ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تجزئة الأهداف باستخدام أنطولوجيا الأفعال العربية في البحث عن خدمات الوب الموجهة بالأهداف

Goals Partitioning using Arabic verb ontology in intentional web service search

1263   0   17   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

على الرغم من النمو المتزايد في شعبية خدمات الوب، إلاّ أنه لا يزال من الصعب على الزبائن في مجال الأعمال business users الاستفادة الكاملة منها و من البنية SOA لبناء تطبيقاتهم، و ذلك بسبب التوصيف التقني لهذه الخدمات. اقتُرِحت بنية الخدمات الموجهة بالأهداف iSOA لردم الهوة بين المستوى الأدنى المتعلق بوظائف و توصيف الخدمات البرمجية و بين المستوى الأعلى و هو مستوى الأعمال الذي يُعنى بأهداف العمل. إن تقنيات خدمات الوب الحالية مثل WSDL و UDDI لا تأخذ بعين الاعتبار الأهداف التي قصدها الزبون عند البحث عن خدمة وب، أي لا تتم معالجة مشكلة المطابقة بين وظائف الخدمات البرمجية في المستوى التقني و احتياجات الزبائن (أهدافهم) في مستوى الأعمال. يهتم هذا العمل بتطوير عملية البحث عن خدمات الوب الموجهة بالأهداف باللغة العربية، حيث تم بناء أنطولوجيا للأفعال العربية للمساعدة على تجزئة أهداف الزبون. تتيح هذه التجزئة إمكانية إيجاد خدمات وب مفيدة للزبون لم يكن بمقدوره الوصول إليها باستخدام التوسعة الدلالية فقط. تم في هذا العمل بناء مثال عملي للتحقق من كيفية استخدام أنطولوجيا الأفعال العربية في البحث عن خدمات الوب.

المراجع المستخدمة
(Huhns, M.N., Singh, M.P. Service-oriented computing: Key concepts and principles. IEEE Internet Computing 9(1), pp. 75–81 (2005
(Papazoglou, M. P,Service-Oriented Computing: Concepts, Characteristics and Directions. Proceedings of the 4th International Conference "Web Information Systems Engineering" (WISE’03). Rome, Italy, pp: 3-12 (2003
(Papazoglou, M. P, Georgakopoulos, D. Service-Oriented Computing. Communication of the ACM Journal, 24-28, (2003
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تسمح منهجيات هندسة الوب Web Engineering بتمثيل خدمات الوب العادية و نمذجتها ضمن دورة الحياة البرمجية لتطوير تطبيقات الوب Web Development ضمن ما يسمى البنى الموجهة بالخدمات (Service Oriented Architecture (SOA, و لكن تتفاوت هذه المنهجيات في طريقة دعمها و حجمها لتمثيل مكونات الوب الدلالي و خصوصاً مكونات خدمات الوب الدلالي (Semantic Web Services (SWS وفق أطر العمل المختلفة. يقدم هذا البحث مقارنة بين منهجيات هندسة الوب المختلفة بشكل عام مع التركيز على طريقة دعمها لتمثيل مكونات الوب الدلالي و خدمات الوب العادية. و نبين هنا قصور هذه المنهجيات في نمذجة خدمات الوب الدلالي، ثم نقدم توسعة لمنهجية معروفة WebML و إضافة مخططات إضافية لنمذجة خدمات الوب الدلالي وفق الإطار DAML-S و بناء أداة برمجية لتوليد هذه الخدمات آلياً اعتماداً على هذه المخططات و إجراء عملية المطابقة بين الإعلان و الطلب عن خدمة و ترتيب نتائج المطابقة الدلالية Semantic Ranking.
ازدادت أهمية خدمات الويب Web Services بعد ظهور الحوسبة السحابية Cloud Computing و انتشار الحوسبة خدمية التوجه Service Oriented Computing ( SOC ) التي غيرت طريقة تطوير البرمجيات. بسبب التطور الكبير الحاصل في هذا المجال أصبح من الصعب على المستخدمين ال قيام بتجميع خدمات الويب يدوياً. يعرض البحث نظاماً مقترحاً للتجميع الآلي لخدمات الويب بالاستفادة من الدلالات المرتبطة به، تطلب التجميع الآلي التعامل مع اكتشاف خدمات الويب، و تجميع الخدمات التي تم اكتشافها. بدايةً تم اقتراح طريقة آلية لاكتشاف خدمات الويب بالاعتماد على الانطولوجيا، حيث عُرفت هرمية للمفاهيم المرتبطة بالمجال ضمن ملف انطولوجيا المجال، ثم استخدمت في توصيف دلالات واجهات الخدمات (الدخل و الخرج) و حساب درجة التشابه فيها بينها، كما عُرفت انطولوجيا تُمثل هرمية التصنيف تحوي مفاهيم مجالات مختلفة، من أجل حل مسألة عدم التجانس و تقليل عدد الخدمات المكتشفة عن طريق حصرها ضمن مجال الطلب نفسه. كما اقتُرحت خوارزمية لتجميع خدمات الويب آلياً، و استُخدمت كلفة تنفيذ الخدمة كمعيار غير وظيفي يعبر عن جودة الخدمات التي سيتم تجميعها، من أجل الحصول على حل أمثلي يرضي المستخدم. كذلك تم العمل على تقليل زمن التجميع عن طريق تحميل ملفات الانطولوجيا عند أول طلب فقط. تم اختبار النظام من أجل التحقق من دقة النتائج و فعالية الأداء و ذلك باستخدام معايير الحساسية Recall و الدقة Precision و F-measure إضافة إلى زمن التجميع.
يهدف هذا البحث إلى اقتراح طريقة لتحسين نتائج استرجاع المعلومات العربية دلالياً و ذلك بتلخيص النصوص تجريدياً (Abstractive Summary) باستخدام خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية (NLP), حل غموض معاني الكلمات (WSD) و قياس التشابهية الدلالية (Semantic Si milarity) فيما بينها باستخدام الأنتولوجيا العربية Arabic WordNet.
إن بنية الشركة هي طريقة قائمة على النمذجة لإجراء التحليل ، التخطيط ، و التصميم، و التنفيذ لإدارة تقنية المعلومات المستخدمة لتعزيز عملية جيدة لاتخاذ القرار المناسب. بالتالي نماذج هيكلية الشركة يجب أن تتضمن المعلومات الخاصة لكل شركة بهدف تحقيق التعاو ن بين الشركات و تبادل المعلومات بين خدماتها، لذلك إن بنية الشركة تحتاج للدعم من قبل عدة نماذج مختلفة لكن إنشاء هذه النماذج لتمثيل بنية الشركة مكلف و بدون قيمة ثابتة فمن المستحسن إيجاد نماذج تدعم بشكل فعلي المطلوب تحقيقه خصوصا مع تطور التكنولوجيا الذي دفع الشركات الحديثة إلى الاتجاه بشكل متزايد نحو الويب بهدف تبادل خدماتها. لتجاوز هذه المشاكل قدمنا في هذا البحث نموذج يعتمد على الخدمات الموجهة يهدف لتبادل المعلومات و تركيب الخدمات المقدمة من شركات مختلفة بطريقة ديناميكية مع الأخذ بعين الاعتبار سياق التعاون عند تكوين و تنظيم سلسلة منسقة و مترابطة من الخدمات، و بالتالي يقدم طريقة لتبادل المعلومات و تفاعل الخدمات التجارية بين الشركات.
أصبحت القدرة على البحث ضمن مواقع الانترنت ضرورة للكثير من الناس و تعاني كثير من مواقع الانترنت من صعوبة وصول المستخدم للمعلومة المطلوبة بسبب عدم الأخذ بالحسبان معاني الكلمات و مدلولاتها Semantics عند البحث تدعم التقنيات الحالية معظم اللغات الطبيعية مع بقاء ذلك ضعيفاً بالنسبة للغة العربية. تشكل الأنطولوجيا العنصر المحوري في التطبيقات التي تدعم علم دلالات الألفاظ, و على الرغم من وجود الكثير من أدوات بناء الانطولوجيات باللغات الأجنبية، فإن الأداة Arabic WordNet (AWN)، التي تعدّ من المصادر المفتوحة قد تكون الوحيدة التي تسمح لنا بتطوير انطولوجيا باللغة العربية. في هذا البحث سنقوم بتحديد الخطوات اللازمة لتطوير انطولوجيا عربية و بناء انطولوجيا اعتماداً على هذه الخطوات تستخدم في مواقع الجامعات مستخدمين الأداة Arabic WordNet التأكد من نظافة الانطولوجيا المصممة، و تقييم أداء عملية البحث في الموقع بعد استخدام الانطولوجيا المصممة.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا