في هذه الورقة، نحدد وتقييم منهجية لاستخراج الأسئلة المكانية التي تعتمد على التاريخ من الحوارات البصرية.نقول أن السؤال يعتمد على التاريخ إذا كان يتطلب (أجزاء) تاريخ حواره المراد تفسيره.نقول أن بعض أنواع الأسئلة المرئية تحدد السياق الذي يعتمد عليه سؤال مكاني للمتابعة.نسمي السؤال الذي يقيد السياق: الزناد، ونحن نسمي السؤال المكاني الذي يتطلب الإجابة على سؤال الزناد: Zoomer.نستخرج تلقائيا أزواج الزناد و Zoomer المختلفة بناء على خاصية Visual التي تعتمد الأسئلة عليها (على سبيل المثال، اللون، رقم).نحل تدريجيا يدويا أزواج الزناد و Zoomer المستخرجة تلقائيا للتحقق من أن Zoomers التي تتطلب الزناد.نحن ننفذ بنية أساسية بسيطة بناء على تشفير سوتا متعددة الوسائط.نتائجنا تكشف أن هناك مساحة كبيرة لتحسين الإجابة على الأسئلة التي تعتمد على التاريخ.
In this paper, we define and evaluate a methodology for extracting history-dependent spatial questions from visual dialogues. We say that a question is history-dependent if it requires (parts of) its dialogue history to be interpreted. We argue that some kinds of visual questions define a context upon which a follow-up spatial question relies. We call the question that restricts the context: trigger, and we call the spatial question that requires the trigger question to be answered: zoomer. We automatically extract different trigger and zoomer pairs based on the visual property that the questions rely on (e.g. color, number). We manually annotate the automatically extracted trigger and zoomer pairs to verify which zoomers require their trigger. We implement a simple baseline architecture based on a SOTA multimodal encoder. Our results reveal that there is much room for improvement for answering history-dependent questions.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قراء قراء أوراق البحث الأكاديمي غالبا ما يقرؤون بهدف الإجابة على أسئلة محددة. يمكن للإجابة على الأسئلة التي يمكن أن ترد على هذه الأسئلة إجراء استهلاك المحتوى أكثر كفاءة بكثير. ومع ذلك، فإن بناء هذه الأدوات يتطلب بيانات تعكس صعوبة المهمة الناشئة عن ال
إن التنبؤ بإجابة سؤال متعلقة بالمنتج هو مجال ناشئ من البحوث وجذب مؤخرا الكثير من الاهتمام. الإجابة على الأسئلة الذاتية والقائمة على الرأي هي الأكثر تحديا بسبب الاعتماد على المحتوى الذي تم إنشاؤه العملاء. يعمل السابق في الغالب على التنبؤ بالإجابة على
نحن نبحث عن طرق لإنشاء مفاهيم معقدة في النصوص من تلك البدائية أثناء تأسيسها في الصور.نقترح الرسم البياني للمفهوم والعلاقة (CRG)، والتي تبني أعلى تحليل الدوائر الانتخابية وتتكون من مفاهيم مجتمعة متكررة مع وظائف المسند.وفي الوقت نفسه، نقترح كسبية مفهوم
تقدم هذه الورقة MediaSum، مجموعة بيانات مقابلة الوسائط على نطاق واسع تتكون من نصوص 463.6 كيلو بايت مع ملخصات إبتياج.لإنشاء هذه البيانات، نجمع مخالفات المقابلة من NPR و CNN وتوظيف نظرة عامة وأوصاف موضوع كملخصات.مقارنة مع الشركة العامة القائمة للحصول ع
تمكين أنظمة حوار المجال المفتوح لطرح أسئلة توضيحية عند الاقتضاء هو اتجاه مهم لتحسين جودة استجابة النظام.وهي، بالنسبة للحالات عندما يكون طلب المستخدم غير محددا لنظام محادثة لتوفير إجابة على الفور، فمن المستحسن طرح سؤال توضيحي لزيادة فرص استرداد إجابة