نظرا لعدد كبير من الكيانات في قواعد المعرفة الطبية الحيوية، فإن جزء بسيط من الكيانات الصغيرة فقط بيانات التدريب المسمى. وهذا يستلزم كيان ربط النماذج التي يمكن أن تصل إلى ربط تذكر الكيانات غير المرئية باستخدام التمثيلات المستفادة للكيانات. يتذكر كل من
هما السابقة بشكل مستقل، وتجاهل العلاقات داخل الوثائق وعبر الوثائق بين الكيان. يمكن أن تكون هذه العلاقات مفيدة للغاية لربط الذكور في النص الطبي الطبيعي حيث غالبا ما تذكر القرارات ذات الصلة وجود نموذج عام أو متخصص للغاية. في هذه الورقة، نقدم نموذجا يمكن فيه إلقاء النموذج الذي يمكن فيه اتخاذ قرارات مرتبطة فقط بالربط بالكيان الأساسي المعرفي ولكن أيضا من خلال تجميع تذكر معا عبر التجميع والاشتراك في ربط التوقعات. في تجارب في أكبر مجموعة بيانات بيئية متوفرة للجمهور، نحسن أفضل التنبؤ المستقل للكيان الذي يربط بمقدار 3.0 نقطة من الدقة، ويحسن نموذج الاستدلال القائم على التجميع كيان يربط بمقدار 2.3 نقطة.
