Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userOptimal Placement Of UPFC For Power Loss Minimization And Voltage Profile Enhancement Using Genetic Algorithm
تحديد المكان الأمثل للUPFC لتقليل الاستطاعة و تحسين مستوى الجهد في نظام القدرة الكهربائي باستخدام الخوارزمية الجينية
1088
0 69
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يهدف هذا البحث إلى تقليل ضياعات الاستطاعة و الى تحسين مستوى الجهد في نظام القدرة الكهربائي مع المحافظة على تحليل خطوط النقل ضمن الحدود المسموحة، و ذلك من خلال تحديد التموضع الأمثل للمتحكم بسريان الاستطاعة الموحد UPFC.
This paper aims to reduce the power losses and to enhance the voltage profile of the power system while maintaining the loading of the transmission lines within the allowable limits, through the optimal placement of the Unified Power Flow Controller (UPFC).
Artificial intelligence review:
Research summary
يهدف هذا البحث إلى تقليل ضياعات الاستطاعة وتحسين مستوى الجهد في نظام القدرة الكهربائي من خلال تحديد التموضع الأمثل للمتحكم بسريان الاستطاعة الموحد (UPFC) باستخدام الخوارزمية الجينية. تتضمن الصياغة الرياضية المحسنة للبحث تابع متعدد الأهداف يشمل تقليل ضياعات النقل، تقليل انحراف جهود قضبان التجميع، وتقليل التحميل الزائد لخطوط النقل، مع مراعاة قيود التشغيل واستبعاد التموضع عن الخطوط المرتبطة بالمنابع. تم تطبيق الصياغة على نظامين اختباريين (IEEE-6 bus وIEEE-14 bus) في حالتي العمل الطبيعي والتحميل الزائد. أظهرت النتائج تطابقاً تاماً بين الحل اليدوي والحل باستخدام الخوارزمية الجينية، مما يؤكد فعالية الصياغة المحسنة في تحديد التموضع الأمثل للـ UPFC.
Critical review
دراسة نقدية: يعد هذا البحث خطوة مهمة نحو تحسين أداء أنظمة القدرة الكهربائية باستخدام تقنيات حديثة مثل الخوارزمية الجينية. ومع ذلك، يمكن تقديم بعض الملاحظات النقدية لتحسين البحث. أولاً، يركز البحث بشكل كبير على الجوانب التقنية دون التطرق بشكل كافٍ إلى الجوانب الاقتصادية والبيئية لتركيب الـ UPFC. ثانياً، قد يكون من المفيد توسيع الدراسة لتشمل أنظمة قدرة كهربائية أكبر وأكثر تعقيداً لتأكيد فعالية الصياغة المحسنة في ظروف مختلفة. أخيراً، يمكن تحسين البحث من خلال تقديم تحليل أكثر تفصيلاً لتأثيرات التحميل الزائد على النظام بشكل عام، وليس فقط من منظور ضياعات الاستطاعة ومستوى الجهد.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟
الهدف الرئيسي من البحث هو تقليل ضياعات الاستطاعة وتحسين مستوى الجهد في نظام القدرة الكهربائي من خلال تحديد التموضع الأمثل للمتحكم بسريان الاستطاعة الموحد (UPFC) باستخدام الخوارزمية الجينية.
-
ما هي الأنظمة الاختبارية التي تم استخدامها لتقييم الأداء؟
تم استخدام نظامين اختباريين هما IEEE-6 bus وIEEE-14 bus لتقييم الأداء في حالتي العمل الطبيعي والتحميل الزائد.
-
ما هي الأهداف المتعددة التي تتضمنها الصياغة الرياضية المحسنة؟
تتضمن الصياغة الرياضية المحسنة أهدافاً متعددة تشمل تقليل ضياعات النقل، تقليل انحراف جهود قضبان التجميع، وتقليل التحميل الزائد لخطوط النقل.
-
ما هي الفوائد الرئيسية لاستخدام الـ UPFC في نظام القدرة الكهربائي؟
الفوائد الرئيسية لاستخدام الـ UPFC تشمل التحكم بسريان الاستطاعة الفعلية والردية، تحسين استقرار الجهد والاستقرار العابر، وتخميد اهتزازات نظام القدرة ذات التردد المنخفض.
References used
Alamelu S., Baskar S., Babulal C., Jeyadevi. S., 2015, Optimal siting and sizing of UPFC using evolutionary algorithms. Electrical Power and Energy Systems, 69, 222–231
Amulya G., T.K., K.M., 2014, Application of PSO and GA in Optimal Placement of FACTS devices in Transmission line. International Journal of Current Engineering and Technology, Vol.4, No.3 , 1977-1981
Biplab B., Vikash G., Sanjay K., 2014, UPFC with series and shunt FACTS controllers for the economic operation of a power system. Ain Shams Engineering Journal, 5, 775–787
rate research
Read More
Unified Power Flow Controller (UPFC) plays a vital role in improving the power system
performance, both the static and dynamic, and enhanced the system loading capability by
rerouting the power flow in the network.
This paper presents control and
performance of UPFC intendedfor installation on the
transmission line to control power flow and improve voltage profile.
This paper presents a strategy of variable speed wind turbine connected to a permanent magnet synchronous generator; the goal is to get the most possible wind turbines. We used a wind energy conversion system model consisting of a wind turbine, perma
nent magnet synchronous generator, rectifier, buck-boost chopper, inverter, load, and traditional controller PI to stabilize the voltage obtained from the wind turbine and synchronous generator at a variable wind speed. Then we used one of the artificial intelligence techniques represented by the genetic algorithm to get the maximum possible wind turbine. The traditional controller PI and the genetic algorithm we modeled using the Matlab R2014a program and from it we obtained the advantages of mechanical power for wind turbine and determined maximum power points at each wind speed.
The fluctuation of voltage cannot be tolerant for equipment in modern industrial
plants such as lighting loads, PLC, robots, and another equipment, which exist in
transmission and distribution systems, so we should use proper aids to regulate volta
ge and
control it.
In this study a (± 25Mvar) Static Synchronous Compensator (STATCOM) is used to
enhance voltage stability in a (66 kv, 1500MV.A) power transmission network. The
STATCOM in this study regulates the voltage of the transmission network for changing in
voltage (± 7%) from the nominal value. A model of the power transmission system and
another model of the STATCOM device, which will enhance the stability of voltage are
designed in MATLAB/Simulink. And the control of (STATCOM) is achieved by using a
Proportional Integrative (PI) controller with Fuzzy Logic Supervisor to adjust the
parameters in PI controller in DC voltage regulator during transient states of load changing
which gives more stability in DC voltage. The results of the simulation are shown. This
study demonstrates the ability of STATCOM for regulating the voltage of the transmission
system by injecting and absorbing reactive power from the power system, and the DC
voltage be more stability by using Fuzzy Logic supervisor.
This study has reached to that ANN (5-9-1) (five neurons in input
layer_nine neurons in hidden layer _ one neuron in output layer) is the
optimum artificial network that hybrid system has reached to it with
mean squared error equals (1*10^-4) (0.7
m3/sec), where this software
has summed up millions of experiments in one step and in limited time, it
has also given a zero value of a number of network connections, such as
some connections related of relative humidity input because of the lake
of impact this parameter on the runoff when other parameters are
avaliable.
This study recommend to use this technique in forecasting of
evaporation and other climatic elements.
The principal objective of this research is an adoption of the Genetic
Algorithm (GA) for studying it firstly, and to stop over the operations which
are introduced from the genetic algorithm.The candidate field for applying
the operations of the g
enetic algorithm is the sound data compression field.
This research uses the operations of the genetic algorithm for the
enhancement of the performance of one of the popular compression method.
Vector Quantization (VQ) method is selected in this work. After studying
this method, new proposed algorithm for mixing the (GA) with this method
was constructed and then the required programs for testing this algorithm
was written. A good enhancement was recorded for the performance of the
(VQ) method when mixed with the (GA). The proposed algorithm was
tested by applying it on some sound data files. Some fidelity measures are
calculated to evaluate the performance of the new proposed algorithm.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
