اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتحديد المباني في الصور الفضائية باستخدام تحويل هاف المستطيل
Building Detection in the Satellite Image using Rectangle Hough Transform
1528
1 60
0
(
0
)
نشر من قبل
جامعة البعث ورقة بحثية
تاريخ النشر
2016
مجال البحث
الهندسة الكهربائية والميكانيكية
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
قمنا ببحثنا هذا بإجراء دراسة مرجعية للطرائق المختلفة المتبعة للتحديد الآلي المباني في الصور الفضائية و تحليلها و عرضنا منهجية مقترحة لتحديد المباني اعتماداً على خصائص محيطها الهندسية باستخدام تحويل هاف لتحديد النماذج المستطيلة في الصور الرقمية.
In our research we studied and analyzed the different types of methods used for automatic building detection from the satellite images, then, we proposed a general methodology for building detection based on its geometrical boundary features using Hough transform for the rectangular forms.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية موضوع تحديد المباني في الصور الفضائية باستخدام تحويل هاف المستطيل. يعتبر التحديد الآلي للمباني من الصور الفضائية من المواضيع الهامة في مجال الاستشعار عن بعد، حيث يسهم في بناء الأطالس الرقمية للمدن ودراسة التوزع المعماري. تقليديًا، يتم تحديد حدود المباني يدويًا، مما يتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين. تهدف هذه الدراسة إلى تقديم منهجية مقترحة تعتمد على خصائص محيط المباني الهندسية باستخدام تحويل هاف لتحديد النماذج المستطيلة في الصور الرقمية. تم اختبار المنهجية على قاعدة بيانات من الصور الفضائية لمناطق مختلفة من سوريا، وأظهرت النتائج نجاح المنهجية في تحديد معظم المباني بشكل فعال. تتضمن المنهجية عدة مراحل تشمل استحصال الصور، كشف الحواف، المعالجة المورفولوجية، واستخدام تحويل هاف. تم تقييم النتائج كمياً وكيفياً مقارنة بالتحديد اليدوي، وأظهرت النتائج دقة جيدة في تحديد المباني، مع بعض العيوب المتعلقة بتحديد الأغراض غير المبنية التي تشبه المباني في الشكل الهندسي.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو أتمتة عملية تحديد المباني في الصور الفضائية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنة بالطرق اليدوية التقليدية. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، المنهجية تعتمد بشكل كبير على الشكل الهندسي للمباني، مما يجعلها غير فعالة في تحديد المباني ذات الأشكال غير التقليدية. ثانيًا، لم تأخذ الدراسة بعين الاعتبار نسيج المنطقة المدروسة، مما أدى إلى تحديد بعض الأغراض غير المبنية كالمباني. يمكن تحسين المنهجية بإضافة تحليل نسيج الصورة وتطوير خوارزميات أكثر تعقيدًا لتحديد الأشكال الهندسية المختلفة. أخيرًا، استخدام صور من مصادر عامة مثل Google Earth قد يؤثر على دقة النتائج بسبب التباين في جودة الصور.
أسئلة حول البحث
-
ما هي أهمية تحديد المباني في الصور الفضائية؟
تحديد المباني في الصور الفضائية مهم لبناء الأطالس الرقمية، ودراسة التوزع المعماري، وتخطيط المدن، وإنتاج الخرائط الدقيقة، ومراقبة التغيرات البيئية والعمرانية.
-
ما هي المراحل الرئيسية في المنهجية المقترحة لتحديد المباني؟
المراحل الرئيسية تشمل استحصال الصور، كشف الحواف، المعالجة المورفولوجية، واستخدام تحويل هاف لتحديد النماذج المستطيلة.
-
ما هي العيوب التي واجهتها المنهجية المقترحة في تحديد المباني؟
العيوب تشمل عدم فعالية المنهجية في تحديد المباني ذات الأشكال غير التقليدية وتحديد بعض الأغراض غير المبنية كالمباني بسبب عدم تحليل نسيج المنطقة المدروسة.
-
كيف تم تقييم دقة المنهجية المقترحة؟
تم تقييم دقة المنهجية كمياً وكيفياً من خلال مقارنة النتائج مع بيانات مرجعية تمثل تحديداً دقيقاً للمباني قام به مختص بشري يدوياً، واستخدام معايير مثل الحساسية، النوعية، القيمة التنبؤية الإيجابية، والقيمة التنبؤية السلبية.
المراجع المستخدمة
H. Q. Guo, “Geospatial framework of digital city construction projects 3D city model for building technology,” Surveying and Mapping, 2013, 4, pp. 86-88
S. Zhou, “Target detection and localization algorithm based on image gradient and curvature information constraints research,” Yanshan University, 2013, 15-16
C. L. Li, Y. B. Guo and C. Li, “The High accurate Extraction of Line Features of Object Contour,” IEEE Transactionon Acta Geodaetica et Carto graphica Sinica,Vol.40, NO.1, pp.67-83, Feb.2011
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تتبع أهمية هذه التقانة الحديثة ( الاستشعار عن بعد ) من كونها تسمح بتقدير المخزون الخشبي من خلال معرفة فيمة مؤشر الـ NDVI , مما يقلل من التكلفة العالية والجهد الكبير التي تحتاج إليها القياسات الحراجية التقليدية .
اكتسبت تقنيات التوثيق للصور الرقمية في الآونة الأخيرة اهتماما كبيرا نظرا لأهميتها بالنسبة لعدد كبير من تطبيقات الوسائط المتعددة، و بشكل عام تنتقل الصور الرقمية عبر أوساط غير آمنة كالأنترنت و شبكات الحواسيب بأنواعها المختلفة، و قد يتطلب التطبيق وجود ت
أمين مستوى عال من الأمن مثل التطبيقات العسكرية و الطبية و بالتالي يجب أن تكون الصور محمية ضد محاولات تعديل محتواها، مثل هذه التعديلات قد تؤدي إلى التأثير على القرارات المرتبطة بهذه الصور.
تم في هذا البحث اقتراح مخططاً عاماً لضمان امن تبادل الصور الرقمية المتبادلة بالاعتماد على تقنيات إخفاء المعلومات (التورية) و البعثرة الادراكية الصور الرقمية و في مرحلة الاختبار النهائي تم دراسة مدى مقاومة المخطط المقترح لعمليات التعديل مثل تطبيق ضغط الصورة وفق مستويات مختلفة و تغيير مستوى التباين و السطوع للصورة، و تم الاعتماد على حساب نسبة التطابق بين بتات شعاع البعثرة الأصلي للصورة و بتات شعاع البعثرة الذي تم تضمينه بها من أجل تحليل نتائج الاختبارات المطبقة، و بالمحصلة حصلنا على نسبة تطابق شبه مثالية حتى بعد تطبيق ضغط الصورة أو تغيير مستوى السطوع لها (ما يقارب 99.9%)، بينما انخفضت نسبة التطابق بشكل ملحوظ مع زيادة مستوى التباين للصورة (ما يقارب 94%).
يقدم البحث طريقة مبتكرة لقياس طول عظم فخذ الجنين في الصور فوق الصوتية, حيث
يقوم بتقليل كمية الضجيج الموجودة في تلك الصور, و من ثم تحويلها إلى الشكل الثنائي
و اجراء عمليات مورفولوجية لتجزئة عظم الفخذ و عزله عن باقي عناصر الصورة, ثم
يستخدم كاشف حواف
من أجل إيجاد حواف العظم, و يطبق بعد ذلك تحويل هوف لكشف
الخطوط المستقيمة في الصورة, ليقوم بمراكبة المستقيمات الناتجة على الصورة الأصلية,
و المستقيم الأبرز و الأطول هو المستقيم المقابل لعظم الفخذ, و يتم حساب طوله
بالميلليمتر.
هدف البحث إلى استعمال الصور الفضائية لرصد الحيوية الفيزيولوجية طيفياً في أوج مرحلة النمـو
بعلاقتها المباشرة مع الإنتاجية لتقدير إنتاجية القطن عند مرحلة نمو محددة. لقد سجلت في بداية شـهر
آب أهم مراحل النمو ارتباطاً مع الإنتاجية من الناحية الطيفية ال
تي توافق دليل مـساحة أوراق أعظمـي
لحقول قطن قرية الكالطة. و تفوق الدليل النباتي NDVI على كل من القناة الطيفيـة الحمـراء و تحـت
الحمراء القريبة، في ارتباطه مع الإنتاجية. و قدرت إنتاجية القطن وفق نموذج أسي اعتمـاداً علـى قـيم
NDVI خلال مرحلة النمو التي يوجد فيها دليل مساحة أوراق أعظمي.
كما أفاد تحليل صور الأقمار الصناعية من النوع SST في فهم و توصيف حركة الكتل المائية في الحوض الشرقي للمتوسط و أظهر خصائص كثيرة للعديد من الدوامات البحرية فإننا في هذا البحث نسلط الضوء على أهمية هذا النوع من الصور في الكشف عن ظاهرة الـ upwelling في الح
وض الشرقي للمتوسط لما لها من انعكاسات بيولوجية هامة على البيئة البحرية. تم في هذا البحث الاعتماد على صور تعود لفترات مختلفة بهدف الإشارة إلى أماكن وجود الظاهرة و هذا سيكون بمثابة البوصلة التي ستشير إلى أماكن الاعتيان بغية دراسة المغذيات التي تعد أساس السلسلة الغذائية الأولى.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
