اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدNAIST نظام الترجمة الفورية الإنجليزية إلى اليابانية ل IWSLT 2021 المهمة النصية المتزامنة للنص
NAIST English-to-Japanese Simultaneous Translation System for IWSLT 2021 Simultaneous Text-to-text Task
238
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تصف هذه الورقة نظام NAIST لمهمة الترجمة المركزة للترجمة الفورية إلى الإنجليزية إلى اليابانية في حملة تقييم IWSLT 2021.يعتمد تقديمنا الأساسي على الترجمة الآلية العصبية WAIL-K مع تقطير المعرفة على مستوى التسلسل لتشجيع الترجمة الحرفية.
This paper describes NAIST's system for the English-to-Japanese Simultaneous Text-to-text Translation Task in IWSLT 2021 Evaluation Campaign. Our primary submission is based on wait-k neural machine translation with sequence-level knowledge distillation to encourage literal translation.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
توضح هذه الورقة تقديم نظام الترجمة من Niutrans End-tou-end الكلام للمهمة غير المتصلة IWSLT 2021، والتي تترجم من الصوت الإنجليزي إلى النص الألماني مباشرة دون نسخ متوسط.نحن نستخدم الهندسة المعمارية النموذجية القائمة على المحولات وتعزيزها عن طريق مطابقة
، ترميز الموضع النسبي، والترميز الصوتية والترميز النصي مكدسة.لزيادة بيانات التدريب، يتم ترجم نسخ اللغة الإنجليزية إلى الترجمات الألمانية.أخيرا، نحن نوظف فك تشفير الفرقة لدمج التنبؤات من عدة نماذج مدربة مع مجموعات البيانات المختلفة.الجمع بين هذه التقنيات، نحقق 33.84 نقطة بلو على مجموعة اختبار EN-DE MUST-C، والتي تظهر الإمكانات الهائلة لنموذج نهاية إلى نهاية.
بالنسبة للترجمة اليابانية إلى الإنجليزية، تشكل الضمائر الصفرية في اليابانية تحديا، نظرا لأن النموذج يحتاج إلى استنتاج النموذج وإنتاج الضمير المقابل في الجانب المستهدف من الجملة الإنجليزية.ومع ذلك، على الرغم من أن حل الضمائر الصفرية بالكامل غالبا ما ت
حتاج إلى سياق خطاب، في بعض الحالات، فإن السياق المحلي في غضون جملة يمنح أدلة على استنتاج الضمير الصفر.في هذه الدراسة، نقترح طريقة تكبير البيانات التي توفر إشارات تدريبية إضافية لنموذج الترجمة لتعلم الارتباطات بين السياق المحلي وضمائر الصفر.نظهر أن الطريقة المقترحة تعمل بشكل كبير على تحسين دقة ترجمة صفر الضمير مع تجارب ترجمة الجهاز في مجال المحادثة.
نحن تصف تقديمنا إلى المهمة المشتركة IWSLT 2021 على الترجمة الإنجليزية-الألمانية المتزامنة.يعتمد نظامنا على نهج إعادة الترجمة حيث يقوم الوكيل بإعادة ترجمة بادئة المصدر بأكملها في كل مرة يتلقى رمزية مصدر جديد.ومع ذلك، فإن هذا النهج لديه ميزة القدرة على
استخدام محرك الاستدلال الآلات العصبية القياسية (NMT) مع بحث شعاع، ومع ذلك، هناك خطر من أن عدم التوافق بين عمليات إعادة الترجمات المتعاقبة ستحلل الإخراج.لتحسين جودة الترجمات، نقوم بتجربة مناهج مختلفة: نستخدم حجم ثابت في بداية الجملة، ونحن نستخدم درجة نموذج اللغة للكشف عن وحدات مترجمة، ونحن نطبق اخفاء ديناميكي لتحديد متى تكون الترجمة غير مستقروبعدنجد أن مزيج من النقاط النموذجي للمخف واللغة الديناميكي يحصل على أفضل إيقاف تشغيل جودة الكمون.
تصف هذه الورقة مشاركة جامعة ماستريخت في مسار الترجمة متعددة اللغات في IWSLT 2021.المهمة في هذه المسار هي بناء أنظمة ترجمة خطاب متعددة اللغات في اتجاهات تحت إشراف ومطلة الصفر.نظامنا الأساسي هو نموذج نهاية إلى نهاية يؤدي إلى نسخ الكلام والترجمة.نلاحظ أ
ن التدريب المشترك للمهامتين مكملتين خاصة عندما تكون بيانات ترجمة الكلام نادرة.على المصدر والجانب المستهدف، نستخدم تكبير البيانات والملصقات الزائفة على التوالي لتحسين أداء أنظمتنا.نقدم أيضا تقنية كفرية تعمل باستمرار على تحسين جودة النسخ والترجمات.تظهر التجارب أن النظام المنتهي تنافسية مع نظيره المتتالي وخاصة في ظروف الطلقة الصفرية.
في هذه الورقة، وصفنا تقديم جامعة تشجيانغ إلى مهمة ترجمة الكلام متعددة اللغات IWSLT2021.تركز هذه المهمة على بحث ترجمة الكلام (ST) عبر العديد من لغات المصدر غير الإنجليزية.يمكن للمشاركين أن يقرروا ما إذا كانوا سيعملون على أنظمة مقيدة أو أنظمة غير مقيدة
يمكنها استخدام البيانات الخارجية.نقوم بإنشاء أنظمة مقيدة للترجمة المتتالية والإنغانية في النهاية، باستخدام البيانات المقدمة فقط.في النهج المتتالي، نجمع بين التعرف على الكلام التلقائي في المطابقة (ASR) مع الترجمة الآلية العصبية القائمة على المحولات (NMT).تستخدم أنظمة الترجمة المباشرة المناسبة للكلام المباشرة في تشفير الأساس ومكتشف متعددة المهام.تم فركة الأنظمة المقدمة من قبل نماذج متتالية مختلفة.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
