أظهرت نماذج المحادثة العصبية إمكانات كبيرة تجاه توليد ردود بطلاقة وإمعلومات عن طريق إدخال معرفة خلفية خارجية. ومع ذلك، فمن الشائع بناء هذه الحوارات المدرجة في المعرفة، وعادة ما تؤدي النماذج الحالية بشكل سيء عند النقل إلى مجالات جديدة مع عينات تدريب م
حدودة. لذلك، فإن بناء نظام حوار مدرج في المعرفة بموجب إعداد الموارد المنخفضة هو قضية حاسمة لا تزال. في هذه الورقة، نقترح إطارا لتعليم تعليمي رواية ثلاث مراحل يستند إلى التعلم الإشرافه ضعيف يفيد من الحوارات على نطاق واسع وقاعدة المعرفة غير المنظمة. للتعاون بشكل أفضل مع هذا الإطار، نضع متغير من المحولات مع فك فك التشفير التي تسهل التعلم المنطلق لتوليد الاستجابة وإدماج المعرفة. تشير نتائج التقييم إلى معيارين إلى أن نهجنا يمكن أن يتفوق على أساليب حديثة أخرى مع بيانات تدريب أقل، وحتى في سيناريو الموارد الصفرية، فإن نهجنا لا يزال ينفذ جيدا.
شهدت السنوات الأخيرة نجاحا رائعا في نظام الحوار الموجه نحو المهام في نهاية إلى نهج، خاصة عند دمج معلومات المعرفة الخارجية. ومع ذلك، لا تزال جودة الاستجابة المتولدة في معظم النماذج القائمة محدودة، ويرجع ذلك أساسا إلى عدم وجود التفكير الدقيق في المعرفة
الحتمية (WRT الرموز المفاهيمية)، مما يجعل من الصعب التقاط التحولات المفهوم وتحديد نية المستخدم الحقيقية في الصليب -task سيناريوهات. لمعالجة هذه المشكلات، نقترح آلية نية جديدة لتحسين معرفة الكيان الحتمي بشكل أفضل. استنادا إلى مثل هذه الآلية، فإننا نقترح أيضا شبكة منطق النية (IR-NET)، والتي تتألف من التفكير المشترك والمتعدد، للحصول على تمثيلات نية من الرموز المفاهيمية التي يمكن استخدامها لالتقاط التحولات المفهوم المتضمنة في المهمة المحادثات المتداولة، بحيث لتحديد نية المستخدم بفعالية وتوليد ردود أكثر دقة. تحقق النتائج التجريبية من فعالية IR-NET، والتي توضح أنها تحقق الأداء الحديثة في مجموعات حوار ملثى متعدد المجالات.
