يتم تقييم أنظمة التلخيص في نهاية المطاف من قبل المشردين البشري والاتصالات.عادة ما لا يعكس الحنجرة والمسلمون التركيبة السكانية للمستخدمين النهائيين، ولكن يتم تجنيدهم من خلال سكان الطلاب أو منصات الجماعة الجماعية مع التركيبة السكانية المنحرفة.لسيناريوهات التقييم المختلفة - التقييم ضد ملخصات الذهب وتصنيفات إنتاج النظام - نظهر أن التقييم الموجز حساس للسمات المحمية.هذا يمكن أن تنمية نظام التحيز والتقييم بشدة، مما يؤدي إلى بناء نماذج تلبي بعض المجموعات بدلا من غيرها.
Summarization systems are ultimately evaluated by human annotators and raters. Usually, annotators and raters do not reflect the demographics of end users, but are recruited through student populations or crowdsourcing platforms with skewed demographics. For two different evaluation scenarios -- evaluation against gold summaries and system output ratings -- we show that summary evaluation is sensitive to protected attributes. This can severely bias system development and evaluation, leading us to build models that cater for some groups rather than others.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
خلاص ندرة الدراسات الشاملة الحديثة بشأن مقاييس التقييم لتلخيص النص ونقص توافق الآراء بشأن بروتوكولات التقييم لا تزال تمنع التقدم المحرز. نحن نتطلع إلى أوجه القصور الموجودة لأساليب تقييم التلخيص على طول خمسة أبعاد: 1) نعيد تقييم 14 مقيط تقييم تلقائي ف
مجردة تم تحديد نوعية تقييم تقييم التلخيص من خلال حساب الارتباط بين درجاته والشروح البشرية عبر عدد كبير من الملخصات. في الوقت الحالي، من غير الواضح مدى دقة تقديرات الارتباط هذه، ولا عما إذا كانت الاختلافات بين علاقات المقاييس تعكس فرقا حقيقيا أو إذا ك
سهلت تقنية التكنولوجيا (MT) عن مهامنا اليومية من خلال توفير اختصارات يمكن الوصول إليها لجمع المعلومات والمعالجة والتواصل.ومع ذلك، يمكن أن تعاني من التحيزات التي تضر المستخدمين والمجتمع ككل.كحافظ جديد نسبيا للاستفسار، لا تزال دراسات التحيز بين الجنسين
تعد أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في قلب العديد من أنظمة صنع القرار الآلي الحرجة التي تجعل توصيات حاسمة حول عالمنا في المستقبل.تم دراسة التحيز بين الجنسين في NLP جيدا باللغة الإنجليزية، لكنها كانت أقل دراستها بلغات أخرى.في هذه الورقة، تضم فريقا ب
تختلف اللغات من حيث غياب أو وجود ميزات جنسانية، وعدد الفصول الجنسانية وما إذا كانت الميزات الجنسانية ملحوظ بشكل صريح.هذه الاختلافات الشاملة اللغوية يمكن أن تؤدي إلى الغموض التي يصعب حلها، خاصة بالنسبة لأنظمة MT على مستوى الجملة.إن تحديد الغموض وقرته