ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

شروح تشبه Framenet لمعلومات الشمية في النصوص

FrameNet-like Annotation of Olfactory Information in Texts

393   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

على الرغم من أن المراجع الشمية تلعب دورا حاسما في ذاكرتنا الثقافية، إلا أن عددا قليلا فقط في NLP حاولت التقاطها من منظور حسابي. حاليا، والتحدي الرئيسي ليس الكثير من تطوير المكونات التكنولوجية لاستخراج المعلومات الشمية، بالنظر إلى التقدم الأخير في المعالجة الدلالية وفهم اللغة الطبيعية، بل عدم وجود إطار نظري لالتقاط هذه المعلومات من وجهة نظر لغوية، ك الخطوة الأولية نحو تطوير النظم الآلية. لذلك، في هذا العمل، نقدم الإرشادات التوضيحية، التي تم تطويرها بمساعدة علماء التاريخ وخبراء المجال، تهدف إلى التقاط جميع العناصر ذات الصلة المشاركة في حالات أو أحداث شمية موضحة في النصوص. وقد استوحاد هذه المبادئ التوجيهية من شرح Framenet، لكنها خضعت لبعض التكيفات، والتي يتم تفصيلها في هذه الورقة. علاوة على ذلك، نقدم دراسة حالة فيما يتعلق بشراحف الحالات الشمية في كتابات السفر التاريخية الإنجليزية التي تصف الرحلات إلى إيطاليا. يظهر تحليلا لأكثر الحشو الدور الأكثر شيوعا أن الأوصاف الشمية تتعلق ببعض المجالات النموذجية مثل الدين والطعام والطبيعة والماضي القديم والمرافق الصحية الفقراء، وكل ذلك يدعم إنشاء صور نمطية مرتبطة بإيطاليا. من ناحية أخرى، فإن المشاعر الإيجابية الناجمة عن الروائح سائدة، وتساهم في تأطير السفر إلى إيطاليا كخبرة مثيرة تنطوي على جميع الحواس.

المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

أنتجت Framenet ومشروع Framenet متعدد اللغات توضيحا بدلية متعددة اللغات من النصوص الموازية التي تسفر عن رؤى ناشطية مميزة للغاية.علاوة على ذلك، فإن الإطار التوضيح الدلالي للإقطاعات العريضة من اللغات سيوفر معلومات عن حدود دلالات الإطار (Fillmore 1982، F illmore1985).تقدم التوضيحية الدلالية المتعددة اللغات مدخلات حاسمة للبحث عن التنوع اللغوي وأنماط متكررة في التصنيف الحاسوبية.بالاستمتاع بنتائج شرح Framenet للنصوص الموازية، تقترح هذه الورقة إطارات التوضيح الدلالية ككون مكون جديد لاستكمال حالة الفن في التصنيف الدلالي الحسابي.
Framenet (Lowe، 1997؛ Baker et al.، 1998؛ Fillmore and Atkins، 1998؛ جونسون وآخرون، 2001) هو مشروع معجم حسابي يهدف إلى تقديم نظرة ثاقبة على العلاقات الدلالية بين المسندات والحجج.الاستخدامات في العديد من تطبيقات NLP، أثبتت Framenet نفسها كمورد قيم.يضع الهدف الرئيسي لهذه الدراسة مؤسسة بناء فرامين تركية شاملة ومتماسكة متوافقة مع موارد أخرى مثل Propbank (Kara et al.، 2020) أو Wordnet (Bakay et al.، 2019؛ Ehsani، 2018؛ Ehsani etal.، 2018؛ برلمان وآخرون، 2019؛ باكاي وآخرون، 2020) في اللغة التركية.
تصف هذه الورقة العملية التدريبية لأول نماذج تمثيل اللغة الابتدائية الأولى بناء على بنية بيرت وألبرت.نقوم بتدريب نماذجنا مسبقا على أكثر من 340 كيلو من الجمل، والتي تبلغ أكثر من 50 مرة أكثر من نماذج متعددة اللغات التي تشمل البيانات التشيكية.نحن نتفوق ا لنماذج متعددة اللغات في 9 من أصل 11 مجموعات من مجموعات البيانات.بالإضافة إلى ذلك، فإننا نؤسس النتائج الجديدة للدولة الجديدة على تسعة مجموعات البيانات.في النهاية، نقوم بمناقشة خصائص النماذج الأولية متعددة اللغات بناء على نتائجنا.نقوم بنشر جميع النماذج المدربة ومضبوطة مسبقا بحرية لمجتمع البحث.
في هذه الورقة، نقدم FitannoTator، أداة عامة على شبكة الإنترنت العامة لفئة التعريف النصوضي.الاستفادة من تصميم الهيكل المعياري بالكامل، يوفر مرح COMTANNOTATOR حل منهجي للتعليق على مجموعة متنوعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك التصنيف، ووضع عل امات التسلسل والتعليق الدلالي، بغض النظر عن اللغة.يتم تطوير ثلاثة أنواع من الواجهات للتعليق على المثيلات، وتقييم جودة التوضيحية وإدارة المهمة الشروية للتعليق والمراجعين والمديرين على التوالي.يقدم FitannoTator أيضا شرحا ذكاءا عن طريق إدخال مساعد خاص بالفصل لدعم وتوجيه المحن المعلقين بناء على التعلم النشط واستراتيجيات التعلم الإضافية.هذا المساعد قادر على التحديث الفعال من التقيمات Annotator ويعالج بسهولة سيناريوهات العلامات الإضافية.
في هذه الدراسة، ندرس تغيير اللغة في Biji الصينية باستخدام مهمة التصنيف: تصنيف النصوص الصينية القديمة حسب الفترات الزمنية. على وجه التحديد، نحن نركز على نوع فريد من نوعه في الأدب الصيني الكلاسيكي: BIJI (حرفيا دفتر الملاحظات "أو الملاحظات الفرشاة")، أي مجموعة من الحكايات، الاقتباسات، إلخ، أي شيء مؤلفين ينظرون إلى جديرة بالملاحظة، تمتد Biji مئات السنين عبر العديد من السلالات والحفاظ على لغة غير رسمية في شكل مكتوب. لهذه الأسباب، يعتبرون موردا جيدا لتحقيق تغيير اللغة في الصينية (فانغ، 2010). في هذه الورقة، نقوم بإنشاء مجموعة بيانات جديدة من 108 Biji عبر أربع سلالات. بناء على DataSet، نقدم أولا مهمة تصنيف الفترة الزمنية للصينيين. ثم نحقق في طرق تمثيل ميزة مختلفة للتصنيف. تظهر النتائج أن النماذج باستخدام المدينات السياقية تؤدي الأفضل. يؤكد تحليل لأعلى الميزات المختارة من قبل نموذج Word N-Gram (بعد التبييض الأسماء المناسبة) أن هذه الميزات مفيدة وتتوافق مع الملاحظات والافتراضات المقدمة من اللغويين التاريخيين.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا