في معظم الحالات، فإن الافتقار إلى Corpora الموازي يجعل من المستحيل مباشرة على تدريب النماذج الخاضعة للإشراف لمهمة نقل نمط النص.في هذه الورقة، نستكشف خوارزميات التدريب التي تقوم بدلا من ذلك تحسين وظائف المكافآت التي تنظر صراحة في جوانب مختلفة من النوا
تج التي يتم تحويلها بالسليب.على وجه الخصوص، نحن نستفيد مقاييس التشابه الدلالي المستخدمة في الأصل لنماذج الترجمة الآلية العصبية بشكل جيد لتقييم الحفاظ على المحتوى بشكل صريح بين مخرجات النظام ونصوص الإدخال.نحقق أيضا في نقاط الضعف المحتملة للمقاييس التلقائية الحالية واقتراح استراتيجيات فعالة لاستخدام هذه المقاييس للتدريب.تظهر النتائج التجريبية أن طرازنا يوفر مكاسب كبيرة في كل من التقييم التلقائي والإنساني على أساس الأساس القوي، مما يشير إلى فعالية أساليبنا المقترحة واستراتيجيات التدريب.
