ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

FPAI في مهمة Semeval-2021 6: بيرت MRC للكشف عن تقنيات الدعاية

FPAI at SemEval-2021 Task 6: BERT-MRC for Propaganda Techniques Detection

259   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

الهدف من SEMEVAL-2021 المهمة 6 هو تحديد التقنيات المستخدمة مع فترة (ق) من النص المشمول من كل تقنية.تصف هذه الورقة النظام والنموذج الذي طورنا لهذه المهمة.نقترح أولا نظام خط أنابيب لتحديد المواقف، ثم صنف هذه التقنية في تسلسل الإدخال.لكنه يعاني بشدة من التعامل مع المتداخلة في فترة متداخلة.ثم نقترح صياغة المهمة كمسألة مسألة الإجابة على مهمة MRC التي تحقق نتيجة أفضل مقارنة بطريقة خط الأنابيب.علاوة على ذلك، يتم استكشاف تقنيات تكبير البيانات وتصميم الخسائر أيضا لتخفيف مشكلة متفرج البيانات والخلل.أخيرا، نحن نحصل على المركز الثالث في مرحلة التقييم النهائي.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

من بين المهام التي تحفزها انتشار المعلومات الخاطئة، فإن اكتشاف الدعاية تحديا بشكل خاص بسبب عجز التعليقات التوضيحية الدقيقة الدقيقة اللازمة لتدريب نماذج التعلم الآلي.هنا نظهر كيف يمكن الاستفادة من البيانات من المهام الأخرى ذات الصلة، بما في ذلك تقييم المصداقية، في إطار التعلم متعدد المهام (MTL) لتسريع عملية التدريب.وتحقيقا لهذه الغاية، نقوم بتصميم نموذج يستند إلى بيرت مع طبقات إخراج متعددة، وتدريبه في العديد من سيناريوهات MTL وأداء التقييم ضد معيار الذهب السائم.
توضح هذه الورقة وتبحث في أنظمة مختلفة لمعالجة المهمة 6 من Semeval-2021: اكتشاف تقنيات الإقناع في النصوص والصور، والتعقب الفرعي 1. تهدف المهمة إلى بناء نموذج لتحديد التقنيات الطبية والنفسية (مثل التبسيط المفاجئ، الاسم-Cling، تشويه) في المحتوى النصي من ميمي يستخدم غالبا في حملة تضليل للتأثير على المستخدمين.توفر الورقة مقارنة واسعة النطاق بين مختلف أنظمة تعليم الآلات كحل للمهمة.نقوم بتوصيل المعالجة المسبقة للبيانات النصية لصالح المهمة وعدة طرق للتغلب على خلل الفصل.تظهر النتائج أن ضبط نموذج روبرتا يعطى أفضل النتائج مع نقاط F1-Micro من 0.51 على مجموعة التطوير.
تصف هذه الورقة نظامنا المشارك في المهمة 6 من Semeval-2021: تركز المهمة على تصنيف تقنية الدعاية متعددة الوسائط وتهدف إلى تصنيف الصورة والنص في 22 فئة. في هذه الورقة، نقترح استخدام الهندسة المعمارية القائمة على المحولات لفوسات القرائن من كل من الصورة و النص. نستكشف فرعين من التقنيات بما في ذلك ضبط النص المحول مسبقا مع ميزات مرئية ممتدة، وضبط المحولات مسبقا مسبقا. للحصول على الميزات المرئية، اختبرنا كل من ميزات الشبكة بناء على ميزات Resnet والمنطقة البارزة من كاشف كائن مسبقا. من بين المحولات متعددة الوسائط المسبدة مسبقا، نختار Ernie-Vil، وهو محولات من المحولات التي يحضرها اثنين من البخار المحددة على بيانات محاذاة على نطاق واسع على نطاق واسع. تنتج Ernie-Vil Fore-Tuing من أجل مهمتنا أداء أفضل بسبب التمثيل المتعدد الوسائط العام للنص والصورة التي تعلمتها إرني فيل. علاوة على ذلك، نظرا لأن توزيع ملصقات التصنيف غير متوازنة للغاية، فإننا نقوم أيضا بمحاولة أخرى على وظيفة الخسارة ويبلغ نتيجة التجربة أن فقدان البؤري سيؤدي أفضل من فقدان انتروبيا. أخيرا كنا فزنا أولا في Subtask C في المنافسة النهائية.
نحن نصف أنظمتنا من SubTask1 و SubTask3 لمهمة Semeval-2021 6 على اكتشاف تقنيات الإقناع في النصوص والصور.الغرض من SubTask1 هو تحديد تقنيات الدعاية المعطاة المحتوى النصي، وهدف الفرع SubTask3 هو اكتشافها بالنظر إلى كل من المحتوى النصي والبصرية.بالنسبة إل ى SubTask1، نقوم بالتحقيق في التعلم التحويل بناء على نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) مثل بيرت، روبرتا لحل مشاكل تدفق البيانات.بالنسبة إلى SubTask3، نستخرج التمثيلات البصرية غير المتجانسة (I.E.، وميزات الوجه، وميزات OCR، والتمثيلات متعددة الوسائط) واستكشف العديد من استراتيجيات الانصهار متعددة الوسائط المتعددة للجمع بين التمثيلات النصية والمرئية.يوضح التقييم الرسمي طراز الفرع الخاص بنا يحتل المرتبة الأولى ل SubTask1 و 2 ل SubTask3.
نحن تصف مهمة Semeval-2021 6 على اكتشاف تقنيات الإقناع في النصوص والصور: البيانات، إرشادات التوضيحية، إعداد التقييم، النتائج، والأنظمة المشاركة.المهمة التي تركز على الميمات وكانت ثلاث مجموعات فرعية: (1) اكتشاف التقنيات في النص، (2) اكتشاف تمديد النص ح يث يتم استخدام التقنيات، و (3) كشف التقنيات في جميع أنحاء، أي كلاهما في النصوفي الصورة.كانت مهمة شائعة، وجذب 71 تسجيل، و 22 فريقا قدمت في نهاية المطاف تقديم رسمي في مجموعة الاختبار.أكدت نتائج التقييم للمراكب الفرعي الثالث أهمية كل من الطرائق والنص والصورة.علاوة على ذلك، ذكرت بعض الفرق المزايا عند عدم الجمع بين الطرطرين، على سبيل المثال، باستخدام الانصهار المبكر أو المتأخر، بل ينطلق على التفاعل بينهما في نموذج مشترك.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا