Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userpetrophysical models for AL-ishara east field
اقتراح نماذج بتروفيزيائية لحقل العشارة الشرقي
686
0 67
0
(
0
)
Added by
Aِl-Baath University ورقة بحثية
Publication date
2016
fields
Geology
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
تمحور هذا البحث حول إعادة تفسير القياسات البئرية، و اقتراح نماذج بتروفيزيائية لبعض الخصائص الخزنية لحقل العشارة التابع لمجموعة حقول التنك في دير الزور، اعتماداً على المعطيات البتروفيزيائية و آخر نموذج بنيوي للحقل. أمكن من خلال هذه النماذج تتبع التغيرات الحاصلة على الخصائص الخزنية شاقولياً و أفقياً، و تقييم الوحدات الخازنة تبعاً لهذه التغيرات، مما يعطي فهم أكبر للحقل، و معطيات جديدة تفيد في عملية تحسين الإنتاج، و امكانية توقع جودة هذه الخصائص في الأماكن الغير مستكشفة في الحقل.
Using the petrophysical data and the last structural model, petrophysical models were built, for ishara east field, one of al tanak fields in Deiar El Zor. According to the acquired results. The vertical and horizontal changes of reservoir properties govern the reservoir assessment in view of storage capability, moreover, it helps better understanding of the field characterization, also provides new information to predict these properties in places which haven’t been explored yet, consequently enhance the optimization of the reservoir.
References used
Brew, G., Barazangi, M., Al-maleh, A. & Sawaf, T., 1999. Tectonic and Geologic Evolution of Syria,4,3,. GeoArabia, pp. 289-318
Dubertret, L., 1932. Les formes structurales de la Syrie et de la Palestine;leur origine. C.R.Acad..Sci.,, pp. 66-68
Koopman, 2004. Regional Structural Analysis and Kinematic Framework of the Euphrates Graben, East Syria. 210.p
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية دراسة الخصائص البتروفيزيائية لحقل العشارة الشرقي في منطقة دير الزور، سوريا. باستخدام البيانات البتروفيزيائية والنموذج البنيوي الأخير، تم بناء نماذج بتروفيزيائية لتقييم الخصائص الخزنية للحقل. تساهم هذه النماذج في فهم أفضل لخصائص الحقل وتقديم معلومات جديدة للتنبؤ بهذه الخصائص في المناطق غير المستكشفة بعد، مما يعزز من تحسين استغلال الخزان. تشمل الدراسة تفسير القياسات البئرية مثل منحنيات التدرج الحراري، المسامية، الإشباع المائي، وحجم الغضار. تم استخدام برامج IP وPetrel2009 من شركة شلمبيرجير لتحليل البيانات المتوفرة من شركة الفرات للنفط. أظهرت النتائج تباينًا في الخصائص الخزنية بين الوحدات المختلفة، مع وجود مسامية فعالة عالية في بعض الوحدات مثل تشكيلة الجوديا ووحدات الرطبة السفلية. كما تم حساب الإشباع الهيدروكربوني وتوزيعه على كامل الحقل، مما أظهر تباينًا في الإشباع بين الآبار المختلفة. تم تقديم نماذج نهائية للمسامية الفعالة والإشباع الهيدروكربوني، مما يوفر أساسًا لتحسين استغلال الحقل.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم هذه الورقة البحثية إسهامًا مهمًا في فهم الخصائص البتروفيزيائية لحقل العشارة الشرقي، ولكن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الأفضل تضمين تحليل أكثر تفصيلاً للتأثيرات البيئية والاقتصادية لاستغلال الحقل. ثانيًا، يمكن تعزيز الدراسة بإضافة مقارنات مع حقول مشابهة في المنطقة لتقديم سياق أوسع للنتائج. ثالثًا، كان من الممكن توضيح بعض الجوانب التقنية بشكل أكبر لتسهيل فهم القراء غير المتخصصين. على الرغم من هذه النقاط، فإن الدراسة تقدم معلومات قيمة وتساهم في تحسين استغلال الموارد النفطية في المنطقة.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟
الهدف الرئيسي هو إعادة تقييم الخواص الخزنية واقتراح نماذج بتروفيزيائية لها في حقل العشارة الشرقي باستخدام النموذج البنيوي والبيانات البتروفيزيائية المتوفرة.
-
ما هي البرامج المستخدمة في تحليل البيانات البتروفيزيائية؟
تم استخدام برنامجي IP وPetrel2009 من شركة شلمبيرجير لتحليل البيانات البتروفيزيائية.
-
ما هي الوحدات التي أظهرت مسامية فعالة عالية؟
أظهرت الوحدات مثل تشكيلة الجوديا ووحدات الرطبة السفلية مسامية فعالة عالية.
-
كيف تم حساب الإشباع المائي في تشكيلة الرطبة العلوية؟
تم حساب الإشباع المائي في تشكيلة الرطبة العلوية باستخدام نموذج الماء المزدوج بسبب التأثير الكبير لطبقات الشيل فيها.
rate research
Read More
This study examines the length and structure of farm cropping in the East
Jordan Valley. A statistical technique called crop combination analysis has
been used to analyze and classify the crop pattern data of about ١٥٠٠ farm
units in the middle ar
ea of the East Jordan Valley (blocks no. ١٩-٢٤), in the
third stage of the King Abdullah Canal Project.
The correct study of the reservoir leads us to develop drilling
programs suitable for producing stratum.
In addition, this makes us do successful operations to achieve the
best recover factor ,within the convenient time and at the lowest
appropri
ate cost. This study will help us to avoid or solve many of
the problems associated with the production processes and the
most important problem of rehydration .In this research I did a
geological and reservoir study of the Jido Field which is one of
the fields of the Euphrates Company and it is located within the
area of graben Euphrates in Deir Azure to the east of Syria,
where recoverable reserves which are estimated in this field is
about 83 million barrels. The objective of the study was to know
the specifications and behavior of the reservoir and fluid inside
and the possibility of a Hydrodynamic connection between blocks
,where this information is taken into account when calculating
recoverable reserves and the assign of technological indicators for
investment.
Despite the increasingly good quality of Machine Translation (MT) systems, MT outputs require corrections. Automatic Post-Editing (APE) models have been introduced to perform these corrections without human intervention. However, no system has been a
ble to fully automate the Post-Editing (PE) process. Moreover, while numerous translation tools, such as Translation Memories (TMs), largely benefit from translators' input, Human-Computer Interaction (HCI) remains limited when it comes to PE. This research-in-progress paper discusses APE models and suggests that they could be improved in more interactive scenarios, as previously done in MT with the creation of Interactive MT (IMT) systems. Based on the hypothesis that PE would benefit from HCI, two methodologies are proposed. Both suggest that traditional batch learning settings are not optimal for PE. Instead, online techniques are recommended to train and update PE models on the fly, via either real or simulated interactions with the translator.
Large-scale document retrieval systems often utilize two styles of neural network models which live at two different ends of the joint computation vs. accuracy spectrum. The first style is dual encoder (or two-tower) models, where the query and docum
ent representations are computed completely independently and combined with a simple dot product operation. The second style is cross-attention models, where the query and document features are concatenated in the input layer and all computation is based on the joint query-document representation. Dual encoder models are typically used for retrieval and deep re-ranking, while cross-attention models are typically used for shallow re-ranking. In this paper, we present a lightweight architecture that explores this joint cost vs. accuracy trade-off based on multi-vector attention (MVA). We thoroughly evaluate our method on the MS-MARCO passage retrieval dataset and show how to efficiently trade off retrieval accuracy with joint computation and offline document storage cost. We show that a highly compressed document representation and inexpensive joint computation can be achieved through a combination of learned pooling tokens and aggressive downprojection. Our code and model checkpoints are open-source and available on GitHub.
Pre-trained multilingual language models have become an important building block in multilingual Natural Language Processing. In the present paper, we investigate a range of such models to find out how well they transfer discourse-level knowledge acr
oss languages. This is done with a systematic evaluation on a broader set of discourse-level tasks than has been previously been assembled. We find that the XLM-RoBERTa family of models consistently show the best performance, by simultaneously being good monolingual models and degrading relatively little in a zero-shot setting. Our results also indicate that model distillation may hurt the ability of cross-lingual transfer of sentence representations, while language dissimilarity at most has a modest effect. We hope that our test suite, covering 5 tasks with a total of 22 languages in 10 distinct families, will serve as a useful evaluation platform for multilingual performance at and beyond the sentence level.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
