اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدإدارة الخصوصية ضمن شبكات الحوسبة السحابية
1920
5 2
0.0
(
0
)
نشر من قبل
الجامعة الافتراضية السورية رسالة ماجستير
تاريخ النشر
2018
مجال البحث
الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
أصبح مفهوم الحوسبة السحابية من المفاهيم واسعة الانتشار والتي دخلت مختلف مجالات الحياة وقدمت فكرة مهمة هي نقل المعالجة والتخزين إلى مخدمات قابلة للمشاركة وبهذه الحالة يستطيع المستخدام أن يشغل تطبيقاته في اي مكان دون الخوف من فقدان البيانات أو من أيه مشكلة اخرى قد تطرأ على جهازه لان بياناته موجودة في مكان على الانترنت
No English abstract
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الرسالة موضوع إدارة الخصوصية في بيئات الحوسبة السحابية، حيث أصبح مفهوم الحوسبة السحابية من المفاهيم واسعة الانتشار التي دخلت مختلف مجالات الحياة. تهدف الدراسة إلى تقديم مقترح لإدارة الخصوصية على جانب المستخدم يضمن حماية بياناته الشخصية وتقليل مخاطر الوصول غير المصرح به. تم استعراض عدة دراسات سابقة وتقنيات مختلفة لتعزيز الخصوصية مثل تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs) وإدارة الهوية وأدوات تقييم أثر الخصوصية (PIAs). تم اقتراح تصميم مدير خصوصية في طرف المستخدم يعتمد على تقنيات التشويش والتشفير لحماية البيانات الشخصية والملفات المخزنة في السحابة. تم تطوير خوارزميات جديدة لتشويش البيانات الرقمية والنصية واختبارها. تم تصميم واجهة مستخدم رسومية لمدير الخصوصية لتحقيق سهولة الاستخدام. خلصت الدراسة إلى أن مدير الخصوصية المقترح يوفر حماية عالية للبيانات الشخصية في جميع مراحل دورة حياتها.
قراءة نقدية
تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تحسين إدارة الخصوصية في بيئات الحوسبة السحابية، إلا أنها تحتوي على بعض النقاط التي يمكن تحسينها. على سبيل المثال، لم يتم اختبار النظام المقترح في بيئة عمل حقيقية مما يجعل من الصعب تقييم فعاليته بشكل كامل. بالإضافة إلى ذلك، قد تصبح عملية إدارة مفاتيح التشويش معقدة في حال زيادة عدد المستخدمين بشكل كبير. كما أن الدراسة لم تتناول بشكل كافٍ كيفية التواصل مع مزودي الخدمات السحابية لضمان تنفيذ تفضيلات المستخدمين. من الجيد أن يتم تطوير النظام ليشمل حماية أنواع أخرى من الملفات مثل الصور والفيديوهات، وكذلك إنشاء تطبيق للهواتف المحمولة.
أسئلة حول البحث
-
ما هي المشكلة الرئيسية التي تحاول الدراسة حلها؟
المشكلة الرئيسية هي الخوف من تسرب البيانات وفقدان الخصوصية عند معالجة البيانات الحساسة في السحابة، مما يعوق اعتماد الحوسبة السحابية بشكل كامل.
-
ما هي التقنية المقترحة لحماية البيانات في السحابة؟
التقنية المقترحة هي استخدام مدير خصوصية في طرف المستخدم يعتمد على تقنيات التشويش والتشفير لحماية البيانات الشخصية والملفات المخزنة في السحابة.
-
ما هي أهم ميزات مدير الخصوصية المقترح؟
أهم ميزات مدير الخصوصية المقترح تشمل ميزة التشويش لحماية البيانات الشخصية، وميزة التفضيلات التي تسمح للمستخدم بضبط أفضلياته حول التعامل مع بياناته الشخصية، وميزة الشخصية التي تسمح للمستخدم باختيار مستوى الخصوصية المناسب.
-
ما هي النقاط التي يمكن تحسينها في الدراسة؟
يمكن تحسين الدراسة من خلال اختبار النظام في بيئة عمل حقيقية، وتطوير طريقة لإدارة مفاتيح التشويش في حال زيادة عدد المستخدمين، والتواصل مع مزودي الخدمات السحابية لضمان تنفيذ تفضيلات المستخدمين، وتوسيع نطاق حماية الملفات لتشمل أنواع أخرى مثل الصور والفيديوهات.
المراجع المستخدمة
Peter Mell, Timothy Grance , The Nist Definition of Cloud Computing National institute of standarda and Technology 2011
قيم البحث
اقرأ أيضاً
قمنا في هذا البحث بإجراء دراسة تحليلية لأهم خوارزميات حجز الموارد المقترحة في الأبحاث السابقة, و المقارنة بينها من حيث الهدف الذي تسعى لتحقيقه و المزايا و نقاط الضعف في كل منها.
نقوم أولا بالتحدث عن الحوسبة السحابية بصورة عامة إضافة الى المشاكل الأساسية التي تواجهها ونركز على المشاكل المتعلقة بالsecurity , ومن ثم نقوم بدراسة حالة الهجمات من النوع DOS وكيفية توظيف بعض تقنيات تنقيب المعطيات للكشف عنها والتعامل معها .
هدفت هذه الدراسة إلى توضيح مفهوم الحوسبة السحابية و خصائصها و مكوناتها بالإضافة إلى المزايا و العيوب المتعلقة بها و التطبيقات التي أتاحتها و سبل الاستفادة منها في بيئة المكتبات , و خرجت الدراسة بمجموعة من النتائج اتضح من خلالها أهمية الحوسبة السحابية
للمكتبات من خلال توفيرها للنفقات و المساحات التخزينية الكبيرة, و إن إمكانية الاستفادةمنها لا تتطلب خبرات و مهارات عالية, إلا أن المشاكل المتعلقة بأمن المعلومات و الخصوصية تشكل تحديا في التعامل معها.
من المعروف أن نماذج اللغة العصبية لديها سعة عالية لتحفيظ عينات التدريب.قد يكون لهذا تصرفات خصوصية خطيرة عند نماذج التدريب على محتوى المستخدم مثل مراسلات البريد الإلكتروني.يأتي الخصوصية التفاضلية (DP)، وهو خيار شعبي لتدريب النماذج مع ضمانات الخصوصية،
بتكاليف كبيرة من حيث تدهور المرافق والتأثير المتباين على المجموعات الفرعية للمستخدمين.في هذا العمل، نقدم طريقتين مع الحفاظ على الخصوصية لنماذج اللغة التدريبية التي تمكن التحسين المشترك للأداة المساعدة والخصوصية من خلال (1) استخدام تمييزي (2) إدراج مصطلح خسائر ثلاثية جديدة.نقارن أساليبنا مع موانئ دبي من خلال تقييم واسع النطاق.نظهر مزايا المتداولين لدينا مع مفاضلة خصوصية فائدة مواتية، تدرب أسرع مع القدرة على الاستفادة من أساليب التحسين الحالية، وضمان علاج موحد للمجموعات الفرعية الممثلة تمثيلا ممثلي.
مع النمو المتسارع لحجم البيانات المخزنة في الأنظمة السحابية تصبح الحاجة إلى المعالجة الفعالة للبيانات أمراً حرجاً و ملحاً. يقدم هذا البحث دراسة أهم خصائص نظم إدارة قواعد البيانات الآتية: Hive و SQLMR و MariaDB Galera. إن Hive هو نظام إدارة قواعد بيان
ات سحابي. و SQLMR هو نظام هجين يعتمد على الدمج بين قدرات النظم السحابية و التقليدية. أما Galera MariaDB فهو من نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية المطورة لمواكبة الخصائص السحابية. تم في هذا البحث عرض أهم التطويرات التي تمت على تلك النظم و مقارنة أدائها في معالجة البيانات بالاعتماد على قياس زمن تنفيذ عمليات استعلام مع تغير حجم البيانات، و ذلك من أجل التعرف على أداء تلك الأنظمة عملياً و معرفة متطلبات تطويرها للوصول إلى نظام إدارة بيانات أمثلي، و لمساعدة المستخدمين في اختيار نظام قواعد البيانات الذي يحقق متطلباتهم من ناحية التوافرية و التدرجية.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
