اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتحويل علاقة التعميم و التخصيص الضبابية من نموذج EER الضبابي إلى XML Schema
Mapping Fuzzy Generalization and Specialization Relationship from Fuzzy EER Model into XML Schema
1395
0 129
0
(
0
)
تأليف
ريما القمحة( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يركز هذا البحث على دراسة علاقة التعميم و التخصيص الضبابية و الإحاطة بكل إضافة القيود المرافقة لها في نموذج الكيانات و الارتباطات الموسع EER الضبابي. لذلك نقدم طريقة لتحويل علاقة التعميم و التخصيص الضبابية و القيود المرافقة لها إلى لغة توصيف البيانات XML Schema. و أخيرا، نقترح مجموعة من التوسيعات ل XML Schema. بحيث تدعم تمثيل علاقة التعميم و التخصيص و القيود المرافقة لها بمستوى عال من التجريد.
This paper focuses on studying fuzzy generalization and specialization relationship and its all constraints in fuzzy extended entity relationship model EER. In addition, we present a framework for transferring fuzzy generalization and specialization relationship to XML Schema. Finally, we suggest several extensions to XML Schema in order to represent fuzzy generalization and specialization relationship at high level of abstraction.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية دراسة علاقة التعميم والتخصيص الضبابية وجميع القيود المرتبطة بها في نموذج الكيانات والارتباطات الموسع (EER) الضبابي. كما تقدم إطارًا لتحويل هذه العلاقة إلى مخطط XML Schema. يقترح البحث عدة توسعات لمخطط XML Schema لتمثيل علاقة التعميم والتخصيص الضبابية بمستوى عالٍ من التجريد. تتضمن الورقة تعريفات أساسية للمجموعات الضبابية، وتحليلًا لعلاقة التعميم والتخصيص الضبابية في نموذج EER الضبابي، وتوضيحًا لكيفية تحويل هذه العلاقة والقيود المرافقة لها إلى مخطط XML Schema. يتم تقديم حالات التحويل المباشرة وغير المباشرة، بالإضافة إلى اقتراحات لتوسيع مخطط XML Schema لدعم تمثيل العلاقة الضبابية بشكل كامل.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعد هذه الورقة خطوة مهمة نحو تحسين تمثيل البيانات الضبابية في مخططات XML Schema، إلا أنها تفتقر إلى بعض التفاصيل العملية التي قد تكون مفيدة للمطورين عند تنفيذ هذه التحويلات في بيئات حقيقية. على سبيل المثال، لم يتم تناول كيفية التعامل مع البيانات الضبابية الكبيرة الحجم أو كيفية تحسين الأداء عند استخدام هذه التوسعات في XML Schema. كما أن الاقتراحات المقدمة لتوسيع XML Schema قد تحتاج إلى مزيد من الاختبار والتقييم في بيئات مختلفة لضمان فعاليتها. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تضمين دراسات حالة أو أمثلة عملية لتوضيح كيفية تطبيق هذه التحويلات في سيناريوهات واقعية.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الورقة البحثية؟
الهدف الرئيسي هو دراسة علاقة التعميم والتخصيص الضبابية في نموذج EER الضبابي وتقديم إطار لتحويل هذه العلاقة إلى مخطط XML Schema مع اقتراح توسعات لدعم تمثيل العلاقة الضبابية بمستوى عالٍ من التجريد.
-
ما هي التوسعات المقترحة لمخطط XML Schema في هذه الورقة؟
تقترح الورقة إضافة النوع FuzzyValue إلى مجموعة الأنواع الموجودة في XML Schema وتوسيع تعريف العنصر element لتحديد قيم عضوية الممثلين عن ذلك العنصر في وثيقة XML المرافقة، بالإضافة إلى تنفيذ قيد التداخل لصغوف الأبناء بشكل مفاهيمي.
-
ما هي حالات التحويل المباشرة التي تم تناولها في الورقة؟
تم تناول حالات التحويل المباشرة لعلاقات التعميم والتخصيص الضبابية التي لها قيد الكلي والانفصال وقيد الجزئي والانفصال، حيث تم تحويل هذه القيود باستخدام آليات موجودة في XML Schema.
-
ما هي القيود التي لم تستطع الورقة التعبير عنها بمستوى عالٍ من التجريد في XML Schema؟
القيود التي لم تستطع الورقة التعبير عنها بمستوى عالٍ من التجريد تشمل قيد الكلي والانفصال وقيد الجزئي والانفصال.
