يعتبر إيجاد المسار مسألة هامة في شبكات الانترنت اللاسلكية. ما يحدث بشكل طبيعي هو أن اختيار المسار أو اكتشاف المسار في الشبكة يتم اعتماداً على مبدأ المسار الأقصر. يجب أخذ عدة قضايا بعين الاعتبار من أجل اكتشاف المسار في شبكات الانترنت و ذلك بما أن جريان رزم المعطيات معرض للأخطاء و هذا ما يجعل عملية التوجيه فاشلة. تعد الوثوقية أمراً هاماً في مسألة اكتشاف المسار. و يعتبر ضمان نوعية الخدمة (َQoS) أمراً يجب الاهتمام به عند توجيه رزم المعطيات. تم في هذا البحث اقتراح نموذج من أجل اكتشاف المسار الأفضل في شبكات الانترنت المعتمدة على بنية لاسلكية. من بين العديد من المسارات المتاحة في شبكة الانترنت اللاسلكية من البوابة إلى الوجهة النهائية يتم اختيار المسار الذي يحقق نوعية الخدمة المطلوبة. تم أخذ بارامترين من بارامترات نوعية الخدمة بعين الاعتبار و هما فقد المسار و زمن المعالجة في الموجه (المحطة القاعدية). تظهر النتائج التجريبية كفاءة النموذج المقترح.
Route discovery in infrastructure based network is an important problem. Normally, route selection or route discovery is done based on the shortest path principle. In infrastructure based networks، a number of issues for route discovery need to be addressed as the packet flow are prone to errors making the routing operation failure. Reliability, for example، is an important issue for route discovery. Ensuring Quality of Service (QoS) is important and is to be taken care while forwarding a packet flow. In this paper، a model for route discovery in infrastructure based networks using GA is being proposed. Out of many paths available from the gateway of the network to the final destination, the one is selected which satisfies the desired QoS. Two important QoS parameters، path loss and processing time at the router (Base Station), have been considered. The experimental results for both the QoS parameters reveal the efficacy of the model.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية مشكلة اكتشاف المسار الأفضل في شبكات الإنترنت اللاسلكية باستخدام الخوارزمية الجينية. تُعتبر عملية إيجاد المسار الأمثل من المسائل الهامة في شبكات الإنترنت اللاسلكية، حيث يتم عادةً اختيار المسار بناءً على مبدأ المسار الأقصر. ومع ذلك، فإن هذا النهج قد لا يكون دائمًا فعالًا نظرًا لاحتمالية تعرض رزم المعطيات للأخطاء، مما يؤدي إلى فشل عملية التوجيه. لذلك، تم اقتراح نموذج يعتمد على الخوارزمية الجينية لاكتشاف المسار الأمثل الذي يحقق نوعية الخدمة المطلوبة. تم أخذ بارامترين من بارامترات نوعية الخدمة بعين الاعتبار وهما فقد المسار وزمن المعالجة في الموجه. أظهرت النتائج التجريبية كفاءة النموذج المقترح في تحسين أداء الشبكة من خلال اختيار المسار الأمثل بناءً على هذه البارامترات.
Critical review
تُعد الورقة البحثية ذات أهمية كبيرة في مجال تحسين أداء شبكات الإنترنت اللاسلكية، إلا أنه يمكن توجيه بعض الملاحظات النقدية. أولاً، لم يتم تناول تأثير التداخل بين الإشارات اللاسلكية بشكل كافٍ، وهو عامل مهم يمكن أن يؤثر على أداء الشبكة. ثانيًا، النموذج المقترح يعتمد على فرضيات معينة مثل الشكل السداسي للخلايا، والتي قد لا تكون واقعية في جميع الحالات. ثالثًا، لم يتم مقارنة النموذج المقترح بشكل كافٍ مع نماذج أخرى مستخدمة في المجال، مما يجعل من الصعب تقييم فعاليته بشكل دقيق. على الرغم من هذه النقاط، فإن البحث يقدم إسهامًا مهمًا في تحسين نوعية الخدمة في شبكات الإنترنت اللاسلكية باستخدام الخوارزمية الجينية.
Questions related to the research
-
ما هي المشكلة الرئيسية التي تتناولها الورقة البحثية؟
المشكلة الرئيسية هي اكتشاف المسار الأفضل في شبكات الإنترنت اللاسلكية باستخدام الخوارزمية الجينية مع تحسين نوعية الخدمة.
-
ما هي البارامترات التي تم أخذها بعين الاعتبار في النموذج المقترح؟
تم أخذ بارامترين بعين الاعتبار وهما فقد المسار وزمن المعالجة في الموجه.
-
ما هي الفرضيات التي اعتمد عليها النموذج المقترح؟
اعتمد النموذج على فرضيات مثل الشكل السداسي للخلايا وأن البوابة يمكن أن تتواصل لاسلكيًا مع المحطات القاعدية المواجهة لها.
-
ما هي النقاط النقدية التي يمكن توجيهها للورقة البحثية؟
من النقاط النقدية عدم تناول تأثير التداخل بين الإشارات اللاسلكية بشكل كافٍ، والاعتماد على فرضيات قد لا تكون واقعية، وعدم مقارنة النموذج بشكل كافٍ مع نماذج أخرى.
References used
A.T. Campbell، J. Gomez، S. Kim، A.G. Valko، C.-Y. Wan and Z.R. Turanyi، “Design، implementation، and evaluation of cellular IP”، IEEE personal Communications، vol. 7، no. 4،Aug. 2000، pp. 42 – 49
Gelenbe، E. Liu، P. Laine، J.، “Genetic Algorithms for Route Discovery”، IEEE Transactions on Systems، Man، and Cybernetics—Part B: Cybernetics،2006، Vol. 36، No. 6، pp 1247- 1254
F.M. Abduljalil and S.K. Bodhe، “Integrated routing protocol (IRP) for integration of cellular IP and mobile ad hoc networks“، IEEE International Conference on Sensor Networks، Ubiquitous، and Trustworthy Computing، 5-7 June 2006، Taiwan، vol. 1، pp. 312-315
The principal objective of this research is an adoption of the Genetic
Algorithm (GA) for studying it firstly, and to stop over the operations which
are introduced from the genetic algorithm.The candidate field for applying
the operations of the g
This study has reached to that ANN (5-9-1) (five neurons in input
layer_nine neurons in hidden layer _ one neuron in output layer) is the
optimum artificial network that hybrid system has reached to it with
mean squared error equals (1*10^-4) (0.7
The great development of mobile wireless sensor networks has many very important
applications. One of the most important applications that has attracted scientists' attention
recently is to track animals in their homes to follow the behavior and li
Telehealth is a promising technology in its effectiveness, accuracy and prevalence, and given the importance of medical care and monitoring in areas that lack adequate medical staff or are difficult to access on the one hand, and as a result of the h
This paper presents a strategy of variable speed wind turbine connected to a permanent magnet synchronous generator; the goal is to get the most possible wind turbines. We used a wind energy conversion system model consisting of a wind turbine, perma