تحديد ما إذا كانت الكلمة تحمل نفس المعنى أو المعنى المختلف في سياقتين هي منطقة بحثية مهمة في معالجة اللغة الطبيعية تلعب دورا مهما في العديد من التطبيقات مثل الإجابة على الأسئلة، وملخص الوثائق، واسترجاع المعلومات واستخراج المعلومات واستخراج المعلومات.
يعتمد معظم العمل السابق في هذا المجال على الموارد الخاصة باللغة مما يجعل من الصعب التعميم عبر اللغات.النظر في هذا القيد، فإن نهجنا في مهمة Semeval-2021 يعتمد فقط على نماذج محول مسبقا ولا يستخدم أي معالجة وموارد خاصة باللغة.على الرغم من ذلك، يحقق أفضل نموذج لدينا 0.90 دقة للترقيط الفرعي الإنجليزي الإنجليزي وهو متوافق للغاية مقارنة بأفضل نتيجة الترجمة الفرعية؛0.93 دقة.نهجنا يحقق أيضا نتائج مرضية في أزواج لغة أحادية الألوان وغير اللغوية الأخرى أيضا.
تقدم هذه الورقة مناهجنا إلى مهمة Semeval-2021 2: مهمة غموض متعددة اللغات والتبلغة في السياق.حاول النهج الأول إعادة صياغة المهمة كمسألة مسألة الإجابة على المشكلة، في حين أن ثاني واحدة مؤطرة أنها مشكلة تصنيف ثنائية.أفضل نظام لدينا، الذي يعد فرقة من الط
بقات الثنائية المصنوعة من XLM-R المدربين مع زيادة البيانات، هو من بين 3 أنظمة أفضل أداء للروسية والفرنسية والعربية في التراكب الفرعي متعدد اللغات.في فترة ما بعد التقييم، جربنا بتطبيع الدفعات، تجمع الكلمات الفرعية وأساليب تجميع الكلمات المستهدفة، مما يؤدي إلى مزيد من التحسينات الأداء.
