Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userQoS aware route discovery in wireless networks using Genetic Algorithm
اكتشاف المسار الأفضل في شبكات الانترنت اللاسلكية باستخدام الخوارزمية الجينية
1471
0 133
0
(
0
)
Authors
رشا شباني( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يعتبر إيجاد المسار مسألة هامة في شبكات الانترنت اللاسلكية. ما يحدث بشكل طبيعي هو أن اختيار المسار أو اكتشاف المسار في الشبكة يتم اعتماداً على مبدأ المسار الأقصر. يجب أخذ عدة قضايا بعين الاعتبار من أجل اكتشاف المسار في شبكات الانترنت و ذلك بما أن جريان رزم المعطيات معرض للأخطاء و هذا ما يجعل عملية التوجيه فاشلة. تعد الوثوقية أمراً هاماً في مسألة اكتشاف المسار. و يعتبر ضمان نوعية الخدمة (َQoS) أمراً يجب الاهتمام به عند توجيه رزم المعطيات. تم في هذا البحث اقتراح نموذج من أجل اكتشاف المسار الأفضل في شبكات الانترنت المعتمدة على بنية لاسلكية. من بين العديد من المسارات المتاحة في شبكة الانترنت اللاسلكية من البوابة إلى الوجهة النهائية يتم اختيار المسار الذي يحقق نوعية الخدمة المطلوبة. تم أخذ بارامترين من بارامترات نوعية الخدمة بعين الاعتبار و هما فقد المسار و زمن المعالجة في الموجه (المحطة القاعدية). تظهر النتائج التجريبية كفاءة النموذج المقترح.
Route discovery in infrastructure based network is an important problem. Normally, route selection or route discovery is done based on the shortest path principle. In infrastructure based networks، a number of issues for route discovery need to be addressed as the packet flow are prone to errors making the routing operation failure. Reliability, for example، is an important issue for route discovery. Ensuring Quality of Service (QoS) is important and is to be taken care while forwarding a packet flow. In this paper، a model for route discovery in infrastructure based networks using GA is being proposed. Out of many paths available from the gateway of the network to the final destination, the one is selected which satisfies the desired QoS. Two important QoS parameters، path loss and processing time at the router (Base Station), have been considered. The experimental results for both the QoS parameters reveal the efficacy of the model.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية مشكلة اكتشاف المسار الأفضل في شبكات الإنترنت اللاسلكية باستخدام الخوارزمية الجينية. تُعتبر عملية إيجاد المسار الأمثل من المسائل الهامة في شبكات الإنترنت اللاسلكية، حيث يتم عادةً اختيار المسار بناءً على مبدأ المسار الأقصر. ومع ذلك، فإن هذا النهج قد لا يكون دائمًا فعالًا نظرًا لاحتمالية تعرض رزم المعطيات للأخطاء، مما يؤدي إلى فشل عملية التوجيه. لذلك، تم اقتراح نموذج يعتمد على الخوارزمية الجينية لاكتشاف المسار الأمثل الذي يحقق نوعية الخدمة المطلوبة. تم أخذ بارامترين من بارامترات نوعية الخدمة بعين الاعتبار وهما فقد المسار وزمن المعالجة في الموجه. أظهرت النتائج التجريبية كفاءة النموذج المقترح في تحسين أداء الشبكة من خلال اختيار المسار الأمثل بناءً على هذه البارامترات.
Critical review
تُعد الورقة البحثية ذات أهمية كبيرة في مجال تحسين أداء شبكات الإنترنت اللاسلكية، إلا أنه يمكن توجيه بعض الملاحظات النقدية. أولاً، لم يتم تناول تأثير التداخل بين الإشارات اللاسلكية بشكل كافٍ، وهو عامل مهم يمكن أن يؤثر على أداء الشبكة. ثانيًا، النموذج المقترح يعتمد على فرضيات معينة مثل الشكل السداسي للخلايا، والتي قد لا تكون واقعية في جميع الحالات. ثالثًا، لم يتم مقارنة النموذج المقترح بشكل كافٍ مع نماذج أخرى مستخدمة في المجال، مما يجعل من الصعب تقييم فعاليته بشكل دقيق. على الرغم من هذه النقاط، فإن البحث يقدم إسهامًا مهمًا في تحسين نوعية الخدمة في شبكات الإنترنت اللاسلكية باستخدام الخوارزمية الجينية.
Questions related to the research
-
ما هي المشكلة الرئيسية التي تتناولها الورقة البحثية؟
المشكلة الرئيسية هي اكتشاف المسار الأفضل في شبكات الإنترنت اللاسلكية باستخدام الخوارزمية الجينية مع تحسين نوعية الخدمة.
-
ما هي البارامترات التي تم أخذها بعين الاعتبار في النموذج المقترح؟
تم أخذ بارامترين بعين الاعتبار وهما فقد المسار وزمن المعالجة في الموجه.
-
ما هي الفرضيات التي اعتمد عليها النموذج المقترح؟
اعتمد النموذج على فرضيات مثل الشكل السداسي للخلايا وأن البوابة يمكن أن تتواصل لاسلكيًا مع المحطات القاعدية المواجهة لها.
