Do you want to publish a course? Click here

Design Lab Model to Automate Four Traffic Jams Using Image Processing

تصميم نموذج مخبري لأتمتة اربع عقد مرورية باستخدام معالجة الصورة

2223   0   20   0 ( 0 )
 Publication date 2016
and research's language is العربية
 Created by Wessam Saleh




Ask ChatGPT about the research

This research serves the process of organizing the traffic by reducing traffic congestion, especially at peak times to a minimum, presenting an effective method is not used locally to automate traffic lights adoption concepts, image processing, controllers, communication. It is organizing image capture processes on a regular basis in all the streets leading to the traffic node, and then this image was taken to the central computer, which is processes each image by comparing them with all the pictures taken at a certain moment and based on the comparison, the Central Computer conclusion of the new chronological order to change traffic lights in all the streets then sends the new update to the controllers in each signal light which leads to re- Automatics these signals,by reducing bottlenecks to the minimum level and repeat imaging processes and modernization of signals throughout the day we can have access to a system to automate the traffic contract is close to the ideal note that by connecting traffic contract with each other and with the main central computer we can solve other problems like emergency and firefighting. Key words: a traffic node, signal processing, camera, network, processor, microcontroller.


Artificial intelligence review:
Research summary
تقدم هذه الدراسة نموذجًا مخبريًا لأتمتة أربع عقد مرورية باستخدام معالجة الصور الرقمية. يهدف النظام إلى تحسين تنظيم حركة المرور وتقليل الاختناقات المرورية من خلال استخدام كاميرات رقمية مثبتة عند التقاطعات لالتقاط صور للشوارع وتحليلها بواسطة حاسوب مركزي. يتم حساب كثافة السيارات في كل شارع من خلال معالجة الصور، ومن ثم يتم إرسال الأوامر المناسبة إلى متحكمات إشارات المرور لتشغيل وإطفاء الأضواء بناءً على الكثافة المرورية. يتضمن البحث تطبيقات عملية لتقنيات معالجة الصور والمتحكمات المصغرة، بالإضافة إلى استخدام وحدة الاتصال التسلسلية USART لتحقيق الترابط الشبكي بين المتحكمات والمعالج المركزي. تم تصميم النظام بحيث يمكنه التعامل مع حالات الطوارئ وتوفير ممرات سريعة لسيارات الإسعاف. كما تم تنفيذ النموذج المخبري واختباره بنجاح، مما يثبت فعالية النظام في تحسين حركة المرور وتقليل الاختناقات المرورية.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تحسين أنظمة المرور باستخدام التكنولوجيا الحديثة. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، النظام يعتمد بشكل كبير على دقة الكاميرات وجودة الصور الملتقطة، مما قد يتأثر بالعوامل الجوية مثل الضباب أو الأمطار. ثانياً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى كيفية التعامل مع حالات الطوارئ بشكل تلقائي دون تدخل بشري. ثالثاً، النظام يعتمد على تحليل الصور فقط، مما قد يكون غير كافٍ في بعض الحالات التي تتطلب معلومات إضافية مثل سرعة السيارات أو اتجاهها. وأخيراً، يمكن تحسين الدراسة بإضافة تجارب ميدانية في بيئات مختلفة للتحقق من فعالية النظام في ظروف واقعية متنوعة.
Questions related to the research
  1. ما الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟

    الهدف الرئيسي هو تصميم نموذج مخبري لأتمتة أربع عقد مرورية باستخدام معالجة الصور لتحسين تنظيم حركة المرور وتقليل الاختناقات المرورية.

  2. كيف يتم حساب كثافة السيارات في النظام المقترح؟

    يتم حساب كثافة السيارات من خلال معالجة الصور الملتقطة بواسطة الكاميرات الرقمية المثبتة عند التقاطعات، حيث يتم تحليل الصور بواسطة الحاسوب المركزي لحساب عدد السيارات في كل شارع.

  3. ما هي المزايا الرئيسية لاستخدام وحدة الاتصال التسلسلية USART في هذا النظام؟

    تتيح وحدة الاتصال التسلسلية USART تحقيق الترابط الشبكي بين المتحكمات والمعالج المركزي، مما يسهل نقل البيانات والأوامر بشكل فعال وسريع بين مختلف مكونات النظام.

  4. ما هي التحديات المحتملة التي قد تواجه النظام في بيئات واقعية؟

    من التحديات المحتملة تأثير العوامل الجوية على جودة الصور الملتقطة، بالإضافة إلى الحاجة إلى التعامل مع حالات الطوارئ بشكل تلقائي ودقيق، وأيضًا الحاجة إلى تجارب ميدانية للتحقق من فعالية النظام في ظروف متنوعة.


References used
Developments in The MathWorks System Identification IFAC Proceedings Volumes, Volume 42, Issue 10, 2009.
Soille, P., Morphological Image Analysis: Principles and Applications, Springer-Verlag, 1999, pp. 170-171.
rate research

Read More

The research presents the design of a laboratory model to automate four traffic nodes using image processing - a proposal for a visual automated traffic system. By organizing the work of a traffic node, depending on the digital processing of the images of four cameras installed at the intersection.
The various types of radial distortions generated by digital cameras are presented in this paper, like Barrel Distortions and Pincushion Distortion. Image processing techniques are used to correct the barrel distortion generated by wide-angle lenses of digital cameras. A model for barrel distortions is founded. Moreover, an algorithm for correcting this distortion is developed. This algorithm depends on finding the right parameters of the model. The grid pattern is used to detect pixels that caused the distortion and reallocate these pixels back into their original locations, making the corrected photo as close as possible to the original.
This paper presents an algorithm for designing a system that classifies standard human facial expressions which are fear, disgust, sad , surprise, anger, happiness, and the normal expression . The facial expression that is presented in the input im age of the system can be classified depending on extracting appearance features then, it is entered into neural network to complete the classification process using Matlab as a programming language. Multiple stages completed the work, which are, (collection images, pre-processing of the images, feature extraction, training neural network, classification and testing). Our system has been able to achieve the highest rating when the expression of anger reached 100 %, while the lowest rating was at the expression of sad by 30%.
This paper presents an algorithm for designing a system that classifies standard human facial expressions which are fear , disgust , sad , surprise , Anger , happiness , natural expression . The facial expression that is presented in the input image of the system can be classified depending on extracting appearance features , then they entered into neural network to complete the classification process using Matlab as a programming language.
This research aims to develop the control process of manned railway level crossings depending on the modern control systems that contain microcontrollers, microprocessors, sensors, actuators, communications and software to compose smart automated sys tems that could be remotely monitored. The control logarithm and flow charts for all the functions that occur on the railway level crossing were used, depending on European standards (Safer European Level Crossing Appraisal and Technology, SELCAT) that aim to develop safety technologies on European railway level crossings. We designed a program to emulate all warnings and procedures that happen on the real railway level crossing, depending on the graphical Programming language (Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench, LabVIEW) that insures local monitoring on the crossing, and remote monitoring at the station and on the train via data network. By using the automated method, we were able to determine the approaching train to the crossing precisely, and insuring the provision of all warnings to road users and train driver to increase safety and reduce collision accidents between automobiles and train.
comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا