تمكين أنظمة حوار المجال المفتوح لطرح أسئلة توضيحية عند الاقتضاء هو اتجاه مهم لتحسين جودة استجابة النظام.وهي، بالنسبة للحالات عندما يكون طلب المستخدم غير محددا لنظام محادثة لتوفير إجابة على الفور، فمن المستحسن طرح سؤال توضيحي لزيادة فرص استرداد إجابة
مرضية.لمعالجة مشكلة توضيح الأسئلة في الحوارات المفتوحة في الحوارات ": (1) نجمع وتحرير مجموعة بيانات جديدة تركز على المحادثات المفتوحة ومتعددة الدورات، (2) نحن معيارا عدة حالاتخطوط الأساس العصبية الفن، و (3) نقترح خط أنابيب يتكون من خطوات غير متصلة بالإنترنت وعلى الإنترنت لتقييم جودة توضيح الأسئلة في حوارات مختلفة.هذه المساهمات مناسبة كمؤسسة لمزيد من البحث.
تقسيم اختبار القطار القياسي المستخدم المستخدمة لقياس نماذج متعددة ضد بعضها البعض تستخدم بشكل مجيئ في معالجة اللغة الطبيعية (NLP). في هذا الإعداد، يتم استخدام بيانات القطار لتدريب النموذج، مجموعة التطوير لتقييم إصدارات مختلفة من النماذج (النماذج) المق
ترحة أثناء التطوير، ومجموعة الاختبار لتأكيد الإجابات على سؤال (أسئلة) البحث الرئيسية. ومع ذلك، أدى إدخال الشبكات العصبية في NLP إلى استخدام مختلف لهذه الانشقاقات القياسية؛ غالبا ما تستخدم مجموعة التطوير في كثير من الأحيان لتحديد النماذج أثناء إجراء التدريب. لهذا السبب، يؤدي مقارنة إصدارات متعددة من نفس النموذج أثناء التطوير إلى تقدير في تقدير بيانات التطوير. كأحد، بدأ الناس بمقارنة كمية متزايدة من النماذج في بيانات الاختبار، مما يؤدي إلى زيادة السرعة والانتعاش "من مجموعات الاختبار الخاصة بنا. نقترح استخدام ضبط ضبط الوقت عند تطوير أساليب الشبكة العصبية، والتي يمكن استخدامها للاختيار النموذجي بحيث تتمكن مقارنة الإصدارات المختلفة من نموذج جديد بأمان على بيانات التطوير.
