هدفت الدراسة إلى تطبيق استخدام منهجية بوكس – جينكيز المتمثلة بنماذج ARIMA للتنبؤ ببعض مؤشرات التجارة الخارجية في سورية, ومعرفة فيما إذا كانت النماذج المقترحة جيدة وفعالة في التنبؤ. وكانت أهم النتائج: - السلسلة الزمنية لمؤشر الانكشاف التجاري في سورية للفترة من 1992- 2016 هي غير مستقرة, ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. - السلسلة الزمنية لمؤشر تغطية الصادرات للواردات في سورية للفترة من 1992- 2016 هي غير مستقرة, ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. - النموذج ARIMA(1,1,1) هو النموذج المناسب للتنبؤ بمؤشر الانكشاف التجاري, وهو نموذج فعال ومعنوي. - النموذج ARIMA(2,1,0) هو النموذج المناسب للتنبؤ بمؤشر تغطية الصادرات للواردات, وهو نموذج فعال ومعنوي.
The aim of this study was to apply Box- Jenkins methodology represented by ARIMA models, to forecast some indicators of foreign trade in Syria, and to know if these models are effective in forecasting. The main results were: -The time series for the indicator of trade exposure in Syria for period 1992 - 2016 is unstable, and then stabilized after making the first differences.-The time series for the indicator of import- export covering in Syria for period 1992 - 2016 is unstable, and then stabilized after making the first differences. - ARIMA (1,1,1) model, which is the suitable model to forecast the indicator of trade exposure, and it is effective model. - ARIMA (2,1,0) model, which is the suitable model to forecast the indicator of import- export covering, and it is effective model.
المراجع المستخدمة
Nason. G, stationary and non-stationary time series, Economy Department University College , London Gower Street London, 2006