Do you want to publish a course? Click here

Optimization of Piston Stroke Length in liquid Filling systems

الاختيار الأمثل لطول شوط المكبس في أنظمة تعبئة السوائل

798   0   26   0 ( 0 )
 Publication date 2016
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

In liquid filling systems using a cylinder with a reciprocating piston driven by pneumatic cylinder, In the filling stroke there are a lot of parameters affecting these systems and their performances ,one of these parameters is a piston stroke length. In this paper the influences of a piston stroke length and their parameters on the velocity of the piston has been studied in order to reach the optimum piston stroke length. First the mathematical module of velocity of the piston and the length of the stroke and other parameters is extracted, then experiments are done using a special testing stand equipped by all control and measuring tools. All reading data are converted into graphs. The results show that In liquid filling systems there is an ideal value range for the piston stroke length.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة تأثير طول شوط المكبس على سرعة المكبس في أنظمة تعبئة السوائل غير القابلة للانضغاط، والتي تستخدم مكبس ترددي ضمن أسطوانة مقادة بأسطوانة هوائية. يهدف البحث إلى تحديد طول الشوط الأمثل للمكبس لتحقيق أعلى سرعة تعبئة وأعلى إنتاجية للنظام. تم في البداية إيجاد العلاقة النظرية بين طول الشوط وسرعة المكبس وبعض البارامترات الأخرى، ومن ثم تم تصميم منصة اختبار مزودة بأدوات القياس وأجهزة التحكم اللازمة. أجريت التجارب باستخدام ثلاثة مواد سائلة مختلفة (الماء، سائل التنظيف، معجون التنظيف) وتم قياس أزمنة الإزاحة والضغوط الناتجة أثناء الحركة. أظهرت النتائج أن هناك قيمة مثالية لطول شوط المكبس تحقق أعلى سرعة تعبئة، وأن زيادة طول الشوط بشكل كبير يؤدي إلى انخفاض الإنتاجية بسبب زيادة زمن عودة المكبس في مرحلة التحضير. كما تبين أن لزوجة المادة المعبأة تؤثر بشكل كبير على سرعة المكبس والإنتاجية. أوصى البحث بإجراء دراسات تفصيلية إضافية لتحديد تأثير البارامترات المختلفة على عمل الأسطوانة الهوائية.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة مهمة جداً في مجال تحسين أداء أنظمة تعبئة السوائل، حيث تقدم فهماً عميقاً لتأثير طول شوط المكبس على سرعة التعبئة والإنتاجية. ومع ذلك، يمكن الإشارة إلى بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الممكن توسيع نطاق المواد السائلة المستخدمة في التجارب لتشمل مواد ذات خصائص فيزيائية مختلفة بشكل أكبر. ثانياً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى تأثير العوامل البيئية مثل درجة الحرارة والضغط الجوي على أداء النظام. ثالثاً، كان من الممكن تقديم توصيات أكثر تفصيلاً حول كيفية تطبيق النتائج في الصناعة بشكل عملي. على الرغم من هذه النقاط، فإن البحث يقدم مساهمة قيمة في تحسين أنظمة تعبئة السوائل.
Questions related to the research
  1. ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟

    الهدف الرئيسي هو تحديد طول الشوط الأمثل للمكبس لتحقيق أعلى سرعة تعبئة وأعلى إنتاجية في أنظمة تعبئة السوائل غير القابلة للانضغاط.

  2. ما هي المواد السائلة التي استخدمت في التجارب؟

    استخدمت الدراسة ثلاثة مواد سائلة مختلفة: الماء، سائل التنظيف، ومعجون التنظيف.

  3. ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟

    أظهرت النتائج أن هناك قيمة مثالية لطول شوط المكبس تحقق أعلى سرعة تعبئة، وأن زيادة طول الشوط بشكل كبير يؤدي إلى انخفاض الإنتاجية بسبب زيادة زمن عودة المكبس في مرحلة التحضير.

  4. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة؟

    أوصت الدراسة بإجراء دراسات تفصيلية إضافية لتحديد تأثير البارامترات المختلفة على عمل الأسطوانة الهوائية، وتجنب استخدام ضغط هواء منخفض دون 4 بار في المكبس الهوائي القائد.


References used
A.ACKL, Technical Fluid Mechanics.Vol.1, Damascus University press,1998,687
A. ACKL,Technical Fluid Mechanics.Vol.2, Damascus University press, 1998,615
CROWE.C.T; ELGER.D.F; WILLIAMS.C.B; ROBERSON.J.A, Engineering Fluid Mechanics. 9th edition, 2009,600
rate research

Read More

During the study of liquid filling systems’ performance using a piston driven by a pneumatic piston, all parameters having an influence should be considered. One of these parameters is the piston pressure and its influence on the velocity of the p iston. This influence will be explained in this paper.
In the present study, a number of nozzles have been examined on the openings of a tank wall to show behavior of the flow through it. The flow was measured at different nozzles for variable water heights in the tank, the flow lines were marked in d ifferent cases. A modification was made to the geometric shape of the nozzles, the measurement and drawing of the different flow curves were carried out.
This Paper offers an effective method to measure the length of the femur in Fetal Ultrasound Images, it applies a series of steps starting with the reducing amount of noise in these images, and then converted them to a binary form and uses morphol ogical operations to segment the femur and isolate it from the rest of the image objects, then it applies an Edge Detector in order to find the edges of the bone, then uses the Hough Transform to detect straight lines in the image. we apply overlapping for resulted lines on the original image, finally we choose the most significant and longest straight line which is corresponding to the length of the femur. The proposed method facilitates the measurement of the femur without the help of a physician through a series of steps.
In this research, it has been studied the Fermi-Liquid density wave depending on Landau theory. The kinetic equation has been solved using relaxation time approximation at collision less condition. This is by expanding particle density function of order Plus, Zero sound modes have been calculated and attenuation rate at low temperatures.The results have been discussed and compared to the set ones and the offered theory in this domain.
Table filling based relational triple extraction methods are attracting growing research interests due to their promising performance and their abilities on extracting triples from complex sentences. However, this kind of methods are far from their f ull potential because most of them only focus on using local features but ignore the global associations of relations and of token pairs, which increases the possibility of overlooking some important information during triple extraction. To overcome this deficiency, we propose a global feature-oriented triple extraction model that makes full use of the mentioned two kinds of global associations. Specifically, we first generate a table feature for each relation. Then two kinds of global associations are mined from the generated table features. Next, the mined global associations are integrated into the table feature of each relation. This generate-mine-integrate'' process is performed multiple times so that the table feature of each relation is refined step by step. Finally, each relation's table is filled based on its refined table feature, and all triples linked to this relation are extracted based on its filled table. We evaluate the proposed model on three benchmark datasets. Experimental results show our model is effective and it achieves state-of-the-art results on all of these datasets. The source code of our work is available at: https://github.com/neukg/GRTE.
comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا