ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تحويل النمط متعدد مع ردود فعل تمييزية على Confoint Corpus

Multi-Style Transfer with Discriminative Feedback on Disjoint Corpus

255   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تم استكشاف نقل النمط على نطاق واسع في توليد اللغة الطبيعية مع استخراج Corpus غير الموازي بشكل مباشر أو غير مباشر فكرة من النمط من مصدر المجال المصدر والمستهدف. يعد القصور المشترك للنهج القائمة شرط التعليقات التوضيحية المشتركة في جميع الأبعاد الأسلوبية قيد النظر. يوفر توفر مجموعة البيانات هذه عبر مزيج من الأساليب من امتداد هذه الإعدادات إلى أبعاد أسلوب متعددة. في حين أن النماذج المتتالية الأبعاد المتتالية عبر أنماط متعددة هي احتمال، فإنه يعاني من خسارة المحتوى، خاصة عندما لا تكون أبعاد النمط مستقلة تماما عن بعضها البعض. في عملنا، نترخى هذا الشرط للبيانات المشروح بشكل مشترك عبر أنماط متعددة باستخدام البيانات المكتسبة بشكل مستقل عبر أبعاد نمط مختلفة دون أي شروح إضافية. نقوم بتهيئة إعداد برنامج فك تشفير التشفير مع طراز اللغة المستندة إلى المحول المدرب مسبقا على كائن عام وتعزيز قدرته على إعادة كتابة الأبعاد ذات الأرقام المستهدفة المتعددة عن طريق توظيف نماذج لغة واضحة على الطراز كتمييز. من خلال التقييم الكمي والنوعي، نعرض قدرة نموذجنا على التحكم في الأساليب عبر أبعاد أسلوب متعددة مع الحفاظ على محتوى نص الإدخال. قارنناها مع خطوط الأساس التي تنطوي على نماذج نقل أسلوب UNI-VIDELAL لحكام أحادي الأبعاد.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

في معظم الحالات، فإن الافتقار إلى Corpora الموازي يجعل من المستحيل مباشرة على تدريب النماذج الخاضعة للإشراف لمهمة نقل نمط النص.في هذه الورقة، نستكشف خوارزميات التدريب التي تقوم بدلا من ذلك تحسين وظائف المكافآت التي تنظر صراحة في جوانب مختلفة من النوا تج التي يتم تحويلها بالسليب.على وجه الخصوص، نحن نستفيد مقاييس التشابه الدلالي المستخدمة في الأصل لنماذج الترجمة الآلية العصبية بشكل جيد لتقييم الحفاظ على المحتوى بشكل صريح بين مخرجات النظام ونصوص الإدخال.نحقق أيضا في نقاط الضعف المحتملة للمقاييس التلقائية الحالية واقتراح استراتيجيات فعالة لاستخدام هذه المقاييس للتدريب.تظهر النتائج التجريبية أن طرازنا يوفر مكاسب كبيرة في كل من التقييم التلقائي والإنساني على أساس الأساس القوي، مما يشير إلى فعالية أساليبنا المقترحة واستراتيجيات التدريب.
يمكن جمع كميات كبيرة من سجلات التفاعل من أنظمة NLP التي يتم نشرها في العالم الحقيقي.كيف يمكن الاستفادة من هذه الثروة من المعلومات؟يعد استخدام سجلات التفاعل هذه في إعداد تعليم التعزيز (RL) غير متصل نهجا واعدا.ومع ذلك، نظرا لطبيعة مهام NLP وقيود أنظمة الإنتاج، تنشأ سلسلة من التحديات.نقدم نظرة عامة موجزة عن هذه التحديات ومناقشة الحلول الممكنة.
في الآونة الأخيرة، أصبح مجتمع الترجمة الآلية أكثر اهتماما بالتقييم على مستوى المستندات خاصة في ضوء ردود الفعل على مطالبات التكافؤ البشري "، لأن دراسة الجودة على مستوى الوثيقة بدلا من مستوى الحكم يسمح بذلكتقييم السياق Suprasententents، توفير تقييم أكث ر موثوقية.تقدم هذه الورقة كوربوس على مستوى المستند بشرط باللغة الإنجليزية مع مشكلات واضحة للسياق التي تنشأ عند ترجمة من الإنجليزية إلى البرتغالية البرازيلية، وهي القطع القطع والجنس والغميات المعجمية والعدد والمرجعية والمصطلحات، مع ستة مجالات مختلفة.يمكن استخدام Corpus كمجموعة اختبار تحدي للتقييم وكجور تدريب / اختبار لتدريب / اختبار ل MT وكذلك للتحليل اللغوي العميق لقضايا السياق.إلى حد ما من معرفتنا، هذه هي أول لجنة من نوعها.
هذه الاستعراضات الورقة وتلخص ممارسات التقييم البشري الموضحة في 97 ورقة نقل النمط فيما يتعلق بثلاثة جوانب التقييم الرئيسية: نقل النمط، والمعنى بالحفظ، والطلاقة.من حيث المبدأ، يجب أن تكون التقييمات من قبل راتبي البشر هي الأكثر موثوقية.ومع ذلك، في أوراق نقل النمط، نجد أن بروتوكولات التقييمات البشرية غالبا ما تكون غير محددة وغير موحدة، والتي تعيق استنساخ البحث في هذا المجال والتقدم نحو أساليب تقييم بشرية وتلقائية أفضل.
توضح هذه الورقة مشروع Glaux (اللغة اليونانية الآلية ")، بذل جهد مستمر لتطوير كورب غاميرية طويلة الأجل من اليونانية، تغطي ستة عشر قرنا من المواد الأدبية وغير الأدبية المشروح مع طرق NLP.بعد تقديم نظرة عامة على مشاريع Corpus ذات الصلة ومناقشة الهندسة ال معمارية العامة للأجنحة، فإنها تكبير عدد من القضايا المنهجية الأكبر في تصميم الأورام التاريخية.وتشمل هذه ترميز المتغيرات النصية، من خلال التعامل مع الاختلاف المبرم والتخلي عن الغموض اللغوي.وأخيرا، تتم مناقشة المنظورات طويلة الأجل لهذا المشروع.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا