ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

وصفة للتعليق الإيضاحات المؤطرة

A recipe for annotating grounded clarifications

97   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

من أجل تفسير النوايا التواصلية للكلام، يجب أن يكون التركيز في شيء خارج اللغة؛وهذا هو، في طرائق العالم.في هذه الورقة، نجرب أن آليات توضيح الحوار تجعل عملية تفسير النوايا التواصلية لنصوص المتكلم من خلال التأريض لهم في الطرائق المختلفة التي يقع فيها الحوار.إن آليات توضيح حوار الإطارات هذه بمثابة مشكلة بحثية متفوقة وقطعة مفقودة في اللغز العملاقة لتفهم اللغة الطبيعية.نناقش كل من الخلفية النظرية والتحديات العملية التي تطرحها هذه المشكلة واقتراح وصفة للحصول على شروح التأريض.نستنتج عن طريق تسليط الضوء على القضايا الأخلاقية التي يجب معالجتها في العمل في المستقبل.

المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نصوص وصفة هي شكل خصوصي للغة التعليمية التي تشكل تحديات فريدة من نوعها للتفاهم التلقائي.أحد التحديات هو أن خطوة الطهي في وصفة واحدة يمكن تفسيرها في وصفة أخرى بكلمات مختلفة، على مستوى مختلف من التجريد، أم لا على الإطلاق.تعلق العمل السابق المراسلات بين إرشادات الوصفة على مستوى الجملة، وغالبا ما تعلق المراسلات المهمة بين خطوات الطبخ عبر الوصفات.نقدم رواية وصفة إنجليزية بالكامل، ARA (إجراءات الوصفة المحاذاة)، والتي تعلق المراسلات بين الإجراءات الفردية عبر وصفات مماثلة بهدف التقاط المعلومات الضمنية لفهم وصفة دقيقة.نحن نمثل هذه المعلومات في شكل رسوم بيانية وصفة، ونحن نربع نموذج عصبي للتنبؤ بالمراسلات على ARA.نجد أن المكاسب الكبيرة في الدقة يمكن الحصول عليها عن طريق أخذ معلومات هيكلية محظورة دقيقة عن الوصفات في الاعتبار.
في التفاعل اللغوي الطبيعي متعدد الوسائط كل من إيماءات الكلام وغير الكلام تشارك في الآلية الأساسية للإصلاح والإصلاح.نناقش بعض طلبات الكلاريات متعددة الوسائط وتجادل بأن الإيماءات، وكذلك تعبيرات النطق، قيودا قابلة للمقارنة.من أجل اتخاذ هذا الدقيق، فإننا نغطي بشكل طفيف لإطار الحوار الرسمي - العمل KOS لتغطية أيضا نظرائهم بروفيش
حقق توليد الحوار المدرج في المعرفة أدائا واعدا بمشاركة مصادر المعرفة الخارجية. عادة ما تؤدي الأساليب النموذجية نحو هذه المهمة مهام فرعية مستقلة نسبيا، أي اختيار المعرفة وتوليد الاستجابة على علم المعرفة. في هذه الورقة، من أجل تحسين تنوع كل من مجموعة م ختارة المعرفة وتوليد الاستجابة على علم المعرفة، نقترح نموذجا متعاونا للمتغير الكامن (COLV) لدمج هذين الجانبين في وقت واحد في المساحات الكامنة المنفصلة والتعاونية، وذلك لالتقاط الأصيت الارتباط بين اختيار المعرفة وتوليد الاستجابة. أثناء الجيل، يرسم نموذجنا المقترح مرشح المعرفة أولا من المساحة الكامنة المكيفة في سياق الحوار، ثم عينات استجابة من مساحة كامنة تعاونية أخرى مشروطة بكل من السياق والمعرفة المختارة. تظهر النتائج التجريبية على مجموعات بيانات الحوار المستخدمة على نطاق واسع على نطاق واسع أن طرازنا يفوق على الأساليب السابقة على كل من اختيار المعرفة وتوليد الاستجابة.
نقدم Query2Prod2VEC، وهو نموذج يسبب تمثيلات معجمية للبحث عن المنتج في تضمين المنتج: في نموذجنا، يعني المعنى رسم خرائط بين الكلمات والمساحة الكامنة من المنتجات في متجر رقمي.نستفيد من جلسات التسوق لتعلم المساحة الأساسية واستخدام التعليقات التوضيحية للت جارة لبناء التظليلات المعجمية للتقييم: تظهر تجاربنا أن طرازنا أكثر دقة من التقنيات المعروفة من أدب NLP و IR.أخيرا، نشدد على أهمية كفاءة البيانات للبحث عن المنتج خارج عمالقة البيع بالتجزئة، وتسليط الضوء على كيفية تناسب Query2Prod2VEC قيودا عملية التي يواجهها معظم الممارسين.
أظهرت نماذج المحادثة العصبية إمكانات كبيرة تجاه توليد ردود بطلاقة وإمعلومات عن طريق إدخال معرفة خلفية خارجية. ومع ذلك، فمن الشائع بناء هذه الحوارات المدرجة في المعرفة، وعادة ما تؤدي النماذج الحالية بشكل سيء عند النقل إلى مجالات جديدة مع عينات تدريب م حدودة. لذلك، فإن بناء نظام حوار مدرج في المعرفة بموجب إعداد الموارد المنخفضة هو قضية حاسمة لا تزال. في هذه الورقة، نقترح إطارا لتعليم تعليمي رواية ثلاث مراحل يستند إلى التعلم الإشرافه ضعيف يفيد من الحوارات على نطاق واسع وقاعدة المعرفة غير المنظمة. للتعاون بشكل أفضل مع هذا الإطار، نضع متغير من المحولات مع فك فك التشفير التي تسهل التعلم المنطلق لتوليد الاستجابة وإدماج المعرفة. تشير نتائج التقييم إلى معيارين إلى أن نهجنا يمكن أن يتفوق على أساليب حديثة أخرى مع بيانات تدريب أقل، وحتى في سيناريو الموارد الصفرية، فإن نهجنا لا يزال ينفذ جيدا.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا