Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userAccess Time Reduction To Image Files Using Enhanced B+ Tree Indexing Method
تخفيض زمن الوصول إلى ملفات الصور باستخدام طريقة الفهرسة الشجرية المحسنة B+ TREE
1501
1 53
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يقترح البحث نظاماً جديداً يهدف إلى تخفيض زمن البحث عن ملفات الصور images عن طريق اقتراح آلية فهرسة جديدة تعالج العيوب التي عانت منها خوارزميات الفهرسة المستخدمة بحيث يصبح زمن الوصول لهذه الملفات أقل ما يمكن. تم بدايةً في هذه الورقة توضيح أهمية الأرشفة Archiving في تنظيم الملفات عن طريق تصميم قاعدة بيانات Database و تخزين ملفات الصور فيها و تسجيل الأزمنة اللازمة للحصول على الملفات المطلوبة من قاعدة البيانات, بعد ذلك تم إجراء عملية الفهرسة Indexing لملفات الصور المخزنة في قاعدة البيانات عن طريق اقتراح خوارزمية جديدة - B+ Tree المحسنة - تهدف إلى تنظيم ملفات الصور وفق آلية معينة تسهل الوصول للملفات المطلوبة و تم إجراء عمليات الاستعلام queries و تسجيل الأزمنة المستغرقة من أجل مقارنتها مع الأزمنة اللازمة للوصول إلى الملفات قبل الفهرسة بهدف إظهار كفاءة الطريقة المقترحة.
The Research suggests a novel model aims to reduce the time of search for image files by proposing a new indexing mechanism to avoid the plague algorithm used with indexing so that the access time to these files becomes as less as possible. The first stage in this paper is to clarify the importance of archiving in organizing files via designing a database, storing images in it and recording the times needed to obtain the required files from the database. Then the indexing process for image files stored in the database is applied by proposing a new algorithm -B+ Tree enhanced- for organizing image files according to a certain mechanism to facilitate accessing any file, conducting queries and recording the times used to get those files from the database to compare them with the times required to access files before indexing in order to show the efficiency of the proposed method.
Artificial intelligence review:
Research summary
يقترح هذا البحث نظاماً جديداً يهدف إلى تخفيض زمن البحث عن ملفات الصور من خلال اقتراح آلية فهرسة جديدة باستخدام خوارزمية B* Tree المحسنة. يبدأ البحث بتوضيح أهمية الأرشفة في تنظيم الملفات وتصميم قاعدة بيانات لتخزين ملفات الصور وتسجيل الأزمنة اللازمة للحصول على الملفات المطلوبة. ثم يتم تطبيق عملية الفهرسة على ملفات الصور المخزنة في قاعدة البيانات باستخدام خوارزمية B* Tree المحسنة، والتي تهدف إلى تنظيم ملفات الصور بطريقة تسهل الوصول إليها. تم إجراء عمليات الاستعلام وتسجيل الأزمنة المستغرقة للوصول إلى الملفات قبل وبعد الفهرسة بهدف إظهار كفاءة الطريقة المقترحة. أظهرت النتائج أن الفهرسة الشجرية المحسنة تقلل من زمن البحث وتحقق أداءً أفضل مقارنة بالطرق التقليدية. يوصي البحث بتوسيع استخدام الفهرسة الشجرية في مجالات أخرى مثل معالجة الصور والمنطق الضبابي.
Critical review
دراسة نقدية: يعتبر البحث مهماً في مجال تحسين أداء قواعد البيانات من خلال تقليل زمن الوصول إلى ملفات الصور باستخدام الفهرسة الشجرية المحسنة. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء للبحث. أولاً، لم يتم توضيح بشكل كافٍ كيفية تأثير الفهرسة الشجرية المحسنة على أداء النظام في حالات البيانات الكبيرة جداً أو في بيئات متعددة المستخدمين. ثانياً، كان من الممكن تقديم مقارنة أكثر تفصيلاً بين الفهرسة الشجرية المحسنة والخوارزميات الأخرى المستخدمة في الفهرسة مثل R-Tree أو B+ Tree. ثالثاً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى كيفية تأثير عمليات الإدخال والحذف المتكررة على أداء الفهرسة الشجرية المحسنة. على الرغم من هذه النقاط، يظل البحث ذو قيمة كبيرة في تحسين أداء قواعد البيانات.
Questions related to the research
-
ما هي الخوارزمية المقترحة في البحث لتحسين زمن الوصول إلى ملفات الصور؟
الخوارزمية المقترحة هي خوارزمية الفهرسة الشجرية المحسنة B* Tree.
-
ما هي الخطوات التي اتبعها الباحثون لتقييم كفاءة الفهرسة الشجرية المحسنة؟
قام الباحثون بتصميم قاعدة بيانات لتخزين ملفات الصور، ثم طبقوا عملية الفهرسة باستخدام خوارزمية B* Tree المحسنة، وأجروا عمليات استعلام وسجلوا الأزمنة المستغرقة للوصول إلى الملفات قبل وبعد الفهرسة لمقارنة الأداء.
-
ما هي التوصيات التي قدمها البحث لتوسيع استخدام الفهرسة الشجرية المحسنة؟
يوصي البحث بتوسيع استخدام الفهرسة الشجرية المحسنة في مجالات مثل معالجة الصور والمنطق الضبابي، وتحقيق عمليات التخزين والاستعلام من خلال الشبكات العصبونية أو الخوارزميات الجينية.
-
ما هي الفوائد الرئيسية لاستخدام الفهرسة الشجرية المحسنة وفقاً للبحث؟
الفوائد الرئيسية تشمل تقليل زمن البحث عن ملفات الصور، تحسين أداء قواعد البيانات، وترتيب الملفات ذات التواجد العشوائي ضمن قاعدة بيانات بحيث تصبح أوساط التخزين ذات قدرة تخزينية عالية.
References used
BENG, C. O; GAO, H; JINBAO, W. "Indexing multi-dimensional data in a cloud system". 1st ed, National University of Singapore, China, 2010,112
TSENG, H. C. "Internet Applications with Fuzzy Logic and Neural Networks". Journal of engineering computing and Architecture U. S. A. Vol. 1, N. 2, 2007, 137-156
BHANU, R. B. "Uncertain spatial data handling: Modeling, indexing and query". Computers & Geosciences, U. S. A. Vol. 8, N. 1, 2007, 42-61
rate research
Read More
This research introduces a new approach to reduce time execution
of processing programs, by reducing the amount of processed data,
especially in applications where the priority is to the execution time
of the program over the detailed information of captured pictures,
such as detection and tracking systems.
Statistical language modeling and translation with transformers have found many successful applications in program understanding and generation tasks, setting high benchmarks for tools in modern software development environments. The finite context w
indow of these neural models means, however, that they will be unable to leverage the entire relevant context of large files and packages for any given task. While there are many efforts to extend the context window, we introduce an architecture-independent approach for leveraging the syntactic hierarchies of source code for incorporating entire file-level context into a fixed-length window. Using concrete syntax trees of each source file we extract syntactic hierarchies and integrate them into context window by selectively removing from view more specific, less relevant scopes for a given task. We evaluate this approach on code generation tasks and joint translation of natural language and source code in Python programming language, achieving a new state-of-the-art in code completion and summarization for Python in the CodeXGLUE benchmark. We also introduce new CodeXGLUE benchmarks for user-experience-motivated tasks: code completion with normalized literals, method body completion/code summarization conditioned on file-level context.
A common challenge in designing a wireless system is to overcome
the effects of the wireless channel, such as multi-path propagation,
and Inter-symbol Interference. and the ability of OFDM to combat
the effects of multi-path propagation made it th
e modulation of
choice for third and fourth generation networks.
In OFDM system we transmit data symbols on a large number of
subcarriers, and these data symbols exposed to changes in
amplitude and phase, caused of noise and frequency selective
fading and Doppler shift .
To get the transmitted data at the receiver we must cope with these
changes, so we need to know the channel response at every
subcarrier and every symbol, and for that reason we use PILOTS
and we use many methods to estimate the channel response depend
on pilots, and the most important channel is LMMSE Method.
We will discuss in these issue the wiener filtering method
(LMMSE) which give best performance but it is very complicated,
so we will use Discrete Fourier Transform (DFT) to reduce the
complexity of these method and we will study the BER and MSE in
both case when we use QPSK or 16QAM Modulation .
We describe the second IWPT task on end-to-end parsing from raw text to Enhanced Universal Dependencies. We provide details about the evaluation metrics and the datasets used for training and evaluation. We compare the approaches taken by participating teams and discuss the results of the shared task, also in comparison with the first edition of this task.
In our research we studied and analyzed the different types of
methods used for automatic building detection from the satellite
images, then, we proposed a general methodology for building
detection based on its geometrical boundary features using Hough
transform for the rectangular forms.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
