اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديددراسة متراجحة ماركوف –بيرنشتين التّكاملية في الفضاء الموزّن لكثيرات الحدود الحقيقية
On Markov and Bernstein inequalities in weighted for real polynomials
1020
0 25
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
قمنا في هذا البحث بدراسة متراجحة ماركوف –بيرنشتين التّكاملية لكثيرات الحدود الجبرية من الدّرجة 2 على الأكثر مع دالة الوزن في الفضاء على ،ثمّ تمّتدراسة متراجحة ماركوف – بيرنشتين لكثيرات الحدود المثلثية ،و بعد ذلك توصلنا إلى متراجحة ماركوف –بيرنشتين لكثيرات الحدود الجبرية من الدّرجة مع دالة الوزن.
In this research , we studied Markov -Bernstein inequalities for polynomials of degree at most with weight function in space on ,then we studied Markov -Bernstein inequalities for trigonometric polynomials .After that, we obtained the Markov –Bernstein inequalities for algebraicpolynomials of degree with weight function .
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
في هذا البحث، قام الباحثون بدراسة متراجحات ماركوف – بيرنشتين التكاملية لكثيرات الحدود الجبرية من الدرجة 2m على الأكثر مع دالة الوزن (1 + x^2) في فضاء Lp على المجال [0, +∞[. كما تم دراسة متراجحات ماركوف – بيرنشتين لكثيرات الحدود المثلثية. ونتيجة لذلك، توصلوا إلى متراجحات ماركوف – بيرنشتين لكثيرات الحدود الجبرية من الدرجة m مع دالة الوزن (1 + x^2) على نفس المجال. تهدف هذه الدراسة إلى تقديم متراجحات تكاملية يمكن استخدامها في العديد من مسائل التحليل الرياضي، وخاصة في نظرية التقريب. تم استخدام طرق رياضية متنوعة لتحقيق النتائج المطلوبة، وتم تقديم تعريفات ومبرهنات تدعم النتائج المستخلصة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث يقدم مساهمات قيمة في مجال التحليل الرياضي، إلا أنه يفتقر إلى تطبيقات عملية واضحة يمكن أن تساعد في فهم أهمية النتائج في سياقات حقيقية. كما أن الدراسة تركز بشكل كبير على الجانب النظري دون تقديم أمثلة تطبيقية توضح كيفية استخدام المتراجحات في مسائل حقيقية. بالإضافة إلى ذلك، كان من الممكن تحسين العرض من خلال تقديم رسوم بيانية أو جداول توضيحية لتسهيل فهم النتائج.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الأهمية الرئيسية لهذا البحث؟
تكمن أهمية البحث في استخدام نتائجه في العديد من مسائل التحليل الرياضي، وخاصة في مسائل نظرية التقريب.
-
ما هي الدوال التي تم دراستها في هذا البحث؟
تم دراسة كثيرات الحدود الجبرية والمثلثية مع دوال الوزن المختلفة.
-
ما هي الفضاءات التي تم استخدام المتراجحات فيها؟
تم استخدام المتراجحات في فضاء Lp الموزّن.
-
ما هي التوصيات التي قدمها الباحثون في نهاية الدراسة؟
أوصى الباحثون بإجراء دراسات إضافية على فضاءات موزّنة أخرى مثل فضاء أورليتش.
المراجع المستخدمة
GUVEN,A; ISRAFILOV,D-M . Multiplier theorems in weighted Smirnov spaces. J.Korean Math soc,45,No6,2008,pp.1535-1548
T.Kilgore,Interpolation properties of polynomials of degree at most 2 weighted by ,East J.Approx.7(2001),no.1,9-25
T.Kilgore,Markov and Bernstein inequalities in for some weighted algebraic and trigonometric polynomails ,Journal of Inequalities and Application .4(2005),413-421
قيم البحث
اقرأ أيضاً
نقوم في هذا البحث بإثبات صحة المتراجحة
علما بأن للدالة في الفضاء ، و معامل الاستمرار من الدرجة الثانية.
كما نقوم بإثبات صحة المتراجحة : من أجل أي دالة تتحقق المتراجحة
و تم اثبات صحة المبرهنة : من أجل أي عدد طبيعي تتحقق المساواة
حيث أن أحد الأقطار المعرفة في البحث
تعد النظم المضمنة المقادة بالحدث (event driven embedded systems) أحد المكونات الأساسية للنظم المضمنة التخالفية (Heterogeneous Embedded Systems) و لتصميم هذه النظم نحن بحاجة إلى توصيفها على مستوى النظام (System level) عن طريق وضع نموذج تصميم عتادي برم
جي مشترك قادر على استيعاب السلوك المختلف لكل من (HW, SW). هدف هذا البحث هو بناء نموذج تصميم مشترك (Discrete Event Co-design Model) على أساس سلاسل ماركوف (Markov chains) قادر على توصيف النظم المقادة بالحدث، و من ثم استخدام النمذجة التخالفية عن طريق تضمين النمذجة المقطعة زمنياً (Discrete time modeling ) ضمن النموذج (Discrete Event Model) بغرض تطبيقه على نظام الفرملة (ABS)Anti-lock Braking System . و لتحقيق هذا النموذج نستخدم (PtolemyII) و هو إطار برمجي مبني على أساس لغة Java، من إنتاج (University of California, Berkeley) كجزء من مشروع Ptolemy. و تأتي أهمية هذا البحث ليكون كنواة للحصول على نموذج تصميم مشترك للنظم المضمنة التخالفية في الأعمال المستقبلية.
تم في هذا البحث التنبؤ بالأرقام القياسية لأسعار المستهلك ل: (الأغذية، الملابس و الأحذية ،
الاتصالات، النقل، الصحة، التعليم، سكن و مياه و كهرباء)، و ذلك باستخدام مصفوفة ماركوف
في التقدير، بالاعتماد على بيانات شهرية أُخذت من المكتب المركزي للإحصاء في
سورية
خلال الفترة (1\1\2010, 31\12\2011), حيث تم تحليل النتائج من خلال حساب شعاع
احتمالات الوضعيات (الحالات) في اللحظة t0 = 2010 و استخدامه مع مصفوفة الاحتمالات
الانتقالية للتنبؤ بشعاع احتمالات الوضعيات على المدى الطويل و القصير لمعرفة الاتجاه الذي
ستسلكه الأرقام القياسية في المستقبل.
و كانت أهم نتائج البحث: عدم ثبات شعاع الاحتمالات الانتقالية للوضعيات (ارتفاع –
انخفاض-استقرار) أثناء فترة التنبؤ، كذلك الأمر بالنسبة لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية.
مجردة نحن ندرس ملخصات نصية يمكن السيطرة عليها، والتي تتيح للمستخدمين السيطرة على سمة معينة (E.G.، الحد الطول) من الملخصات التي تم إنشاؤها.في هذا العمل، نقترح إطار تدريبي جديد يعتمد على عملية اتخاذ قرار ماركوف المقيد (CMDP)، والتي تتضمن ملاءمة وظيفة ا
لمكافأة إلى جانب مجموعة من القيود، لتسهيل سيطرة تلخيص أفضل.تشجع الوظيفة المكافأة على جيل تشبه المرجع الخطي البشري، في حين يتم استخدام القيود لتمنع بشكل صريح الملخصات التي تم إنشاؤها من انتهاك الاحتياجات التي يفرضها المستخدم.يمكن تطبيق إطارنا للتحكم في السمات المهمة من التلخيص، بما في ذلك الطول والكيانات المغطاة والتجريد، حيث أننا نضع قيود محددة لكل من هذه الجوانب.تبين تجارب واسعة النطاق على المعايير الشعبية أن إطار عمل مؤتمر الأطراف الخاص ب CMDP يساعد في توليد ملخصات إعلامية مع الامتثال لمتطلبات سمة معينة
تتضمن الأساليب الحديثة الحديثة في حوار المجال المفتوح نماذج التعليم العميق في نهاية إلى نهج لتعلم العديد من ميزات المحادثة مثل المحتوى العاطفي للاستجابة، والانتقال الرمز الرمزي سياقات الحوار في الرسم البياني المعرفي وشخصية الوكيل والمستخدم، من بين آخ
رين. في حين أن النماذج العصبية قد أظهرت نتائج معقولة، فإن نمذجة العمليات المعرفية التي يستخدمها البشر عند التحدث مع بعضهم البعض تحسين جودة الوكيل للردود. يتمثل عنصر رئيسي في المحادثة الطبيعية في تكييف استجابة المرء بحيث يمثل المفاهيم التي يجوز لها السماعة والمستمع بها أو قد لا يعرفها وأهمية السياق لجميع المفاهيم السابقة المستخدمة في المحادثة. نظرا لأن تمثيل غني ونمذجة صريحة لهذه العمليات النفسية يمكن أن تحسن التنبؤات التي قدمتها نماذج الشبكة العصبية الحالية. في هذا العمل، نقترح نهجا احتمالا جديدا باستخدام حقول Markov العشوائية (MRF) لزيادة طرق التعلم العميق الموجودة لتحسين التنبؤ القادم للكلام. باستخدام التقييمات البشرية والآلية، نظير على أن نهجنا للتكبير لدينا يحسن بشكل كبير من أداء نماذج استرجاع الحالة القائمة من أحدث الوكلاء المحادثة للمجموعات المفتوحة.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
