ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

السيطرة على نمط الوقت الاستدلال للتخصيص

Inference Time Style Control for Summarization

235   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

كيفية إنشاء ملخصات من أنماط مختلفة دون مطالبة كوربورا في الأساليب المستهدفة، أو تدريب نماذج منفصلة؟نقدم أساليب رواية يمكن نشرها أثناء فك التشفير الموجز على أي نموذج تلخيص مقرها المحولات المدرب مسبقا.(1) تعديل حالة وحدة فك التشفير يعدل على الفور حالات فك الترميز النهائية مع هدنات النمط المدربين خارجيا، لإثارة تحسين الإخراج مقابل نمط مستهدف.(2) تنبؤ وحدة الكلمة تقييد استخدام كلمة لفرض عنصر تحكم جذاب قوي أثناء التوليد.في تجارب تلخص مع التحكم في البساطة، يجد التقييم التلقائي والقضاة البشري نماذجنا المنتجة للنواتج بلغات أبسط بينما لا تزال مفيدة.ونحن نولد أيضا عناوين الأخبار مع العديد من الميول الإيديولوجية، والتي يمكن تمييزها من قبل البشر مع احتمال معقول.

المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

في هذه الورقة، نهدف إلى معالجة التحديات المحيطة بترجمة النص الصيني القديم: (1) الفجوة اللغوية بسبب الاختلاف في عصائر النتائج في الترجمات التي هي فقيرة في الجودة، و (2) تفتقد معظم الترجمات المعلومات السياقيةغالبا ما يكون هذا أمرا ضروريا للغاية لفهم ال نص.تحقيقا لهذه الغاية، نحسن تقنيات الترجمة السابقة عن طريق اقتراح ما يلي: نحن نورد المهمة كهجوم تنبؤ متعدد الملصقات حيث يتنبأ النموذج كل من الترجمة وعصرها الخاص.نلاحظ أن هذا يساعد على سد الفجوة اللغوية كما يتم استخدام السياق الزمني أيضا كمعلومات مساعدة.نحن نقوم بالتحقق من طريقنا على كوربوس موازية مشروح مع معلومات التسلسل الزمني وإظهار فعاليتها تجريبيا في إنتاج مخرجات الترجمة عالية الجودة.نقوم بإصدار كل من التعليمات البرمجية وبيانات البحث في المستقبل.
حقق استنتاج اللغة الطبيعي (NLI) اهتماما كبيرا في السنوات الأخيرة؛ومع ذلك، ظل وعد تطبيق اختراقات NLI لمهام NLP الأخرى المنفذة غير الموحدة.في هذا العمل، نستخدم الفهم القروض متعدد الخيارات (MCRC) وفحص صحة واقعية لمهام التلخيص النصي (CFCS) للتحقيق في الأ سباب المحتملة لهذا.تظهر النتائج الخاصة بنا أن: (1) الطول الأقصر نسبيا في مجموعات بيانات NLI التقليدية هو التحدي الرئيسي الذي يحظر الاستخدام في تطبيقات المصب (التي تفعل أفضل مع سياقات أطول)؛(2) يمكن معالجة هذا التحدي عن طريق تحويل مجموعات بيانات فهم القراءة الغنية بالموارد إلى مجموعات بيانات NLI أطول؛و (3) تتفوق النماذج المدربة على مجموعات بيانات الفرضية المحولة والأطول الفرضية تلك المدربة باستخدام مجموعات بيانات NLI التقليدية القصيرة في مهام المصب في المقام الأول بسبب الفرق في أطوال الفرضية.
تعلم تمثيل كامن جيد ضروري لنقل نمط النص، والذي يولد جملة جديدة عن طريق تغيير سمات جملة معينة مع الحفاظ على محتواها.تعتمد معظم الأعمال السابقة تمثيل تمثيل كامن Disentangled تعلم تحقيق نقل النمط.نقترح خوارزمية نقل نمط النص الجديد مع تمثيل كامن متشابكا، وإدخال مصنف نمط يمكن أن ينظم الهيكل الكامن ونقل النقل.علاوة على ذلك، تنطبق خوارزمية لنقل النمط على كل من سمة واحدة ونقل السمة المتعددة.تظهر النتائج التجريبية الواسعة أن طريقتنا تتفوق بشكل عام على النهج الحديثة.
نظرا لعدد كبير من الكيانات في قواعد المعرفة الطبية الحيوية، فإن جزء بسيط من الكيانات الصغيرة فقط بيانات التدريب المسمى. وهذا يستلزم كيان ربط النماذج التي يمكن أن تصل إلى ربط تذكر الكيانات غير المرئية باستخدام التمثيلات المستفادة للكيانات. يتذكر كل من هما السابقة بشكل مستقل، وتجاهل العلاقات داخل الوثائق وعبر الوثائق بين الكيان. يمكن أن تكون هذه العلاقات مفيدة للغاية لربط الذكور في النص الطبي الطبيعي حيث غالبا ما تذكر القرارات ذات الصلة وجود نموذج عام أو متخصص للغاية. في هذه الورقة، نقدم نموذجا يمكن فيه إلقاء النموذج الذي يمكن فيه اتخاذ قرارات مرتبطة فقط بالربط بالكيان الأساسي المعرفي ولكن أيضا من خلال تجميع تذكر معا عبر التجميع والاشتراك في ربط التوقعات. في تجارب في أكبر مجموعة بيانات بيئية متوفرة للجمهور، نحسن أفضل التنبؤ المستقل للكيان الذي يربط بمقدار 3.0 نقطة من الدقة، ويحسن نموذج الاستدلال القائم على التجميع كيان يربط بمقدار 2.3 نقطة.
يمكن أن تكشف نمط النص أن يكشف السمات الحساسة للمؤلف (E.G. العمر والسباق) للقارئ، والذي يمكن، بدوره، يؤدي إلى انتهاكات الخصوصية والتحيز في كل من القرارات البشرية والخضارات على أساس النص. على سبيل المثال، قد تكشف أسلوب الكتابة في تطبيقات الوظائف عن سما ت المرشح المحمية التي يمكن أن تؤدي إلى التحيز في اتخاذ القرارات، بغض النظر عما إذا كانت القرارات التوصية مجددا أو من قبل البشر. نقترح إطارا أساسيا يستند إلى VAE يهدف إلى توضيح الملامح الأسلوبية للنص الذي تم إنشاؤه بشريا من خلال نقل النمط، عن طريق إعادة كتابة النص نفسه تلقائيا. نقدي، يعمل إطار عملنا على فكرة النمط الذي تم توعيته بطريقة مرنة تمكن مفاهيمين متميزين من النمط المباشر: (1) الحد الأدنى من الفكرة التي تتقاطع بشكل فعال أن الأنماط المختلفة التي شوهدت في التدريب، و (2) مفهوم أقصى يسعى إلى التباطؤ بإضافة ميزات أسلوبية لجميع السمات الحساسة إلى النص، ساري المفعول، حوسبة نقابة الأساليب. يمكن استخدام إطار عملنا النمط الخاص بنا لأغراض متعددة، ومع ذلك، فإننا نوضح فعاليته في تحسين نزاهة المصب المصب. نقوم أيضا بإجراء دراسة شاملة عن تأثير تجمع الأنماط على الطلاقة والاتساق الدلالي، وإزالة السمة من النص، في اثنين وثلاث نقل نمط النطاق.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا