يهدف التبسيط المعجمي (LS) إلى استبدال الكلمات التي تعتبر مجمعا في جملة من قبل معادلات أبسط.في هذه الورقة، نقدم أول خدمة LS أوتوماتيكية للفرنسية، والحصوية، والتي تقدم تقنيات مختلفة لتوليد واختيار ودائل الرتبة.تصف الورقة الطرق المختلفة التي اقترحتها أد
اةنا، والتي تشمل كلتا الأساليب الكلاسيكية (مثل توليد المرشحين من الموارد المعجمية، ومرشح التردد، وما إلى ذلك) ونهج أكثر ابتكارا مثل استغلال كاممبرت، وهو نموذج للفرنسية القائمة على روبرتاهندسة معمارية.لتقييم الطرق المختلفة، يتم تقديم مجموعة بيانات تقييم جديدة للفرنسية.
نقوم بتطوير نموذج يشرف على الحد الأدنى لتصحيح الإملاء وتقييم أدائه على ثلاثة مجموعات البيانات المشروح عن أخطاء الإملاء باللغة الروسية.أول كوربوس هي مجموعة بيانات من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الروسية المستخدمة مؤخرا في مهمة مشتركة على تصحيح الإمل
اء الروسي.تحتوي شرطيان آخرين على نصوص ينتجها متعلمو الروسية بلغة أجنبية.التقييم على ثلاثة مجموعات بيانات متنوعة تسمح بمقارنة شوكية.نقارن أداء النموذج الذي يجرأ الحد الأدنى إلى نماذج خطية خطية لا تستخدم السياق لإعادة صياغة المرشح، وكذلك نظام الترجمة ذات المستوى الإحصائي على مستوى الأحرف مع إعادة التعريف المستندة إلى السياق.نظهر أن النموذج الذي يجروح تحت إشرافه يفوق جميع النماذج الأخرى.نقدم أيضا تحليلا للأخطاء الإملائية ونناقش صعوبة المهمة مقارنة بمشكلة تصحيح الإملاء باللغة الإنجليزية.
