تقدم هذه الورقة المهمة المشتركة 2021 على تحليل المشاعر الأبعاد للنصوص التعليمية التي تسعى إلى تحديد درجة المعنويات ذات القيمة الحقيقية لتعليقات التقييم الذاتي كتبها الطلاب الصينيين في كل من التكافؤ والأبعاد الإثراية.يمثل Valence درجة المشاعر اللطيفة وغير السارة (أو الإيجابية والسلبية)، وتمثل الإثريات درجة الإثارة والهدوء.من بين 7 فرق مسجلة لهذه المهمة المشتركة لتحليل المعنويات ثنائي الأبعاد، 6 نتائج مقدمة.نتوقع أن تنتج حملة التقييم هذه تقنيات تحليل المعنويات الأبعاد أكثر تقدما للمجال التعليمي.يتم إجراء جميع مجموعات البيانات مع معايير الذهب وتسجيل البرنامج النصي متاحا للباحثين.
This paper presents the ROCLING 2021 shared task on dimensional sentiment analysis for educational texts which seeks to identify a real-value sentiment score of self-evaluation comments written by Chinese students in the both valence and arousal dimensions. Valence represents the degree of pleasant and unpleasant (or positive and negative) feelings, and arousal represents the degree of excitement and calm. Of the 7 teams registered for this shared task for two-dimensional sentiment analysis, 6 submitted results. We expected that this evaluation campaign could produce more advanced dimensional sentiment analysis techniques for the educational domain. All data sets with gold standards and scoring script are made publicly available to researchers.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
نحن نستخدم محولات Macbert وضبطها بشكل جيد على المهام المشتركة Rocling-2021 باستخدام بيانات CVAT و CVAS.قارنا أداء ماكبيرت مع اثنين من المحولاتين الآخرين وروبرتا في الأبعاد الإثارة، على التوالي.تم استخدام معامل ماي والارتباط (ص) كمقاييس التقييم.على مج
يهدف هذا التقرير الفني إلى المهمة المشتركة في Rocling 2021: تحليل المعنويات الأبعاد للنصوص التعليمية.من أجل التنبؤ بالحالات العاطفية للنصوص التعليمية الصينية، نقدم إطارا عمليا من خلال توظيف نماذج اللغة المدربة مسبقا، مثل بيرت و Macbert.يمكن استخلاص ا
في هذه المهمة المشتركة، تقترح هذه الورقة طريقة للجمع بين نموذج ناقلات Word القائم على BERT ومقدمة تنبؤ LSTM للتنبؤ بقيم التكافؤ والإثارة في النص.من بينها، ناقل الكلمات المستند إلى بيرت هو 768 ثيم، ويتم تغذية كل ناقلات كلمة في الجملة بالتتابع لطراز LS
تقدم هذه الورقة وصفا للمهمة المشتركة Rocling 2021 في تحليل المعنويات الأبعاد للنصوص التعليمية.قدمنا اثنين من أشواط في الاختبار النهائي.كلا يدير يستخدم نموذج الانحدار القياسي.يستخدم Run1 الإصدار الصيني من Bert كقاعدة، وفي Run2 نستخدم الإصدار المبكر من
في هذه الورقة، اقترحنا محلل دلالي أبعاد بر فندقية، وهو مصمم من خلال دمج معلومات على مستوى Word.حقق نموذجنا ثلاثة من أفضل النتائج في أربعة مقاييس على rocling 2021 المهمة المشتركة: تحليل المعنويات الأبعاد للنصوص التعليمية ".أجرينا سلسلة من التجارب لمقا