نصوص وصفة هي شكل خصوصي للغة التعليمية التي تشكل تحديات فريدة من نوعها للتفاهم التلقائي.أحد التحديات هو أن خطوة الطهي في وصفة واحدة يمكن تفسيرها في وصفة أخرى بكلمات مختلفة، على مستوى مختلف من التجريد، أم لا على الإطلاق.تعلق العمل السابق المراسلات بين إرشادات الوصفة على مستوى الجملة، وغالبا ما تعلق المراسلات المهمة بين خطوات الطبخ عبر الوصفات.نقدم رواية وصفة إنجليزية بالكامل، ARA (إجراءات الوصفة المحاذاة)، والتي تعلق المراسلات بين الإجراءات الفردية عبر وصفات مماثلة بهدف التقاط المعلومات الضمنية لفهم وصفة دقيقة.نحن نمثل هذه المعلومات في شكل رسوم بيانية وصفة، ونحن نربع نموذج عصبي للتنبؤ بالمراسلات على ARA.نجد أن المكاسب الكبيرة في الدقة يمكن الحصول عليها عن طريق أخذ معلومات هيكلية محظورة دقيقة عن الوصفات في الاعتبار.
Recipe texts are an idiosyncratic form of instructional language that pose unique challenges for automatic understanding. One challenge is that a cooking step in one recipe can be explained in another recipe in different words, at a different level of abstraction, or not at all. Previous work has annotated correspondences between recipe instructions at the sentence level, often glossing over important correspondences between cooking steps across recipes. We present a novel and fully-parsed English recipe corpus, ARA (Aligned Recipe Actions), which annotates correspondences between individual actions across similar recipes with the goal of capturing information implicit for accurate recipe understanding. We represent this information in the form of recipe graphs, and we train a neural model for predicting correspondences on ARA. We find that substantial gains in accuracy can be obtained by taking fine-grained structural information about the recipes into account.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
من أجل تفسير النوايا التواصلية للكلام، يجب أن يكون التركيز في شيء خارج اللغة؛وهذا هو، في طرائق العالم.في هذه الورقة، نجرب أن آليات توضيح الحوار تجعل عملية تفسير النوايا التواصلية لنصوص المتكلم من خلال التأريض لهم في الطرائق المختلفة التي يقع فيها الح
يتم إجراء جيل نصي من الرسوم البيانية الدلالية تقليديا مع الطرق الحتمية، والتي تولد وصفا فريدا نظرا رسم بياني للإدخال.ومع ذلك، تعترف مشكلة الجيل مجموعة من النواتج النصية المقبولة، وعرض الاختلاف المعجمي والمنظمات والدلية.لمعالجة هذا الفصل، نقدم مساهمتي
يهدف كتابة كيان الرسم البياني للمعرفة إلى أن ينتج أنواع الكيانات المفقودة في الرسوم البيانية المعرفة التي تعد قضية مهمة ولكنها غير مستحقة.تقترح هذه الورقة طريقة رواية لهذه المهمة من خلال الاستفادة من المعلومات السياقية للكيانات.على وجه التحديد، نقوم
على الرغم من أن مسارات اهتمامات المستخدم التحول في الرسوم البيانية المعرفة (KGS) يمكن أن تستفيد أنظمة التوصية المحادثة (CRS)، فإن المنطق الصريح على KGS لم يتم النظر فيه بشكل جيد في CRS، بسبب مجمع المسارات عالية الجودة وغير كاملة.نقترح CRFR، والتي تقو
مع زيادة الطفرة الأخيرة في التطبيقات الاجتماعية التي تعتمد على الرسوم البيانية المعرفة، أصبحت الحاجة إلى التقنيات لضمان الإنصاف في الأساليب القائمة على KG واضحة بشكل متزايد. أظهرت الأعمال السابقة أن كلية كجمها عرضة للحيوانات الاجتماعية المختلفة، وقد