يحظى تحليل البيانات المالية باهتمام مستخدمي البيانات الداخليين أو الخارجيين، و ذلك بسبب حاجتهم للحصول على معلومات مالية عن الشركة و مدى قوة مركزها المالي. و على الرغم من اعتبار تحليل النسب أحد أفضل وسائل تحليل البيانات المالية، إلا أن تفسيره غالباً م
ا يكون صعباً و مثيراً للجدل. حيث أن كل مجموعة من النسب ممكن أن تعطي بعد مالي واحد. و بالتالي يصبح من الصعب دمج نتائج مجموعات مختلفة من التحليلات المالية.
لذلك ظهر أسلوب يكمّل تحليل النسب و هو تحليل مغلف البيانات الذي تم استخدامه في هذا البحث مع أسلوب النافذة و باستخدام نموذج عوائد الحجم المتغيرة المعروف ب BCC نسبة للباحثين Banker, Charnes and Cooper لتقييم كفاءة 19 شركة تابعة للمؤسسة العامة للصناعات الغذائية خلال الفترة من عام 2008-2010. و دراسة اتجاه تغيرات الأداء و معرفة أي شركة أفضل من خلال ترتيبها من الشركة الأعلى كفاءة إلى الأقل كفاءة باستخدام نموذج Super- Efficiency.
أظهرت نتائج الدراسة أن عدد الشركات الكفوءة هي 6 شركات و عدد الشركات غير الكفوءة هي 13 شركة. كما تبين أن شركة مياه بقين حصلت على أعلى كفاءة و شركة كونسروة الحسكة حصلت على أقل كفاءة. كما تبين التراجع الواضح في كفاءة جميع الشركات خلال فترة الدراسة.
الكفاءة الفنية
Technical Efficiency
تحليل مغلف البيانات
Data Envelopment Analysis
نافذة تحليل مغلف البيانات
عوائد الحجم الثابتة
عوائد الحجم المتغيرة
مؤشرات ذات التوجيه الإدخالي
مؤشرات ذات التوجيه الإخراجي
الكفاءة الحجمية
Window Data Envelopment Analysis
Constant Return of Scale
Variable Return of Scale
Input Oriented Measures
Output Oriented Measures
Scale Efficiency
المزيد..
