يهدف هذا البحث إلى اقتراح طريقة لتحسين نتائج استرجاع المعلومات العربية دلالياً
و ذلك بتلخيص النصوص تجريدياً (Abstractive Summary) باستخدام خوارزميات
معالجة اللغات الطبيعية (NLP), حل غموض معاني الكلمات (WSD) و قياس التشابهية
الدلالية (Semantic Similarity) فيما بينها باستخدام الأنتولوجيا العربية Arabic
WordNet.
This research proposes a new way to improve the
search outcome of Arabic semantics by abstractly summarizing the
Arabic texts (Abstractive Summary) using natural language
processing algorithms(NLP),Word Sense Disambiguation (WSD)
and techniques of measuring Semantic Similarity in Arabic WordNet
Ontology.
المراجع المستخدمة
Luhn, P., 1958, The Automatic Creation of Literature Abstracts, IBM Journal, April
Salton, G., MichaelJ., 1986, Introduction to Modern Information Retrieval, McGrawHill, Inc., New York, NY, USA
I.Fathy, D., Aref, M., 2012, Rich Semantic Representation Based Approach for Text Generation, The 8th International conference on Informatics and systems