يوفر مورد Slokining تعيينات بين مجموعة متنوعة من العناصر الدلالية المعجمية، كل منها بنقاط القوة والضعف.للاستفادة من هذه الاختلافات، فإن القدرة على التحرك بين الموارد أمر ضروري.يصف هذا العمل التقدم المحرز لتحسين قابلية استخدام مورد SemLink: الإضافة التلقائية للحالات والتعيينات الجديدة والتصحيحات اليدوية والمتجهات اليدوية ومعلومات الرواد، والهندسة المعمارية التي تم بناؤها تلقائيا تحديث المورد عند إصدارات تغيير الموارد الأساسية.تعمل هذه التحديثات على تحسين التغطية، وتوفر أدوات جديدة للاستفادة من قدرات هذه الموارد، وتسهيل تحديثات سلسة، وضمان الاتساق وتطبيق هذه التعيينات في المستقبل.
The SemLink resource provides mappings between a variety of lexical semantic ontologies, each with their strengths and weaknesses. To take advantage of these differences, the ability to move between resources is essential. This work describes advances made to improve the usability of the SemLink resource: the automatic addition of new instances and mappings, manual corrections, sense-based vectors and collocation information, and architecture built to automatically update the resource when versions of the underlying resources change. These updates improve coverage, provide new tools to leverage the capabilities of these resources, and facilitate seamless updates, ensuring the consistency and applicability of these mappings in the future.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
تصف هذه الورقة العمل المستمر الذي يهدف إلى إضافة معلومات النطق إلى الموارد الدلالية المعجمية، مع التركيز على WordNets المفتوح.هدفنا ليس فقط لإضافة طريقة جديدة إلى تلك الشبكات الدلالية، ولكن أيضا لعلامة الجوطاء المدرجة فيها مع معلومات النطق المرتبطة ب
في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات توصية ثنائية اللغة بالتوازي ثنائية اللغة (Dreecdial 2.0) لتمكين الباحثين من استكشاف مهمة صعبة في توصية محادثة متعددة اللغات ومتعددة اللغات. الفرق بين Dreecdial 2.0 ومجموعات بيانات توصية المحادثة الحالية هو أن عنصر ال
فهم عندما لا يوفر مقتطف النص معلومات سعية بعد هي جزء أساسي من اللغة الطبيعية Utnderstanding. العمل الحديث (Squad 2.0؛ Rajpurkar et al.، 2018) حاولت إحراز بعض التقدم في هذا الاتجاه من خلال إثراء بيانات الفريق الخاصة بمهمة ضمان الجودة الاستخراجية مع أس
في السنوات الأخيرة، استخدم عدد من الدراسات نماذج خطية لتنبؤ بالشخصية بناء على النص.في هذه الورقة، نحن نحلل تجريبيا ومقارنة الإشارات المعجمية التي تم التقاطها في هذه النماذج.نحدد الإشارات المعجمية لكل بعدة من مخطط شخصية MBTI بعدة طرق مختلفة، مع الأخذ
في هذه الورقة، نصف مشاركتنا في مهمة تقوية المعقدة المعجمية (LCP) مهمة Semeval 2021، والتي تنطوي على التنبؤ بتصنيفات ذاتية للتعقيد للكلمات الفردية الإنجليزية وتعبيرات متعددة الكلمة، المقدمة في السياق.يعتمد نهجنا على مزيج من النماذج التوزيعية، كل من ال