نحن نستخدم محولات Macbert وضبطها بشكل جيد على المهام المشتركة Rocling-2021 باستخدام بيانات CVAT و CVAS.قارنا أداء ماكبيرت مع اثنين من المحولاتين الآخرين وروبرتا في الأبعاد الإثارة، على التوالي.تم استخدام معامل ماي والارتباط (ص) كمقاييس التقييم.على مجموعة اختبار Rocling-2021، يحقق نموذج Macbert المستخدم الخاص بنا 0.611 من MAE و 0.904 من R في أبعاد التكافؤ؛و 0.938 من ماي و 0.549 من ص في البعد الإثرا.
We use the MacBERT transformers and fine-tune them to ROCLING-2021 shared tasks using the CVAT and CVAS data. We compare the performance of MacBERT with the other two transformers BERT and RoBERTa in the valence and arousal dimensions, respectively. MAE and correlation coefficient (r) were used as evaluation metrics. On ROCLING-2021 test set, our used MacBERT model achieves 0.611 of MAE and 0.904 of r in the valence dimensions; and 0.938 of MAE and 0.549 of r in the arousal dimension.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
تقدم هذه الورقة المهمة المشتركة 2021 على تحليل المشاعر الأبعاد للنصوص التعليمية التي تسعى إلى تحديد درجة المعنويات ذات القيمة الحقيقية لتعليقات التقييم الذاتي كتبها الطلاب الصينيين في كل من التكافؤ والأبعاد الإثراية.يمثل Valence درجة المشاعر اللطيفة
يهدف هذا التقرير الفني إلى المهمة المشتركة في Rocling 2021: تحليل المعنويات الأبعاد للنصوص التعليمية.من أجل التنبؤ بالحالات العاطفية للنصوص التعليمية الصينية، نقدم إطارا عمليا من خلال توظيف نماذج اللغة المدربة مسبقا، مثل بيرت و Macbert.يمكن استخلاص ا
تقدم هذه الورقة وصفا للمهمة المشتركة Rocling 2021 في تحليل المعنويات الأبعاد للنصوص التعليمية.قدمنا اثنين من أشواط في الاختبار النهائي.كلا يدير يستخدم نموذج الانحدار القياسي.يستخدم Run1 الإصدار الصيني من Bert كقاعدة، وفي Run2 نستخدم الإصدار المبكر من
في هذه المهمة المشتركة، تقترح هذه الورقة طريقة للجمع بين نموذج ناقلات Word القائم على BERT ومقدمة تنبؤ LSTM للتنبؤ بقيم التكافؤ والإثارة في النص.من بينها، ناقل الكلمات المستند إلى بيرت هو 768 ثيم، ويتم تغذية كل ناقلات كلمة في الجملة بالتتابع لطراز LS
في هذه الورقة، اقترحنا محلل دلالي أبعاد بر فندقية، وهو مصمم من خلال دمج معلومات على مستوى Word.حقق نموذجنا ثلاثة من أفضل النتائج في أربعة مقاييس على rocling 2021 المهمة المشتركة: تحليل المعنويات الأبعاد للنصوص التعليمية ".أجرينا سلسلة من التجارب لمقا