Do you want to publish a course? Click here

Minimum Spanning Tree

MST

1907   0   24   0 ( 0 )
 Publication date 2016
and research's language is العربية
 Created by Zein Shaheen




Ask ChatGPT about the research

No English abstract


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول الورقة البحثية موضوع الشجرة الممتدة الصغرى (Minimum Spanning Tree) في نظرية الرسوم البيانية. تبدأ الورقة بتعريف الشجرة الممتدة والشجرة الممتدة الصغرى، موضحةً أنها شجرة تحتوي على جميع رؤوس الرسم البياني وتقلل من مجموع أوزان الحواف. يتم التركيز على خوارزمية بريما (Prim's Algorithm) كأحد الطرق الفعالة لحساب الشجرة الممتدة الصغرى. يتم شرح كيفية استخدام هيكل البيانات المعروف بصف الأولويات (Priority Queue) لتنفيذ الخوارزمية بكفاءة، حيث يتم توضيح العمليات الأساسية مثل الإدراج، استخراج الحد الأدنى، وتقليل المفتاح. تتضمن الورقة أمثلة توضيحية ورسوم بيانية لتوضيح خطوات الخوارزمية وكيفية تحديث القيم المختلفة خلال التنفيذ. كما تتناول الورقة مواضيع أخرى مثل مسارات أويلر (Euler Path) ومسارات هاميلتونيان (Hamiltonian Path) وخوارزميات المسار الأقصر مثل خوارزمية ديكسترا (Dijkstra's Algorithm) وخوارزمية فلويد وورشال (Floyd-Warshall). في النهاية، تقدم الورقة بعض القراءات الإضافية حول مشاكل التدفق الأقصى والقطع الأدنى والمطابقة الثنائية.
Critical review
دراسة نقدية: الورقة البحثية تقدم شرحاً وافياً ومفصلاً حول الشجرة الممتدة الصغرى وخوارزمية بريما، ولكنها تفتقر إلى بعض التحليلات العميقة حول تعقيد الخوارزمية في حالات مختلفة من الرسوم البيانية. كان من الممكن أن تكون الورقة أكثر شمولاً إذا تضمنت مقارنة بين خوارزمية بريما وخوارزميات أخرى مثل خوارزمية كروسكال (Kruskal's Algorithm) من حيث الأداء والكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، كان من الممكن تحسين الورقة بإضافة بعض التطبيقات العملية للشجرة الممتدة الصغرى في مجالات مثل الشبكات الحاسوبية وتصميم الدوائر الإلكترونية. بشكل عام، الورقة مفيدة ولكنها تحتاج إلى بعض التحسينات لتكون أكثر شمولاً وعمقاً.
Questions related to the research
  1. ما هي الشجرة الممتدة الصغرى؟

    الشجرة الممتدة الصغرى هي شجرة تحتوي على جميع رؤوس الرسم البياني وتقلل من مجموع أوزان الحواف.

  2. ما هي العمليات الأساسية التي تدعمها صف الأولويات؟

    العمليات الأساسية التي تدعمها صف الأولويات هي: الإدراج (insert)، استخراج الحد الأدنى (extractMin)، وتقليل المفتاح (decreaseKey).

  3. ما هي خوارزمية بريما؟

    خوارزمية بريما هي خوارزمية تستخدم لحساب الشجرة الممتدة الصغرى من خلال بدء الشجرة من رأس معين وإضافة الحواف ذات الوزن الأدنى بشكل تدريجي حتى يتم تضمين جميع الرؤوس.

  4. ما هي الفروقات بين مسار أويلر ومسار هاميلتونيان؟

    مسار أويلر يستخدم كل حافة في الرسم البياني مرة واحدة فقط، بينما مسار هاميلتونيان يزور كل رأس في الرسم البياني مرة واحدة فقط.


References used
No references
rate research

Read More

Abstract We give a general framework for inference in spanning tree models. We propose unified algorithms for the important cases of first-order expectations and second-order expectations in edge-factored, non-projective spanning-tree models. Our alg orithms exploit a fundamental connection between gradients and expectations, which allows us to derive efficient algorithms. These algorithms are easy to implement with or without automatic differentiation software. We motivate the development of our framework with several cautionary tales of previous research, which has developed numerous inefficient algorithms for computing expectations and their gradients. We demonstrate how our framework efficiently computes several quantities with known algorithms, including the expected attachment score, entropy, and generalized expectation criteria. As a bonus, we give algorithms for quantities that are missing in the literature, including the KL divergence. In all cases, our approach matches the efficiency of existing algorithms and, in several cases, reduces the runtime complexity by a factor of the sentence length. We validate the implementation of our framework through runtime experiments. We find our algorithms are up to 15 and 9 times faster than previous algorithms for computing the Shannon entropy and the gradient of the generalized expectation objective, respectively.
There are a number of commitments mentioned in the international and Arab agreements and the Syrian legislation related to child labor. Where the goal is to ensure working conditions suitable for working children, commensurate with their abilities and potential, and ensure the preservation of safety and health.
مقدمة إلى الفستق الحلبي التصنيف النباتي والأصناف الأنواع البرية للفستق الحلبي المنتشرة في سورية البطم الأطلسي البطم التربنتيني البطم الفلسطيني البطم العدسي البطم الأخضر اهم أصناف الفستق الحلبي المنتشرة في سورية الوصف المورفولوجي للفستق الحلب ي واقع الفستق الحلبي في سورية. طرق إكثار الفستق الحلبي
Operational research science aims to find the optimal solution to many problems in various life domains. One of the most famous is the network analysis. Problem. In this paper we introduce an effective algorithm with linear time O ( n + k ) within it all network activities are executed within determined period and with a minimum cost.
Children constitute a large proportion of the Syrian society, where each is a child who has not attained the age of eighteen years of age, according to the Syrian legislation. And exposed by virtue of their circumstances and the early age at risk of exploitation, more than others, and the longer exploitation all take advantage of these children at the expense of their basic rights, and among the most important aspects of labor exploitation in the work without a specific law on the Syrian people.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا