اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدخوارزمية لتحسين الإنتاجية في شبكة Wi MAX
1480
1 101
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تم في هذا البحث إعداد نموذج ملاحقة ضمن برنامج OPNET Modeler يمكن استخدامه مع الهوائيات الذكية الموجودة في محطة التقوية WiMAX Relay Station (RS) لتوجيه حزمة إشعاعها نحو مجموعة من المستخدمين.
In this paper the tracking model in WiMAX Relay Station' Directional antenna are implemented by OPNET Modeler to Direct the beam toward users.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية استخدام تقنية الهوائيات الذكية لتحسين الإنتاجية في شبكات WiMAX. تركز الدراسة على تطوير خوارزمية لتوجيه حزم الإشعاع في محطات التقوية نحو المستخدمين بطريقة تزيد من الإنتاجية الكلية للشبكة. تم تنفيذ النموذج باستخدام برنامج OPNET Modeler، حيث تم اختبار الخوارزمية المقترحة ومقارنتها بالطرق التقليدية. أظهرت النتائج أن استخدام الهوائيات الذكية مع الخوارزمية المقترحة يزيد من الإنتاجية بشكل ملحوظ مقارنة بالهوائيات التقليدية. تتضمن الدراسة أيضًا تحليلًا لأنواع الهوائيات الذكية وخوارزميات تشكيل الحزمة وتحديد المواقع، مما يساهم في تحسين جودة الخدمة وتقليل التداخل في الشبكة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر هذه الورقة البحثية خطوة مهمة نحو تحسين أداء شبكات WiMAX باستخدام الهوائيات الذكية. ومع ذلك، يمكن الإشارة إلى بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، لم تتناول الدراسة بشكل كافٍ تأثير العوامل البيئية مثل الظروف الجوية والتضاريس على أداء الهوائيات الذكية. ثانيًا، قد يكون من المفيد تضمين مقارنة مع تقنيات أخرى غير الهوائيات الذكية لتحسين الإنتاجية، مثل تقنيات MIMO. وأخيرًا، يمكن توسيع نطاق الدراسة ليشمل تجارب ميدانية حقيقية بدلاً من الاعتماد فقط على المحاكاة البرمجية.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من استخدام الهوائيات الذكية في شبكات WiMAX؟
الهدف الرئيسي هو تحسين الإنتاجية وجودة الخدمة في الشبكة من خلال توجيه حزم الإشعاع نحو المستخدمين وتقليل التداخل.
-
ما هي الأدوات البرمجية المستخدمة في تنفيذ النموذج في هذه الدراسة؟
تم استخدام برنامج OPNET Modeler لتنفيذ النموذج واختبار الخوارزمية المقترحة.
-
ما هي النتائج التي تم الحصول عليها عند مقارنة الهوائيات الذكية بالهوائيات التقليدية؟
أظهرت النتائج أن استخدام الهوائيات الذكية مع الخوارزمية المقترحة يزيد من الإنتاجية بشكل ملحوظ مقارنة بالهوائيات التقليدية.
-
ما هي بعض النقاط التي يمكن تحسينها في هذه الدراسة؟
يمكن تحسين الدراسة بتناول تأثير العوامل البيئية، مقارنة تقنيات أخرى لتحسين الإنتاجية، وتوسيع نطاق الدراسة لتشمل تجارب ميدانية حقيقية.
المراجع المستخدمة
Neeraj Gurdasani, November 2015 “Resource Allocation Algorithm Using Directional Antennas in WiMAX
Dr. Mayyada Hammoshi, January 2011” WiMAX Simulation Model to Investigate Performance Factors”, Journal of Convergence Information Technology, Volume 6, Number 1
Ahmad A.Almhdie , 1999,"Switched Parasitic Antenna Arrays For Indoor Smart Antenna Systems " , Mc master University
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يتم استرداد الشبكة من الفشل عبرَ آليات و خوارزميات مُختلفة تُطبَّق في مستويات شبكيّة
مختلفة و تدرجات زمنيّة معينة. لا تأخذ طرق استرداد الشبكة الضوئيّة المبنية على
GMPLS من الفشل أي اعتبار لتكامل الاتصال عِند إعداد المسار الاحتياطي, حيثُ
يُمكن أن
يؤدي ذلك إلى أذى أكبر مثل حصول الفشل في وصلة أو مسار يتركز فيه عدد
كبير من الاتصالات. كذلك فإنّ تركيز مثل تلك الحركة يؤدي إلى تأثير سلبي
بمصطلحات قابليّة الشبكة للنجاة.
