ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

التطور التاريخي للعلاقات الألمانية – السعودية في ثلاثينيات القرن العشرين في ضوء الوثائق الألمانية

German- Saudi Relations On the Eve of the SecondWorld War

1197   0   44   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2007
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يستند هذا البحث إلى ركيزة أساسية، هي تتبع التطور التاريخي للعلاقات الألمانية - السعودية في حقبة ما قبل الحرب العالمية الثانية، و ركزت الدراسة على عرض تاريخي لمجمل العلاقات الأوروبية – العربية في ضوء الأحداث التاريخية المهمة التي وقعت في مرحلة ما بين الحربين و لاسيما سياسة ألمانيا الخارجية و موقعها في مسرح السياسة الدولية، و يجيب البحث عن أسئلة مشروعة مثل: ما مدى استجابة ألمانيا لمطالبة السعودية بشأن تزويدها بأسلحة متطورة؟ و ما موقع ألمانيا في استراتيجية الملك عبد العزيز آل سعود ضمن سياسته الخارجية.؟ و ما أهم النتائج التي تمخضت عنها العلاقات الألمانية – السعودية عشية الحرب العالمية الثانية؟



المراجع المستخدمة
زياني، أمل: علاقات المملكة العربية السعودية في النطاق الإقليمي،القاهرة .1989
الموسوعة العربية، الجمهورية العربية السورية، دمشق، الطبعة الأولى 2001
Wolffsohn, Michael : German Saudi Arabien Arms Deals , 1936 – 1939 , Frankfurt 1985
قيم البحث

اقرأ أيضاً

كانت العلاقات الألمانية البيزنطية بين عامي 1137-1146م علاقات تحالف ضد روجر الثاني ملك صقلية, لأنه بازدياد نفوذ روجر الثاني في ايطاليا تناقص نفوذ الإمبراطوريتين الألمانية و البيزنطية, كما رأى الإمبراطور البيزنطي يوحنا كومنين في أطماع روجر الثاني تهديدا مباشرا لمصالح بيزنطة في الشرق و الغرب.
من الناحية التاريخية، يتم إهمال اللغة القانونية الألمانية على نطاق واسع في أبحاث NLP، خاصة في أنظمة التلخيص، لأن معظمها يعتمد على مقالات الصحف الإنجليزية. في هذه الورقة، نقترح مهمة تلخيص أحكام المحكمة الألمانية. نظرا لتعقيدها وطولها، فمن الأهمية بمكا ن أن يحدد الممارسون القانونيون بسرعة محتوى الحكم وبالتالي يتمكنوا من اتخاذ قرار بشأن أهمية قضية قانونية معينة. لمعالجة هذه المشكلة، نقدم مجموعة بيانات جديدة تتكون من الأحكام الألمانية 100K مع ملخصات قصيرة. تحتوي DataSet لدينا على أعلى نسبة ضغط من بين مجموعات بيانات التلخيص الأكثر شيوعا. تحتوي أحكام المحكمة الألمانية على الكثير من المعلومات الهيكلية، لذلك نقوم بإنشاء خط أنابيب مسبق المعالجة مصممة بشكل صريح إلى المجال القانوني الألماني. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بتنفيذ أنظمة تلخيص متعددة وكذلك مبادرة وبناء مجموعة واسعة من النماذج الأساسية. أفضل نموذج لدينا يحقق درجة Rouge-1 من 30.50. لذلك مع هذا العمل، فإننا نضع الأساس الحاسم لمزيد من البحث في أنظمة التلخيص الألمانية.
يشكل الاستخدام الواسع للإنترنت والنشر السريع للمعلومات التحدي المتمثل في تحديد صحة محتواه. اكتشف الكشف عن الموقف، الذي تعد مهمة التنبؤ بموقف نص فيما يتعلق بهدف محدد (سؤال المطالبة أو النقاش)، لتحديد صحة المعلومات في مهام مثل تصنيف الشائعات والكشف عن الأخبار المزيفة. في حين أن معظم الأعمال ومجموعات البيانات المتاحة للكشف عن الموقف يعالج النصوص القصيرة مقتطفات مستخرجة من الحوارات النصية، أو منصات وسائل التواصل الاجتماعي، أو عناوين الأخبار مع التركيز القوي على اللغة الإنجليزية، فهناك نقص في الموارد المستهدفة للنصوص الطويلة بلغات أخرى. مساهمتنا في هذه الورقة هي ذات شقين. أولا، نقدم مجموعة بيانات ألمانية من أسئلة النقاش والمقالات الإخبارية التي يتم تفاحها يدويا للكشف عن الموقف والعاطفة. ثانيا، نستفيد من مجموعة البيانات لمعالجة المهمة الخاضعة للإشراف على تصنيف موقف مقال إخباري فيما يتعلق بمسألة النقاش وتوفير نماذج خط الأساس كمرجع للعمل في المستقبل بشأن اكتشاف الموقف في المقالات الإخبارية الألمانية.
قدم الصفات مثل الثقيلة (كما هو الحال في الأمطار الغزيرة) والرياح (كما في يوم عاصف) القيم المحتملة لشدة السمات ومناخها على التوالي. لا تتحقق السمات نفسها بشكل علني وهناها هذه المنطقة الضالة. في حين يمكن استنتاج هذه السمات بسهولة من قبل البشر، فإن تصني فهم التلقائي يشكل مهمة صعبة للنماذج الحسابية. نقدم المساهمات التالية: (1) نكتسب رؤى جديدة في مهمة اختيار السمات للألمانية. وبشكل أكثر تحديدا، نطور نماذج حسابية لهذه المهمة التي يمكن أن تعميم البيانات غير المرئية. علاوة على ذلك، نوضح أن دقة التصنيف تعتمد، في جملة أمور، على درجة Polysemy في Lexemes المعنية، على إمكانات تعميم البيانات التدريبية وعلى درجة الشفافية الدلالية في أزواج صفة الأسماء المعنية. (2) نحن نقدم الموارد الأولى للتجارب الحسابية واللغوية مع أزواج الأسماء المصرفية الألمانية التي يمكن استخدامها في اختيار السمات والمهام ذات الصلة. من أجل حماية آثار الحفظ غير المرغوب فيه، نقدم طريقة تكبير البيانات التلقائي استنادا إلى مورد معجمي يمكن أن يزيد من حجم بيانات التدريب إلى حد كبير.
تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات من حكايات خرافية الألمانية، المشروح يدويا مع شبكات الأحرف التي تم الحصول عليها مع اتفاق متزايد في الترحيل.يوفر إصدار هذه الدولة فرصة للتدريب ومقارنة خوارزميات مختلفة لاستخراج شبكات الأحرف، والتي كانت بالكاد حتى الآن بسبب المصالح غير المتجانسة للباحثين السابقين.نوضح فائدة بياناتنا المحددة من خلال توفير تجارب أساسية لاستخراج شبكات الأحرف التلقائية، وتطبيق خط أنابيب قائم على القواعد وكذلك النهج العصبي، والعثور على النهج العصبي تفوق نهج القواعد في معظم إعدادات التقييم.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا