الميمات هي واحدة من الأنواع الأكثر شعبية من المحتوى المستخدمة لنشر المعلومات عبر الإنترنت.يمكنهم التأثير على عدد كبير من الناس من خلال التقنيات الخطابية والنفسية.تتمثل المهمة والكشف عن تقنيات الإقناع في النصوص والصور، والكشف عن هذه التقنيات المقنعة ف
ي الميمات.يتكون من ثلاثة أجهزة فرعية: (أ) تصنيف متعدد التسميات باستخدام المحتوى النصي، (ب) تصنيف التسميات المتعددة والتحديد SPAN باستخدام المحتوى النصي، و (ج) تصنيف متعدد التسميات باستخدام المحتوى المرئي والنصوص.في هذه الورقة، نقترح نهجا للتعلم نقل النماذج القائمة على Brote-Tune-Tune في طرائق مختلفة.نحن نستكشف أيضا فعالية مجموعات النماذج المدربة في طرائق مختلفة.نحقق درجة F1 57.0 و 48.2 و 52.1 في المهام الفرعية المقابلة.
نحن نصف أنظمتنا من SubTask1 و SubTask3 لمهمة Semeval-2021 6 على اكتشاف تقنيات الإقناع في النصوص والصور.الغرض من SubTask1 هو تحديد تقنيات الدعاية المعطاة المحتوى النصي، وهدف الفرع SubTask3 هو اكتشافها بالنظر إلى كل من المحتوى النصي والبصرية.بالنسبة إل
ى SubTask1، نقوم بالتحقيق في التعلم التحويل بناء على نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) مثل بيرت، روبرتا لحل مشاكل تدفق البيانات.بالنسبة إلى SubTask3، نستخرج التمثيلات البصرية غير المتجانسة (I.E.، وميزات الوجه، وميزات OCR، والتمثيلات متعددة الوسائط) واستكشف العديد من استراتيجيات الانصهار متعددة الوسائط المتعددة للجمع بين التمثيلات النصية والمرئية.يوضح التقييم الرسمي طراز الفرع الخاص بنا يحتل المرتبة الأولى ل SubTask1 و 2 ل SubTask3.
