نحن نستخدم محولات Macbert وضبطها بشكل جيد على المهام المشتركة Rocling-2021 باستخدام بيانات CVAT و CVAS.قارنا أداء ماكبيرت مع اثنين من المحولاتين الآخرين وروبرتا في الأبعاد الإثارة، على التوالي.تم استخدام معامل ماي والارتباط (ص) كمقاييس التقييم.على مج
موعة اختبار Rocling-2021، يحقق نموذج Macbert المستخدم الخاص بنا 0.611 من MAE و 0.904 من R في أبعاد التكافؤ؛و 0.938 من ماي و 0.549 من ص في البعد الإثرا.
في هذه المهمة المشتركة، تقترح هذه الورقة طريقة للجمع بين نموذج ناقلات Word القائم على BERT ومقدمة تنبؤ LSTM للتنبؤ بقيم التكافؤ والإثارة في النص.من بينها، ناقل الكلمات المستند إلى بيرت هو 768 ثيم، ويتم تغذية كل ناقلات كلمة في الجملة بالتتابع لطراز LS
TM للتنبؤ.تظهر النتائج التجريبية أن أداء طريقة لدينا المقترحة أفضل من نتائج نموذج الانحدار لاسو.
