التصنيف التلقائي للسمات في عبارات الأسماء الألمانية

قدم الصفات مثل الثقيلة (كما هو الحال في الأمطار الغزيرة) والرياح (كما في يوم عاصف) القيم المحتملة لشدة السمات ومناخها على التوالي. لا تتحقق السمات نفسها بشكل علني وهناها هذه المنطقة الضالة. في حين يمكن استنتاج هذه السمات بسهولة من قبل البشر، فإن تصنيفهم التلقائي يشكل مهمة صعبة للنماذج الحسابية. نقدم المساهمات التالية: (1) نكتسب رؤى جديدة في مهمة اختيار السمات للألمانية. وبشكل أكثر تحديدا، نطور نماذج حسابية لهذه المهمة التي يمكن أن تعميم البيانات غير المرئية. علاوة على ذلك، نوضح أن دقة التصنيف تعتمد، في جملة أمور، على درجة Polysemy في Lexemes المعنية، على إمكانات تعميم البيانات التدريبية وعلى درجة الشفافية الدلالية في أزواج صفة الأسماء المعنية. (2) نحن نقدم الموارد الأولى للتجارب الحسابية واللغوية مع أزواج الأسماء المصرفية الألمانية التي يمكن استخدامها في اختيار السمات والمهام ذات الصلة. من أجل حماية آثار الحفظ غير المرغوب فيه، نقدم طريقة تكبير البيانات التلقائي استنادا إلى مورد معجمي يمكن أن يزيد من حجم بيانات التدريب إلى حد كبير.