مقارنة طرائق معايرة آلات التصوير الرقمية في المساحة التصويرية و الرؤية بمعونة الحاسب

لقد كانت مسألة معايرة آلة التصوير Camera calibration و مازالت مكوناً أساسياً في قياسات المسح التصويري و خاصةً في تطبيقات المساحة التصويرية القريبة عالية الدقة. فبالرغم من النمو السريع لاستعمال آلات التصوير الرقمية في تطبيقات القياسات ثلاثية الأبعاد, إلا أنه توجد الكثير من الحالات التي لا يمكن فيها استخدام هندسية شبكة الصور للحصول على معاملات آلة التصوير في موقع العمل. من أجل هذا السبب, ظهرت الحاجة من جديد إلى تطوير أسس للمعايرة المستقلة لآلة التصوير في أبحاث المساحة التصويرية و الرؤية بمعونة الحاسب. في هذا البحث, سنعرض مراجعة سريعة لأهم طرائق المعايرة في المساحة التصويرية و الرؤية بمعونة الحاسب كما سنقوم بمقارنة طريقة المعايرة الذاتية Self-calibration المستخدمة بشكل واسع في مجال المسح التصويري مع طريقة الخطوتين و التي تعتبر أحدث ما توصلت إليها الأبحاث في مجال الرؤية بمعونة الحاسب في مجال معايرة آلات التصوير الرقمية.

Camera calibration has always been an essential component of photogrammetric measurement, especially in high-accuracy close-range applications. Although the rapid growth in adoption of digital cameras in 3D measurement applications, there are many situations where the geometry of the image network will not support robust recovery of camera parameters via on-the-job calibration. For this reason, stand-alone camera calibration has again emerged as an important issue in photogrammetry and computer vision. In this paper, we give a rapid overview of the approaches adopted for camera calibration in photogrammetry and computer vision. Also, we compare the method of selfcalibration, largely used in photogrammetry, with the tow-steps method applied in computer vision for digital camera calibration.