اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدإدارة الخصوصية ضمن شبكات الحوسبة السحابية
1269
5 2
0.0
(
0
)
نشر من قبل
الجامعة الافتراضية السورية رسالة ماجستير
تاريخ النشر
2018
مجال البحث
الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
أصبح مفهوم الحوسبة السحابية من المفاهيم واسعة الانتشار والتي دخلت مختلف مجالات الحياة وقدمت فكرة مهمة هي نقل المعالجة والتخزين إلى مخدمات قابلة للمشاركة وبهذه الحالة يستطيع المستخدام أن يشغل تطبيقاته في اي مكان دون الخوف من فقدان البيانات أو من أيه مشكلة اخرى قد تطرأ على جهازه لان بياناته موجودة في مكان على الانترنت
No English abstract
المراجع المستخدمة
Peter Mell, Timothy Grance , The Nist Definition of Cloud Computing National institute of standarda and Technology 2011
قيم البحث
اقرأ أيضاً
قمنا في هذا البحث بإجراء دراسة تحليلية لأهم خوارزميات حجز الموارد المقترحة في الأبحاث السابقة, و المقارنة بينها من حيث الهدف الذي تسعى لتحقيقه و المزايا و نقاط الضعف في كل منها.
نقوم أولا بالتحدث عن الحوسبة السحابية بصورة عامة إضافة الى المشاكل الأساسية التي تواجهها ونركز على المشاكل المتعلقة بالsecurity , ومن ثم نقوم بدراسة حالة الهجمات من النوع DOS وكيفية توظيف بعض تقنيات تنقيب المعطيات للكشف عنها والتعامل معها .
هدفت هذه الدراسة إلى توضيح مفهوم الحوسبة السحابية و خصائصها و مكوناتها بالإضافة إلى المزايا و العيوب المتعلقة بها و التطبيقات التي أتاحتها و سبل الاستفادة منها في بيئة المكتبات , و خرجت الدراسة بمجموعة من النتائج اتضح من خلالها أهمية الحوسبة السحابية
للمكتبات من خلال توفيرها للنفقات و المساحات التخزينية الكبيرة, و إن إمكانية الاستفادةمنها لا تتطلب خبرات و مهارات عالية, إلا أن المشاكل المتعلقة بأمن المعلومات و الخصوصية تشكل تحديا في التعامل معها.
من المعروف أن نماذج اللغة العصبية لديها سعة عالية لتحفيظ عينات التدريب.قد يكون لهذا تصرفات خصوصية خطيرة عند نماذج التدريب على محتوى المستخدم مثل مراسلات البريد الإلكتروني.يأتي الخصوصية التفاضلية (DP)، وهو خيار شعبي لتدريب النماذج مع ضمانات الخصوصية،
بتكاليف كبيرة من حيث تدهور المرافق والتأثير المتباين على المجموعات الفرعية للمستخدمين.في هذا العمل، نقدم طريقتين مع الحفاظ على الخصوصية لنماذج اللغة التدريبية التي تمكن التحسين المشترك للأداة المساعدة والخصوصية من خلال (1) استخدام تمييزي (2) إدراج مصطلح خسائر ثلاثية جديدة.نقارن أساليبنا مع موانئ دبي من خلال تقييم واسع النطاق.نظهر مزايا المتداولين لدينا مع مفاضلة خصوصية فائدة مواتية، تدرب أسرع مع القدرة على الاستفادة من أساليب التحسين الحالية، وضمان علاج موحد للمجموعات الفرعية الممثلة تمثيلا ممثلي.
مع النمو المتسارع لحجم البيانات المخزنة في الأنظمة السحابية تصبح الحاجة إلى المعالجة الفعالة للبيانات أمراً حرجاً و ملحاً. يقدم هذا البحث دراسة أهم خصائص نظم إدارة قواعد البيانات الآتية: Hive و SQLMR و MariaDB Galera. إن Hive هو نظام إدارة قواعد بيان
ات سحابي. و SQLMR هو نظام هجين يعتمد على الدمج بين قدرات النظم السحابية و التقليدية. أما Galera MariaDB فهو من نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية المطورة لمواكبة الخصائص السحابية. تم في هذا البحث عرض أهم التطويرات التي تمت على تلك النظم و مقارنة أدائها في معالجة البيانات بالاعتماد على قياس زمن تنفيذ عمليات استعلام مع تغير حجم البيانات، و ذلك من أجل التعرف على أداء تلك الأنظمة عملياً و معرفة متطلبات تطويرها للوصول إلى نظام إدارة بيانات أمثلي، و لمساعدة المستخدمين في اختيار نظام قواعد البيانات الذي يحقق متطلباتهم من ناحية التوافرية و التدرجية.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
