذه الرسالة تتضمن خطوة في اتجاه إنجاز إدارة لنموذج التحكم بالوصول حسب الاستخدام UCON حيث قمنا بدراسة تفويض مستخدم لمستخدم أخر و منحه صلاحية مشاركة بياناته.
With the huge development in the field of data storing and processing as well as the impending development of the internet, accessing information and resources is becoming faster, cheaper and more available. This has paved the way for a new development in the world of computing, networks and operating systems, which is “Cloud Computing”. In this project, we present a solution for the problem of secure data sharing in a safe and dynamic way on Public Cloud. The process is done without re-encrypting the shared data or re-distributing keys as the case in most solutions so far. Also, include a step towards the completion of access control UCON, where we studied the ability for a user to delegate another user OWNER role and sharing data authorization.
Artificial intelligence review:
Research summary
في ظل التطور الكبير في مجال تخزين البيانات ومعالجتها، بالإضافة إلى التطور في شبكة الإنترنت، أصبح الحصول على المعلومات أسرع وأرخص وأكثر توافرًا. هذا التطور أدى إلى ظهور الحوسبة السحابية كحل جديد في عالم الحوسبة والشبكات ونظم التشغيل. يقدم هذا البحث حلاً لمشكلة مشاركة البيانات بشكل آمن وديناميكي على السحابة العامة، حيث تتم العملية دون إعادة تشفير البيانات أو إعادة توزيع المفاتيح كما هو الحال في معظم الحلول الحالية. يتضمن البحث خطوة نحو إكمال نموذج التحكم بالوصول حسب الاستخدام (UCON)، حيث تم دراسة إمكانية تفويض مستخدم لمستخدم آخر ومنحه صلاحية مشاركة بياناته. يتناول البحث أيضًا تصميم وتنفيذ نظام إدارة المفاتيح ونموذج التشفير باستخدام الوكيل لضمان سرية البيانات ومرونتها في بيئة السحابة.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث يقدم حلاً مبتكرًا لمشكلة مشاركة البيانات على السحابة، إلا أنه يواجه بعض التحديات. أولاً، الاعتماد على وكيل موثوق قد يكون نقطة ضعف إذا لم يكن الوكيل موثوقًا بالكامل. ثانياً، الحل المقترح يتطلب موارد إضافية لإدارة المفاتيح والتشفير، مما قد يزيد من تعقيد النظام. ثالثاً، البحث لم يتناول بشكل كافٍ كيفية التعامل مع الهجمات السيبرانية المتقدمة التي قد تستهدف الوكيل أو نظام إدارة المفاتيح. بشكل عام، البحث يقدم خطوة مهمة نحو تحسين أمان ومرونة مشاركة البيانات على السحابة، ولكنه يحتاج إلى مزيد من التحسينات لضمان الأمان الكامل.
Questions related to the research
-
ما هي المشكلة الرئيسية التي يعالجها البحث؟
البحث يعالج مشكلة مشاركة البيانات بشكل آمن وديناميكي على السحابة العامة دون الحاجة إلى إعادة تشفير البيانات أو إعادة توزيع المفاتيح.
-
ما هو نموذج التحكم بالوصول المستخدم في البحث؟
البحث يستخدم نموذج التحكم بالوصول حسب الاستخدام (UCON) لضمان أمان ومرونة الوصول إلى البيانات.
-
ما هي التقنية المستخدمة لضمان سرية البيانات في البحث؟
البحث يستخدم تقنية التشفير باستخدام الوكيل لضمان سرية البيانات وعدم كشفها للمستخدمين غير المصرح لهم أو مزود الخدمة.
-
ما هي التحديات التي يواجهها الحل المقترح في البحث؟
التحديات تشمل الاعتماد على وكيل موثوق، الحاجة إلى موارد إضافية لإدارة المفاتيح والتشفير، وعدم تناول كيفية التعامل مع الهجمات السيبرانية المتقدمة بشكل كافٍ.
References used
Dan C. Marinescu , Cloud Computing Theory and Practice, 2013
Qi Zhang · Lu Cheng · Raouf Boutaba , Cloud computing: state-of-the-art and research challenges,2010
Muhammad Rehan Faheem1, Security Issues In Cloud Computing, 2014
rate research
Read More
In this thesis an analytical study is done on existing cloud
resource allocation strategies and a comparative study summarize
them on the basis of technique used and objective as well as their
advantage and disadvantage.
Traffic jam is a serious problem in our life, it causes waste of time and energy, conventional traffic light control system works with a fixed time and fixed cycle. This paper proposes an intelligent traffic light control system with a changeable gre
en time and cycle depending on traffic density. Traffic parameters (cars’ numbers, density, flow) are collected by Loop Detectors located at each traffic signal, this data will be transmitted to the PLC controller then, PLC processes this data to produce controlling commands, it is also connected to a SCADA system which supervises the process and provides an automatic and manual control.
The proposal system applies Green Wave method to connect between two junctions based on a real car velocity and sets priority for emergency car, when Loop Detector detects this car the program will be interrupted to open the traffic light needed.
This intelligent system is experimented with conventional control system s’ data the obtained result is promising, it can reduce the green time, cycle time, and delayed time of each car at traffic light to its’ minimum value.
Providing a good Quality of Service (QoS) for all users is a big challenge in Cellular Networks, as soon as the number of users increases the demand on Internet service increases too especially with using the current technology of today. While on mov
e a user needs Internet connectivity with good Quality of Service and minimum call dropping probability.
Cellular IP presents a good solution mobility as it supports highly mobile users, users' needs are becoming larger and more multifarious (files downloading, video streaming, sending an e-mail….) there for the need for efficient way to improve QoS is necessity.
Bandwidth is the most important factor in Cellular IP Networks, for improving QoS in Cellular IP Networks a model for bandwidth management is presented in this paper, the model presented here is based on borrowing bandwidth reserved to non-real-time users using Particle Swarm Optimization (PSO) the proposed model preserves a low bandwidth threshold for the ongoing non-real-time calls. This threshold is the security limit that keeps non-real-time calls from being dropped. This research models handoff process and proposes a technique that gives the lowest percentage of dropped and blocked hand offs. Simulation results show the efficacy of the proposed model.
With the rapid growth of the size of the data stored in the cloud systems, the need for
effective data processing becomes critical and urgent. This research introduces a study of
the most important characteristics of databases management systems: H
ive, SQLMR, and
MariaDB Galera. Hive is a cloud database management system. SQLMR is a hybrid
system, which depends on the integration between the cloud and traditional systems
capabilities. While MariaDB Galera is a traditional database management system
developed to cope with the cloud characteristics. In this research, we show the most
important developments that have been on those systems, and then we compare their
performance in data processing based on the execution time of query operations with the
change of the volume of data. That is to identify the performance of those systems
practically and to know the developing requirements for access to optimized data
management system, and to help users in the selection of the database system that achieves
their requirements in terms of availability and scalability.
Scientific documents are replete with measurements mentioned in various formats and styles. As such, in a document with multiple quantities and measured entities, the task of associating each quantity to its corresponding measured entity is challengi
ng. Thus, it is necessary to have a method to efficiently extract all measurements and attributes related to them. To this end, in this paper, we propose a novel model for the task of measurement relation extraction (MRE) whose goal is to recognize the relation between measured entities, quantities, and conditions mentioned in a document. Our model employs a deep translation-based architecture to dynamically induce the important words in the document to classify the relation between a pair of entities. Furthermore, we introduce a novel regularization technique based on Information Bottleneck (IB) to filter out the noisy information from the induced set of important words. Our experiments on the recent SemEval 2021 Task 8 datasets reveal the effectiveness of the proposed model.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