-
ما هي النقاط النقدية التي يمكن توجيهها للورقة البحثية؟
من النقاط النقدية عدم تناول تأثير التداخل بين الإشارات اللاسلكية بشكل كافٍ، والاعتماد على فرضيات قد لا تكون واقعية، وعدم مقارنة النموذج بشكل كافٍ مع نماذج أخرى.
References used
A.T. Campbell، J. Gomez، S. Kim، A.G. Valko، C.-Y. Wan and Z.R. Turanyi، “Design، implementation، and evaluation of cellular IP”، IEEE personal Communications، vol. 7، no. 4،Aug. 2000، pp. 42 – 49
Gelenbe، E. Liu، P. Laine، J.، “Genetic Algorithms for Route Discovery”، IEEE Transactions on Systems، Man، and Cybernetics—Part B: Cybernetics،2006، Vol. 36، No. 6، pp 1247- 1254
F.M. Abduljalil and S.K. Bodhe، “Integrated routing protocol (IRP) for integration of cellular IP and mobile ad hoc networks“، IEEE International Conference on Sensor Networks، Ubiquitous، and Trustworthy Computing، 5-7 June 2006، Taiwan، vol. 1، pp. 312-315
rate research
Read More
The principal objective of this research is an adoption of the Genetic
Algorithm (GA) for studying it firstly, and to stop over the operations which
are introduced from the genetic algorithm.The candidate field for applying
the operations of the g
enetic algorithm is the sound data compression field.
This research uses the operations of the genetic algorithm for the
enhancement of the performance of one of the popular compression method.
Vector Quantization (VQ) method is selected in this work. After studying
this method, new proposed algorithm for mixing the (GA) with this method
was constructed and then the required programs for testing this algorithm
was written. A good enhancement was recorded for the performance of the
(VQ) method when mixed with the (GA). The proposed algorithm was
tested by applying it on some sound data files. Some fidelity measures are
calculated to evaluate the performance of the new proposed algorithm.
This study has reached to that ANN (5-9-1) (five neurons in input
layer_nine neurons in hidden layer _ one neuron in output layer) is the
optimum artificial network that hybrid system has reached to it with
mean squared error equals (1*10^-4) (0.7
m3/sec), where this software
has summed up millions of experiments in one step and in limited time, it
has also given a zero value of a number of network connections, such as
some connections related of relative humidity input because of the lake
of impact this parameter on the runoff when other parameters are
avaliable.
This study recommend to use this technique in forecasting of
evaporation and other climatic elements.
The great development of mobile wireless sensor networks has many very important
applications. One of the most important applications that has attracted scientists' attention
recently is to track animals in their homes to follow the behavior and li
ves of some
endangered animals, but monitoring animals activities in the forest is a very difficult task,
especially if the animals to be monitored are teeny, therefore we cannot use the traditional
tracking systems ) like GPS, As well as the harsh and dangerous nature of the forest make
the use of wireless sensor networks the best solution, especially that sensors are low-cost,
small size, which made them suitable for such tasks, in this research we will study new
way to track a group of partridge where sensors are placed on these birds to observe their
life and behavior ,The important challenge in this research is to know the location of these
mobile birds to be able to the help them in appropriate time , so will introduce a new
method that provides us with acceptable accuracy, a simple, easy, inexpensive and low
energy consumption compared with other methods of animals tracking ,based on a set of
predefined reference nodes, where sensors information is sent to a gathering center
through these reference nodes ,then Analyze it and use it to the approximate location of
the animals. We will evaluate this method using Network Simulator (NS2).
Telehealth is a promising technology in its effectiveness, accuracy and prevalence, and given the importance of medical care and monitoring in areas that lack adequate medical staff or are difficult to access on the one hand, and as a result of the h
igh costs of medical treatment, especially for the elderly on the other hand. Wireless body sensor networks (WBAN) has received a lot of attention from research and development, especially as a result of the tremendous development in wireless sensor networks and modern electronics that have caused smart small size sensors that can be positioned inside or on the body. In our research, we will discuss the use of these modern networks in the medical field, in particular patient monitoring in hospitals, as continuous monitoring and control of vital parameters here are of great importance to patients' lives. The basic idea is to publish a group of sensor devices with a specific formation on the patient’s body, and these devices have several functions to perform the integrated work of measuring and sensing important parameters, and send them as information to a coordinated node that collects these data and sends them to a main station that processes this information and makes decision. Then, it sends a message of this decision to the deployed agencies that translate this decision in order to adjust the parameters again.
This paper presents a strategy of variable speed wind turbine connected to a permanent magnet synchronous generator; the goal is to get the most possible wind turbines. We used a wind energy conversion system model consisting of a wind turbine, perma
nent magnet synchronous generator, rectifier, buck-boost chopper, inverter, load, and traditional controller PI to stabilize the voltage obtained from the wind turbine and synchronous generator at a variable wind speed. Then we used one of the artificial intelligence techniques represented by the genetic algorithm to get the maximum possible wind turbine. The traditional controller PI and the genetic algorithm we modeled using the Matlab R2014a program and from it we obtained the advantages of mechanical power for wind turbine and determined maximum power points at each wind speed.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
