EDUCATIONAL DATA MINING

تنقيب المعلومات التعليمي : هو عملية تحويل المعلومات الخام القادمة من الأنظمة التعليمية الى معلومات مفيدة يمكن استخدامها من قبل مطورين الأنظمة التعليمية والطلاب والمعلمين و حتى الباحثين في مجال التعليم نظم هذا البحث على فصلين : 1 -التعرف على منهجيات الDM المستخدمة في المجال التعليمي و التحدث عن بعض التطبيقات باستخدام هذه المنهجيات. 2 -التحدث بشكل مفصل عن مشكلة التنبؤ بأداء الطلاب و عرض بعض الطرق الكلاسيكية المستخدمة لحل هذه المشكلة ثم عرض النموذج المقترح باستخدام أنظمة التوصية.

Performance Improvement Of Recommendation Systems

Recommendation systems are the systems thathelp users to select suitable items from a large collection of items based on their tastes and interests. Such systems have become one of the most powerful tools in electronic commerce and social websites. Nonetheless , using these systems in e-commerce websites faces many drawbacks such as: cold start-up, scalability and sparsity. In this paper, we present a solution to cold-start-up problem, and compare between many association rule algorithms to select the most suitable one to solve the scalability and sparsity problems.

Similarity calculation for recommender systems

Recommender systems represents a class of systems designed to help individuals deal with information overload or incomplete information. Such systems help individuals by providing recommendation through the use of various personalization techniques. Collaborative filtering is a widely used technique for rating prediction in recommender systems. This paper presents a method uses preference relations instead of absolute ratings for similarity calculation. The result indicates that the proposed method outperform the other methods such as the Somers Coefficient.