ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تصنيف تغريدات نتائج الحمل المعاكسة ذات الإبلاغ عنها وإجراء حالات كوفي 19 محتملة باستخدام محولات روبرتا

Classification of Tweets Self-reporting Adverse Pregnancy Outcomes and Potential COVID-19 Cases Using RoBERTa Transformers

267   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تصف هذه الدراسة تصميمنا النموذج المقترح لمهام SMM4H 2021 المشتركة.نحن نغلب النموذج اللغوي لمحولات روبرتا ومصنفهم التوصيل لإكمال مهام التصنيف في تغريدات لنتائج الحمل المعاكسة (المهمة 4) والحالات Covid-19 المحتملة (المهمة 5).متري التقييم هو درجة F1 للفئة الإيجابية لكلا المهام.بالنسبة للمهمة 4، تجاوزت نقاط لدينا أفضل 0.93 درجة متوسط 0.925.بالنسبة للمهمة 5، تجاوزت أفضل ما بين 0.75 درجة متوسط 0.745.

المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نحن تصف نهجنا مباشرة إلى الأمام للمهام 5 و 6 من 2021 وسائل التواصل الاجتماعي Min - المهام المشتركة (SMM4H) المهام المشتركة.يعتمد نظامنا على DILLBERT الدقيقة على كل مهمة، وكذلك أولا ضبط النموذج على المهمة الأخرى.في هذه الورقة، نتكشف بالإضافة إلى ذلك م قدار التوصيل الدقيق ضروري لتصنيف التغريدات بدقة على النحو الذي يحتوي على أعراض Covid-19 المبلغ عنها ذاتيا (المهمة 5) أو ما إذا كانت سقسقة تتعلق Covid-19 هي التقارير الذاتية وغير الشخصية،أو أدب / أخبار ذكر الفيروس (المهمة 6).
وقد رافق انتشار Covid-19 بمعلومات مفاجئة واسعة النطاق بشأن وسائل التواصل الاجتماعي.على وجه الخصوص، شهد Twittercrive زيادة كبيرة في نشر الحقائق والأرقام المشوهة.يهدف هذا العمل الحالي إلى تحديد تغريدات بشأن CovID-19 التي تحتوي على معلومات ضارة وخاطئة.ل قد جربنا عددا من النماذج التعلم العميقة، بما في ذلك تضمين كلمة مختلفة، مثل القفازات، إلمو، من بين أمور أخرى.حقق نموذج Bertweet أفضل درجة F1 بشكل عام من 0.881 وأمنت المرتبة الثالثة على المهمة المذكورة أعلاه.
أصبح الانتشار الهائل للمعلومات الخاطئة عن وسائل التواصل الاجتماعي مخاطر عالمية خاصة في وضع جائحة عالمي مثل Covid-19. وبالتالي أصبح الكشف عن المعلومات الخاطئة موضوعا للأبحاث في الأشهر الأخيرة. في السنوات الأخيرة، تم استخدام نماذج تعلم الآلات الخاضعة ل لإشراف لتحديد المعلومات الخاطئة تلقائيا في وسائل التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، فإن معظم نماذج تعلم الآلات هذه تركز فقط على اللغة التي تم تدريبها عليها. بالنظر إلى حقيقة أن منصات وسائل التواصل الاجتماعي تستخدم بلغات مختلفة، فإن إدارة نماذج التعلم في الآلات لكل لغة ستكون كل لغة فوضوية. في هذا البحث، نقوم بتجربة نماذج متعددة اللغات لتحديد معلومات خاطئة في وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام مجموعة بيانات كشف مزورة متعددة اللغات تم إصدارها مؤخرا. نظرا لأن النماذج متعددة اللغات تؤدي على قدم المساواة مع النماذج الأولية وأحيانا أفضل من النماذج الأولية للكشف عن معلومات كاذبة في وسائل التواصل الاجتماعي مما يجعلها أكثر فائدة في سيناريوهات العالم الحقيقي.
مقدمة: يؤثر مشعر كتلة الجسم (Body Mass index) (BMI) عند الحامل بشكلٍ كبيرٍ على محصول الحمل الوالدي و الوليدي . هدف البحث : دراسة تأثير BMI الوالدي ما قبل الحملي على النتائج السيئة للحمل ( للأم و الوليد) لدى عينة من السيدات الحوامل السوريات .
في نمو العالم اليوم والتكنولوجيا المتقدمة، تلعب شبكات وسائل التواصل الاجتماعي دورا مهما في التأثير على الأرواح البشرية.الرقابة هي الإطاحة عن الكلام أو ناقل الحركة العام أو التفاصيل الأخرى التي تلعب دورا كبيرا في وسائل التواصل الاجتماعي.قد يتم اعتبار المحتوى ضارا أو حساسا أو غير مريح.السلطات مثل المعاهد والحكومات وغيرها من المنظمات تصرف الرقابة.نفذت هذه الورقة نموذجا يساعد على تصنيف التغريدات الرقابة والكشف عنها كتصنيف ثنائي.تصف الورقة تقديمها إلى مهمة مشتركة للرقابة في ورشة عمل NLP4IF 2021.استخدمنا العديد من النماذج المدربة المستندة إلى المحولات، وتخرج XLNet دقة أفضل بين الجميع.نحن نضقل النموذج للحصول على أداء أفضل وحققت دقة معقولة، وتحسب مقاييس الأداء الأخرى.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا