Lotus في Semeval-2021 المهمة 2: مزيج من Bert ومعادلات إعادة صياغة لغزو معنى الكلمات الإنجليزية

في هذه الورقة، نصف أساليبنا المقترحة لمهمة الغموض المتعددة اللغات في السياق في Semeval-2021.في هذه المهمة، يجب أن تحدد الأنظمة ما إذا كانت الكلمة التي تحدث في جملتين مختلفة يتم استخدامها بنفس المعنى أم لا.اقترحنا عدة طرق باستخدام نموذج بيرت المدرب مسبقا.في اثنين منهم، نقوم بتعديل الجمل وإضافتهم كمدخلات إلى بيرت، وفي أحدهم، استخدمنا WordNet لإضافة بعض المعلومات المعجمية الإضافية.قمنا بتقييم طرقنا المقترحة على بيانات الاختبار في مهمة Semeval- 2021 2.

In this paper, we describe our proposed methods for the multilingual word-in-Context disambiguation task in SemEval-2021. In this task, systems should determine whether a word that occurs in two different sentences is used with the same meaning or not. We proposed several methods using a pre-trained BERT model. In two of them, we paraphrased sentences and add them as input to the BERT, and in one of them, we used WordNet to add some extra lexical information. We evaluated our proposed methods on test data in SemEval- 2021 task 2.