المراجع المستخدمة
Elmasri, R., and Navathe, S.B., 2050. Fundamentals of Database Systems, 9th Ed.Addison-Wesley
Parsons, S., 1996. Current Approaches to Handling Imperfect Information in Data and Knowledge Bases, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, V. 8, pp. 353- 372
Zadeh, L. A., 1978. Fuzzy Sets as a Basis for Theory of Possibility, Fuzy Set and Systems, V. 1, no. 1, pp.3-28
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يعرض هذا البحث طريقة مقترحة لتصميم نموذج متحكم إشرافي ضبابي للمتحكم
التناسبي التكاملي التفاضلي (PID: Proportional, Integral, Differential) من
خلال شبكات بتري الضبابية المنطقية، و تتميز الطريقة بإظهار قيمة التضبيب لكل
خاصية من خاصيات تابع الانتماء
الممثل لكل مدخل من مداخل المتحكم الإشرافي
الضبابي و تحديد العدد الإجمالي للقواعد المطلوبة في تصميم المتحكم قبل البدء بإدخال
القواعد المناسبة في مرحمة تصميم القواعد و تحديد القيمة الرقمية لمدخلي القاعدة التي تم
تفعيلها و تجميع المتغيرات التي لها نفس الخاصية و اظهار القيمة الرقمية لكل منها برمجياً
و تحديد قيمة فك الضبابية باستخدام طرق فك الضبابية.
إن أحد التطبيقات الرئيسية للمنطق الضبابي هو تصميم نظام تحكم، إن متحكمات المنطق الضبابي (Fuzzy logic controllers (FLC يمكن أن تستعمل لتصميم أنظمة التحكم حيث انه من الصعوبة استخدام تقنيات التحكم التقليدية. لقد اعتمد ضبط المتحكمات الضبابية على المعرفة ا
لبشرية الخبيرة و لكن لكون عدد القواعد و المجموعات الضبابية كبير, فان
مشكلة إيجاد القواعد الضبابية المرغوبة مهمة جداً في تطوير الأنظمة الضبابية.إن الغرض من هذه المقالة هو تقديم طريقة لتوليد قواعد ضبابية من الأمثلة باستخدام الخوارزميات الوراثية (genetic algorithms (GA و من أجل ذلك نقترح الخوارزميات الوراثية المشفرة حقيقيا
(real coded genetic algorithms (RCGA لإيجاد تلك القواعد مع
عملية تكرارية للحصول على مجموعة القواعد التي تغطي مجموعة الأمثلة مع قيمة غطاء معرفة بشكل مسبق.
إن أحد التطبيقات الرئيسية للمنطق الضبابي هو تصميم نظام تحكم, إن متحكمات المنطق الضبابي (Fuzzy Logic Controllers) اختصارا (FLC) يمكن أن تستعمل لتصميم أنظمة التحكم حيث يكون من الصعوبة استخدام تقنيات التحكم التقليدية. في هذه المقالة تم تصنيع (FLC) مطبق
على بطاقة مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة بشكل حقلي (Field Programmable Gate Array) المعروفة اختصارا (FPGA) لتعقب الشمس لزيادة كفاءة الخلايا الشمسية في توليد الطاقة. اختبر المتحكم باستخدام برنامج سيميلونك التابع لبرنامج الماتلاب. أخيرا تم إجراء مقارنة مع متحكم (perturbation and observation) التقليدي حيث أظهرت المحاكاة و التجارب العملية أن أداء المتحكم الضبابي باستخدام FPGA أفضل من متحكم (Perturbation and observation).
تهدف هذه الدراسة إلى الإجابة عن السؤال الآتي : بفرض أن G و G' زمرتان (ضبابيتان ) و أن L(G) و L(G') الشبكتان المبينتان عليهما على الترتيب.
لقد بينا أن هذا الاقتضاء ليس صحيحاً في الحالة العامة و لكن بوضع بعض الشروط المحددة على هذه الزمر يكون الاقتضاء
صحيحاً و قد أعطينا هذه الشروط و استطعنا البرهان على بعض المبرهنات الهامة.
سنقوم من خلال هذا البحث بالتعرف على طرق الترقيم، و تقسيمها إلى أربع فئات أساسية و هي Prefix- Based Labeling ،Range Based Labeling Scheme Vector Based ،Multiplication Based Labeling Schemes،Schemes Labeling Schemes. و ضمن هذه الفئات سنتطرق لأهم طرق ال
ترقيم المعروفة، و نوضح محاسن و مساوئ كل طريقة. و سنبحث عن العلاقات التي يمكن أن تحددها كل منها، و من خلال هذه العلاقات سنتمكن من تحديد جدوى هذه الطرق من ناحية التخزين و سرعة الاستعلام و تعديل المستند. كما أننا سنجري دراسة تجريبية على عدة مستندات XML بأحجام مختلفة، و نقارن بين ترقيمها باستخدام ثلاث طرق و هي V-Containment ،ORDPath،Traversal Order, و ذلك من ناحية زمن الترقيم و مساحة التخزين التي يتطلبها الترقيم.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
