من بين المهام التي تحفزها انتشار المعلومات الخاطئة، فإن اكتشاف الدعاية تحديا بشكل خاص بسبب عجز التعليقات التوضيحية الدقيقة الدقيقة اللازمة لتدريب نماذج التعلم الآلي.هنا نظهر كيف يمكن الاستفادة من البيانات من المهام الأخرى ذات الصلة، بما في ذلك تقييم
المصداقية، في إطار التعلم متعدد المهام (MTL) لتسريع عملية التدريب.وتحقيقا لهذه الغاية، نقوم بتصميم نموذج يستند إلى بيرت مع طبقات إخراج متعددة، وتدريبه في العديد من سيناريوهات MTL وأداء التقييم ضد معيار الذهب السائم.
