Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userEvaluation of active tectonics in the northern part of coastal area in Syria using geomorphic indices and drainage analysis derived from a digital elevation model (DEM)
تقييم النشاط التكتوني للجزء الشمالي للمنطقة الساحلية في سورية باستخدام المؤسرات الجيومورفولوجية و تحليل المسيلات المائية المشتقة من النموذج الرقمي للارتفارات (DEM)
1020
1 60
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يهدف البحث إلى تقييم النشاط التكتوني النسبي باستخدام تحليل نظام المسيلات المائية السائدة المستقاة من النموذج الرقمي للارتفاعات و المؤشرات الجيومورفولوجية و هي: تدرج طول المجرى المائي, التكامل الارتفاعي, شكل الحوض, تعرج جبهة الجبل أو السلسلة الجبلية, و مؤشر البعد الكسوري.
The research aims to evaluate active tectonics using DEM derived drainage network and geomorphic indices: streamlength gradient (SL), hypsometric integral (HI), basin shape index (Bs), mountain front sinuosity (Smf), and fractal dimension (FD).
Artificial intelligence review:
Research summary
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم النشاط التكتوني النسبي في الجزء الشمالي من المنطقة الساحلية في سوريا باستخدام المؤشرات الجيومورفولوجية وتحليل المسيلات المائية المستمدة من النموذج الرقمي للارتفاعات (DEM). تم استخدام خمسة مؤشرات جيومورفولوجية رئيسية وهي: تدرج طول المجرى المائي (SL)، التكامل الارتفاعي (HI)، شكل الحوض (BS)، تعرج جبهة الجبل (Smf)، ومؤشر البعد الكسوري (FD). تم تحليل 722 حويضة صبابة، وجمع معدل قيم المؤشرات الخمسة للحصول على مؤشر النشاط التكتوني النسبي (IRAT) وتقدير التوزع المكاني للنشاط التكتوني النسبي في منطقة الدراسة باستخدام نظام المعلومات الجغرافية (GIS). تم تصنيف قيم (IRAT) إلى أربع فئات: نشاط تكتوني عالي جداً، عالي، متوسط، ومنخفض. أظهرت النتائج أن معظم الفوالق ذات النشاط التكتوني تتوافق مع المناطق المصنفة ذات نشاط تكتوني عالي وعالي جداً نسبياً. كما بينت الدراسة أن استخدام المؤشرات الجيومورفولوجية الخمسة متمثلة ب IRAT يبدي تطابقاً لتوزع نطاقات الفوالق البارزة في منطقة الدراسة.
Critical review
تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو فهم النشاط التكتوني في المنطقة الساحلية الشمالية من سوريا. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البنّاء لتحسين البحث في المستقبل. أولاً، يمكن توسيع نطاق الدراسة ليشمل مناطق أخرى من سوريا للحصول على صورة أكثر شمولية للنشاط التكتوني في البلاد. ثانياً، يمكن استخدام تقنيات أخرى مثل الاستشعار عن بعد وتحليل الصور الفضائية لتعزيز دقة النتائج. ثالثاً، يمكن تحسين دقة النموذج الرقمي للارتفاعات (DEM) المستخدم في الدراسة من خلال استخدام بيانات ذات دقة أعلى. وأخيراً، يمكن إجراء دراسات ميدانية للتحقق من النتائج المستخلصة من التحليل الجيومورفولوجي.
Questions related to the research
-
ما هي المؤشرات الجيومورفولوجية المستخدمة في هذه الدراسة؟
المؤشرات الجيومورفولوجية المستخدمة هي: تدرج طول المجرى المائي (SL)، التكامل الارتفاعي (HI)، شكل الحوض (BS)، تعرج جبهة الجبل (Smf)، ومؤشر البعد الكسوري (FD).
-
كيف تم تصنيف النشاط التكتوني النسبي في منطقة الدراسة؟
تم تصنيف النشاط التكتوني النسبي إلى أربع فئات: الفئة الأولى: نشاط تكتوني عالي جداً (16.01-22.5)، الفئة الثانية: نشاط تكتوني عالي (13.51-16.0)، الفئة الثالثة: نشاط تكتوني متوسط (11.01-13.5)، الفئة الرابعة: نشاط تكتوني منخفض (8.0-11.0).
-
ما هي أهمية استخدام نظام المعلومات الجغرافية (GIS) في هذه الدراسة؟
نظام المعلومات الجغرافية (GIS) مهم لتقدير التوزع المكاني للنشاط التكتوني النسبي في منطقة الدراسة من خلال جمع وتحليل البيانات الجيومورفولوجية والمكانية.
-
ما هي الفوائد المحتملة لاستخدام المؤشرات الجيومورفولوجية في تقييم النشاط التكتوني؟
الفوائد تشمل القدرة على تحديد المناطق النشطة تكتونياً بدقة، وتوفير بيانات مفصلة عن التشوهات الأرضية، والمساعدة في التخطيط الحضري وتقدير المخاطر الطبيعية مثل الزلازل والانهيارات الأرضية.
References used
Andermann, C., Gloaguen, R., 2009. Estimation of erosion in tectonically active orogenies. Example from the Bhotekoshi catchment, Himalaya (Nepal). International Journal of Remote Sensing 30, 3075-3096
Azor, A., Keller, E.A., Yeats, R.S., 2002. Geomorphic indicators of active fold growth: Oak Ridge anticline, Ventura basin, southern California. GSA Bulletin 114, 745- 753
Bull, W.B., 2007. Tectonic Geomorphology of Mountains: A New Approach to Paleoseismology. Wiley-Blackwell, Oxford, 328 pp
rate research
Read More
This research aimed for using Geographic Information System (GIS) in producing
Digital Elevation Model (DEM) for Dimas District, By applying various methods: Spatial
Analyst, Geo Statistical Analyst, Triangulated Irregular Network (TIN), and interp
olating
DEM from contour lines.
The study showed that the best methods for interpolating DEM is Kriging method,
Which interpolated an evaluated surface for scattered points which had (Z values) whether
they were closed or scattered from each other. And (TIN) method which required less area
on hard disc to be stored comparing with other methods, and it's perfect for representing
surfaces in wide areas, Also generating DEM from contour lines produced DEM which had
very accurate representing for surfaces.
نظم المعلومات الجغرافية
(Geographic Information System (GIS
التحليل المكاني
Kriging
نموذج الارتفاع الرقمية
المسافة الموزونة المعكوسة
الاشتقاق المكاني
المنهجية المنتظمة
المنهجية المتواترة
التحليل الجيو إحصائي
السطح المستمر
التخمين الإحصائي
التحليل ثلاثي الأبعاد
الشبكة المثلثاتية غير المنتظمة
خطوط التسوية
(Digital Elevation Model (DEM
Contour Lines
(Triangulated Irregular Network (TIN
3D Analyst
Continuous Surface
المزيد..
International river basins are characterized by their wide extent where mapping earth
surface features and drawing contours by topographic team become–somehow- impossible
because the cost and efforts consumed to execute it become very high and may
exceed
reasonable limits. Here it becomes necessary to use digital elevation models (DEM)
inferred by specialized scientific organizations using remote sensing.
There are several DEMs available on the internet and downloadable for free. The
primary factor in defining the models efficiency in building hydrological models not the
least cost but the maximum reliable results and better resolution that adequate to the
capabilities of the PCs.
In this study, three DEMs were used to derive and build hydrological models for the
Euphrates-Tigris basin using Geographic information system techniques. The resulted
boundaries of Euphrates-Tigris basin were compared with three boundaries implemented
by international research organizations (UNEP, ESCWA, and FAO). As a conclusion of
this comparison, the SRTM—3arc DEM was the most efficient model among used models.
In addition, this study indicated the necessity to reevaluate Basin’s boundaries and correct
the spatial distribution of proportion for basin area between the riparian countries.
The study of volcanic dykes geometry in the southern Syrian coastal range shows that some of them are related to a tensional tectonic event, Albian dykes, and others are related to a strike-slip stress field like Pliocene dykes. Orientation of dykes
is average between E-W to N-S with maximal direction of N 130- N 145. Drawing of strike-slip stress field depending upon dykes orientation shows important deviation in σ1 strike from NW-SE to E-W in the vicinity of Levant fault during Pliocene time (4.4-5.4My)
Detailed textural study of the Northern section of the Syrian Continental shelf
(N35.92991 E35.91785: N35.35752 E35.91542) has been carried out in order to determine
the sediment nature and distribution. The sediments are mainly coarse to very fine
-grained
particles, moderately sorted, negatively skewed to fine skewed and leptokurtic to
mesokurtic in nature. Interrelationship of various parameters shows bimodal nature of
sediments having dominance of mainly medium to coarse sand. The major part of the
sediment fall in coarse to very fine grained category (sand, silt and clay). Based on the CM
(Coarser one percentile and Median size values in micron) pattern, the sediment fall in
rolling and suspension field. These factors indicate that the sediments discharged from the
rivers mixes with offshore sediments and with the sediments eroded from a source rock.
Moreover, the wave energy conditions were high enough to disperse the sediments along
the shelf and passing it to the open ocean and later dispersing them by littoral currents.
This research aims to develop a mathematical model linking the available water resources and the demand of population and agricultural and industrial on these resources, where they were to rely on time series from 2000 until 2011 and study and know t
heir direction and growth, and it was the most important results:
1- increasing the size of the demand (population, agricultural and industrial ) on water resources during the period (2000-2011), where he found a positive relationship between the size of a very strong demand on water resources and time.
2 - increasing the volume of surface water resources and groundwater available during the period (2000-2011), where he found a positive relationship and a very solid between the size of surface water and groundwater resources and time available.
3 - there is an excess of total available water resources and the total volume of demand.
4 - there is a statistically significant relationship between the total volume of available water resources, and demand (population, agricultural and industrial) on them, where we can and relying on multiple regression equation to predict the total volume of water resources through the volume of demand ( population, agricultural, industrial) on them.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
