ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تعزيز الذات في تغريدات الكونغرس الأمريكية

Self Promotion in US Congressional Tweets

85   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

لقد وجدت الدراسات المسبقة أن المرأة تعزز ذاتيا أقل من الرجال بسبب القوالب النمطية الجنسانية.في هذه الدراسة، قمنا ببناء نموذج NLP القائم على بيرت للتنبؤ بما إذا كانت تغريدة الكونغرس توضح ذاتيا أو لا تفعل ذلك، ثم استخدم هذا النموذج لفحص ما إذا كان هناك فجوة بين الجنسين في الترويج الذاتي بين تغريدات الكونغرس.بعد تحليل مليوني تغريد في الكونغرس في الفترة من يوليو 2017 إلى مارس 2017، السيطرة على عدد من العوامل التي تشمل الحزب السياسي والغرفة والعمر، عدد المصطلحات في الكونغرس وعدد التغريدات اليومية وعدد المتابعين، وجدنا أن النساء في الكونغرسفي الواقع أداء المزيد من الترويج الذاتي على تويتر، مما يدل على انعكاس المعايير الجنسانية التقليدية حيث تعزز النساء الذاتي أقل من الرجال.

المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نحن تصف نهجنا مباشرة إلى الأمام للمهام 5 و 6 من 2021 وسائل التواصل الاجتماعي Min - المهام المشتركة (SMM4H) المهام المشتركة.يعتمد نظامنا على DILLBERT الدقيقة على كل مهمة، وكذلك أولا ضبط النموذج على المهمة الأخرى.في هذه الورقة، نتكشف بالإضافة إلى ذلك م قدار التوصيل الدقيق ضروري لتصنيف التغريدات بدقة على النحو الذي يحتوي على أعراض Covid-19 المبلغ عنها ذاتيا (المهمة 5) أو ما إذا كانت سقسقة تتعلق Covid-19 هي التقارير الذاتية وغير الشخصية،أو أدب / أخبار ذكر الفيروس (المهمة 6).
كشف العاطفة مهمة مهمة يمكن تطبيقها على بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لاكتشاف المعرفة الجديدة.في حين أن استخدام طرق التعلم العميق لهذه المهمة كان سائدا، فهي نماذج من الصندوق الأسود، مما يجعل قراراتها بجد لتفسير مشغل بشري.لذلك، في هذه الورقة، نقترح نه جا باستخدام Kevent Kearbors المرجح (KNN)، وهو نموذج تعليمي بسيط وسهل تنفيذي وشرحه.هذه الصفات يمكن أن تساعد في تعزيز موثوقية النتائج وتحليل الأخطاء التوجيه.على وجه الخصوص، نطبق نموذج KNN المرجح بمهمة الكشف عن العاطفة المشتركة في تغريدات Semeval-2018.يتم تمثيل التغريدات باستخدام أساليب مختلفة لتضمين نصية وعشرات المفردات المعجمية العاطفة، ويتم التصنيف من قبل مجموعة من نماذج KNN المرجحة.تتمتع أفضل أساليبنا بنتائج تنافسية مع حلول حديثة وفتح مسارا بديلا واعدا لأساليب الشبكة العصبية.
في نمو العالم اليوم والتكنولوجيا المتقدمة، تلعب شبكات وسائل التواصل الاجتماعي دورا مهما في التأثير على الأرواح البشرية.الرقابة هي الإطاحة عن الكلام أو ناقل الحركة العام أو التفاصيل الأخرى التي تلعب دورا كبيرا في وسائل التواصل الاجتماعي.قد يتم اعتبار المحتوى ضارا أو حساسا أو غير مريح.السلطات مثل المعاهد والحكومات وغيرها من المنظمات تصرف الرقابة.نفذت هذه الورقة نموذجا يساعد على تصنيف التغريدات الرقابة والكشف عنها كتصنيف ثنائي.تصف الورقة تقديمها إلى مهمة مشتركة للرقابة في ورشة عمل NLP4IF 2021.استخدمنا العديد من النماذج المدربة المستندة إلى المحولات، وتخرج XLNet دقة أفضل بين الجميع.نحن نضقل النموذج للحصول على أداء أفضل وحققت دقة معقولة، وتحسب مقاييس الأداء الأخرى.
تصف هذه الدراسة تصميمنا النموذج المقترح لمهام SMM4H 2021 المشتركة.نحن نغلب النموذج اللغوي لمحولات روبرتا ومصنفهم التوصيل لإكمال مهام التصنيف في تغريدات لنتائج الحمل المعاكسة (المهمة 4) والحالات Covid-19 المحتملة (المهمة 5).متري التقييم هو درجة F1 للف ئة الإيجابية لكلا المهام.بالنسبة للمهمة 4، تجاوزت نقاط لدينا أفضل 0.93 درجة متوسط 0.925.بالنسبة للمهمة 5، تجاوزت أفضل ما بين 0.75 درجة متوسط 0.745.
تقدم هذه الورقة نهجنا لمعالجة المهمة المشتركة EACL WANLP-2021 1: تحديد الهلام العربي الدقيق (NADI).تهدف المهمة إلى تطوير نظام يحدد الموقع الجغرافي (البلد / المقاطعة) من مكان وجود تغريدة عربية في شكل لغة عربية أو لهجة قياسية حديثة تأتي من.نحن نحل المه مة في جزأين.ينطوي الجزء الأول على معالجة البيانات المقدمة مسبقا عن طريق التنظيف وإضافة وأجزاء مختلفة من النص.يتبع ذلك إجراء تجارب مع إصدارات مختلفة من النماذج القائمة على المحولات، أرابيرت وأعريليكترا.حقق نهجنا النهائي درجات ماكرو F1 من 0.216، 0.235، 0.054، و 0.043 في الترقيم الفرعي الأربع، وتم تصنيفنا في المرتبة الثانية في المهام الفرعية لتعريف MSA والرابع في عمليات تحديد الهوية الفرعية.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا