قابلية الفصل لفرضيتين بسيطتين

يتناول البحث مسألة قابلية الفصل لفرضيتين بسيطتين، لذلك سنفترض أنه لدينا أسرة من التوزيعات الاحتمالية على فضاء مقيس , متتالية عشوائية على هذا الفضاء تأخذ قيمها في الفضاء و أن الفرضيتان حول التوزيع الصحيح للمتتالية. بناء على ذلك نقدم نظريتين أساسيتين حول موضوع البحث، تبحث الأولى في المعايير و الشروط المتكافئة لقابلية فصل الفرضيتين المعرفتين آنفًا و تعالج الثانية أحد هذه الشروط المتكافئة عندما تكون المتتالية العشوائية متتالية ماركوف.

This paper deals with the problem of ability of separation for two simple hypotheses. It is supposed that a family of probability distributions on a measurable space, where i is an unknown parameter, takes the value a sequence of random variables on this space which takes the values in the space, are the two hypotheses about the right distribution for the sequence. According to the last basis, we present two theorems on the subject of this paper. The first theorem deals with the criteria and the equivalent conditions for the separability of the two hypotheses defined overhead. The second theorem deals with one of these equivalent conditions when the random sequence is a Markov sequence.