قدم في هذا البحث تعديل لخوارزمية عنقدة البيانات الMountain الضبابية, حيث
تمكنا من جعل هذه الخوارزمية تعمل بشكل آلي, و ذلك من خلال إيجاد طريقة لتقسيم
الفضاء و تحديد قيم وسطاء الدخل و شرط التوقف آلياً بدلاً من إدخالها من قبل
المستخدم.
نقدم في هذا البحث تعديل لخوارزمية عنقدة البيانات الMountain الضبابية,
تمكنا من جعل هذه الخوارزمية تعمل بشكل آلي, و ذلك من خلال إيجاد طريقة لتقسيم
الفضاء و تحديد قيم وسطاء الدخل و شرط التوقف آلياً بدلاً من إدخالها من قبل
المستخدم.
أصبح ضروريا لانجاز العمليات الأساسية و المساعدة في النشاط الإنتاجي تجنب النقص في الموارد المتاحة و التوقفات الطارئة التي يمكن أن تحدث فجأة التوقفات الأخرى كلها التي تؤدي إلى نتائج غير مرغوب فيها.
لذلك فإن المشكلة التي يعالجها البحث هي: دور الصيانة م
ع النشطات الأخرى مثل :الإنتاج، الجودة الإنتاجية، مهارة اليد العاملة و غيرها في تعرف، و بشكل فعال، الأسباب و المصادر التي تؤدي إلى التناقص في مقادير الأرباح و الوسائل الكفيلة للحد منها.
توصل البحث إلى تطوير موديل(خوارزمية) جديدة تستخدم في المهام التوسعية للصيانة ( MFD) لتسهيل عملية تعرف المصادر و الأسباب التي تؤدي إلى التناقص في أرباح الشركات.
لقد استخدمت أربع مصفوفات (Matrix) لتطوير الموديل (الخوارزمية) المذكورة ل (MFD) بشكل تكاملي مع النشاط الإنتاجي و مستويات الأداء و الجودة الإنتاجية.
المثال التوضيحي يبين إمكانية تطبيق الموديل و مكوناته للمساهمة في زيادة الربحية للعمليات الإنتاجية.
و من ثم، فإن النتيجة التي تم الحصول عليها هي: إن تطبيق (MFD) يعطي إمكانيات كبيرة للمحافظة على
المستويات المطلوبة من الجودة الإنتاجية في أثناء عمليات الإنتاج اخذين بالحسبان ما يعطي تطبيق ( MFD) في الشركات الإنتاجية من الميزات التي تؤدي إلى زيادة القدرة التنافسية و الربحية للشركات الإنتاجية.
شبكات العربات المتنقلة هي مجموعة من العربات التي تحتوي على تجهيزات خاصة تمكنها من الاتصال فيما بينها مشكلة شبكة لاسلكية. تعد الهجومات على الشبكة من أخطر التحديات التي تواجه هذه الشبكات، لا سيما تلك التي تستهدف متطلب التوافرية، الذي يعد من أهم متطلبات
الأمن في شبكات VANET . من أهم هذه الهجومات هجوما حجب الخدمة DoS و حجب الخدمة الموزع DDoS لأنهما يجعلان الشبكة غير متاحة للمستخدمين الفعليين فيها.
نقدم فـي هذا الـبحث اقتراحاً لخوارزمية كشف هجوم DDoS و التصدي له عند حدوثه. تعتمد هذه الخوارزمية على قائمة سوداء تتضمن معرف العربات الخبيثة التي يتم اختيارها بناءً على قيمة عتبة معينة لعدد الرسائل المستقبلة منها. و نقدم تحليلاً لأداء هذه الخوارزمية بالاعتماد على بارامترات الإنتاجية و معدل وصول الرزم و التأخير نهاية إلى نهاية و مقارنتها مع أداء خوارزمية QLA.لتحقيق هذا الغرض استخدمنا المحاكي NS 2.35 مع استخدام إضافات لدعم اتصالات العربات المتنقلة (WAVE). و قد بينت نتائج المحاكاة أن الخوارزمية المقترحة تخفض تأثير الهجوم بشكل ملحوظ إذ تزيد من الإنتاجية و معدل الرزم المستلمة.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
