اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدمصفي ترددات جديد لمعالجة المعطيات السيزمية
A New Frequency Filter for Seismic Data Processing
1050
0 3
0
(
0
)
تأليف
رياض طيفور( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
استهدف هذه البحث تطوير مصفي ترددات جديد، يستعمل في إجراء عمليات تصفية الترددات للمعطيات السيزمية. يعرض هذا البحث المصفيات المستعملة حاليًا في تصفية الترددات، و من ثم مبدأ المصفي الجديد، و طريقة الحصول عليه، و خصائصه، بالمقارنة مع المصفيات المستعملة حاليًا، و الأشكال المختلفة لطيوف السعة للمصفي الجديد، و معاملات التصفية الموافقة لها.
This research aimed to develop a new frequency filter to be used in performing frequency filtering of seismic data. This research reviews the filters used nowadays in frequency filtering and the principle of the new filter, the method of obtaining it, its properties compared to filters used at present, its various forms of amplitude spectrum and the corresponding filtering parameter.
المراجع المستخدمة
Achilles, D. Die Fourier-Transformation in der Signal Verarbeitung, Springer Verlag1985
Bath, M. Spectral Analysis in Geophysics, Elsevier1974
Buttkus, B. Spektralanalyse und Filtertheorie in der angewandten Geophysik, Springer Verlag1991
قيم البحث
اقرأ أيضاً
على الرغم من كفاءتها المثبتة في المجالات الأخرى، فإن تكبير البيانات أقل شعبية في سياق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بسبب تعقيدها ونتائج محدودة.أظهرت دراسة حديثة (Longpre et al.، 2020) على سبيل المثال أن تعزز بيانات المهمة غير المرغوية تفشل في تعزيز أدا
ء المحولات مسبقا حتى في أنظمة البيانات المنخفضة.في هذه الورقة، نحقق في ما إذا كان جدولة التكبير التي يحركها البيانات وإدماج مجموعة أوسع من التحولات يمكن أن تؤدي إلى تحسين الأداء حيث كانت السياسات الثابتة والمحدودة غير ناجحة.تشير نتائجنا إلى أنه، في حين أن هذا النهج يمكن أن يساعد عملية التدريب في بعض الإعدادات، فإن التحسينات غير صحيحة.هذه النتيجة السلبية تهدف إلى مساعدة الباحثين فهم أفضل قيود تكبير البيانات من أجل NLP.
تجمع أبحاث معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بين دراسة المبادئ العالمية، من خلال العلوم الأساسية، مع استهداف العلوم التطبيقية في حالات الاستخدام وإعدادات محددة. ومع ذلك، غالبا ما يفترض عملية التبادل بين NLP والتطبيقات الأساسية في كثير من الأحيان الظهور بشك
ل طبيعي، مما أدى إلى العديد من الابتكارات التي تسير دون مبرر والعديد من الأسئلة المهمة تركت غير مستعصة. نحن نصف نموذج جديد من Translationations NLP، الذي يهدف إلى بنية وتيسير العمليات التي تبلغ بها بحث NLP الأساسي والتطبيقي بعضها البعض. وبالتالي يعرض NLP نموذجا للبحث الثالث، ركز على فهم التحديات التي تطرحها احتياجات التطبيق وكيف يمكن أن تدفع هذه التحديات الابتكار في تصميم العلوم والتكنولوجيا الأساسية. نظرا لأن العديد من التطورات المهمة في أبحاث NLP قد برزت من تقاطع المبادئ الأساسية مع احتياجات الطلب، وتقديم إطار مفاهيمي يحدد أصحاب المصلحة والأسئلة الرئيسية في البحوث المتعلقة بالجمالية. يوفر إطار عملنا خريطة طريق لتطوير Translationations NLP كجال بحث مخصص، وتحدد المبادئ التعليمية العامة لتسهيل التبادل بين البحوث الأساسية والتطبيقية.
بينت هذه الدراسة، أنه يمكن تصنيع مشروب جديد مغذي بنكهة مرغوبة من بذور الخرنوب، و ذلك بتحميص بذور الخرنوب الطازجة على درجة حرارة 200 C° لمدة 2min.
بينت الاختبارات الحسية واختبار التذوق وفقاً لمعايير الجودة العالمية ISO85887:2005 على عينات المشروب الم
حضرة من بذور محمصة على درجات حرارة و أزمنة مختلفة أن عينة المشروب المحضر من بذور محمصة على درجة حرارة 200 C° لمدة 2min هي الأكثر ملائمة من الناحية الحسية، كما بينت نتائج التحليل الكيميائي لمسحوق بذور الخرنوب المحمصة على درجة حرارة 200 C° لمدة 2min المستخدم في تحضير المشروب أنه ذو قيمة غذائية عالية نظراً لمحتواه الجيد من البروتين 19.8% و الألياف 12.9%، و انخفاض محتواه من اللبيدات إلى 1.6% و السكريات إلى 1.5 %، و هو خال تماما من الكافيئين، بالتالي يمكن اعتماده كمشروب مغذي و صحي مناسب لمرضى القلب و السكري، و أن تصنيع هذا المشروب غير مكلف اقتصادياً.
أُعد البرنامج الحاسوبي (SigProce) لتقدير الاستجابة الزلزالية في المواقع و الأبنية باستخدام تقنيات متعددة مثل طريقة النسبة الطيفية و الموقع المرجع و غيرهما بطريقة بسيطة سهلة و فعالة.
استخدمت في إعداد هذا البرنامج لغة الفورتران 90 و بيئة التطوير ( Mic
rosoft Developer Studio ) بحيث يكون متوافقاً مع نظام التشغيل (Windows XP). يسمح هذا البرنامج بتطبيق العديد من طرائق معالجة الإشارة، مما يجعله أداة مفيدة في المجالات التطبيقية و التعليمية. يمكن تطبيق طرائق المعالجة الآتية: المعايرة، تصحيح الإزاحة و الميل، إعادة التقطيع، حذف جزء من الإشارة، الاشتقاق و التكامل، تدوير مركبات التسجيل، التصفية، الثني و التصفية العكسية، الارتباط الذاتي و المتصالب و الصقل. فضلاً عن ذلك، يسمح البرنامج بالحصول على نتائج المعالجة بيانياً و رقمياً، مثل الإشارة، الأطياف، النسبة الطيفية، مساقط الحركة الجزيئية لسطح الأرض، عرض البولاري-غرام و غيرها.
يتم الاتفاق بشكل عام في مجتمع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على أنه ينبغي دمج الأخلاقيات في أي منهج.إدراك وفهم المفاهيم الأساسية ذات الصلة هو شرط أساسي فيما يتعلق بالمشاركة والمشاركة في الخطاب على NLP الأخلاقية.نقدم هنا مواد تعليمية جاهزة في شكل شرائح
وتمارين عملية على القضايا الأخلاقية في NLP، والتي تهدف في المقام الأول إلى دمجها في دورات تمهيدية أو دورات اللغويات الحسابية الحسابية.من خلال جعل هذه المواد متاحة بحرية، نهدف إلى خفض العتبة لإضافة الأخلاق إلى المنهج الدراسي.نأمل أن تتيح زيادة الوعي الطلاب من تحديد السلوك غير الأخلاقي المحتمل.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
