ثورة الشبكات العصبية العميقة في العديد من المجالات، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية.تحدد هذه الورقة مواد تعليمية لمحاضرة تمهيدية بشأن التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية (NLP).تغطي المواد المقدمة الرئيسية محاضرة مدرسية صيفية حول نماذج ترميز التشفير.التكميلية لهذا هي مجموعة من النزلات دفتر Jupyter من التدريس المبكر، والتي استندت فيها أجزاء من المحاضرة.الهدف الرئيسي من المواد التعليمية هذه هو تقديم نظرة عامة على نهج الشبكة العصبية لمعالجة اللغة الطبيعية، مع ترابط المفاهيم الحديثة إلى الجذور تظهر نظيراتها الأساسية التقليدية.تغادر المحاضرة من الأساليب الإحصائية القائمة على العد، ويمتد إلى الشبكات المتكررة المتكررة والاهتمام، وهو في كل مكان في NLP اليوم.
Deep neural networks have revolutionized many fields, including Natural Language Processing. This paper outlines teaching materials for an introductory lecture on deep learning in Natural Language Processing (NLP). The main submitted material covers a summer school lecture on encoder-decoder models. Complementary to this is a set of jupyter notebook slides from earlier teaching, on which parts of the lecture were based on. The main goal of this teaching material is to provide an overview of neural network approaches to natural language processing, while linking modern concepts back to the roots showing traditional essential counterparts. The lecture departs from count-based statistical methods and spans up to gated recurrent networks and attention, which is ubiquitous in today's NLP.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
مكنت نماذج اللغة العصبية العميقة مثل بيرت التطورات الأخيرة في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية. ومع ذلك، نظرا للجهد والتكلفة الحاسوبية المشاركة في التدريب المسبق لها، يتم إدخال هذه النماذج عادة فقط لعدد صغير من لغات الموارد عالية الوزن مثل اللغة
نحن نعتبر مهمة ربط حسابات وسائل الاعلام الاجتماعية التي تنتمي إلى المؤلف نفسه في أزياء آلية على أساس المحتوى والبيانات التعريف لتدفقات المستندات المقابلة.نركز على تعلم التضمين الذي يقوم بخرائط عينات ذات حجم متغير من نشاط المستخدم - بدءا من مشاركات وا
يعد تطبيع المفهوم للنصوص السريرية للتصنيفات الطبية القياسية والاتجاهات مهمة ذات أهمية عالية للبحث الطبي للرعاية الصحية. نحاول حل هذه المشكلة من خلال ترميز CT التلقائي CT، حيث يعد CT Snomed CT أحد أونولوجيات المصطلحات السريرية الأكثر استخداما وشاملة ع
تم عرض التعلم النشط للحد من متطلبات التوضيحية للعديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك وضع العلامات الدلالية (SRL).تنطوي SRL على وسيطة وسيطة تمتد من أجل المحتمل أن يحتمل أن يتسرب المتعددة في جملة، مما يجعل من الصعب تجميع القرارات العديدة في د
ألقى النمو الأسي للإنترنت والوسائط الاجتماعية في العقد الماضي الطريق إلى زيادة نشر المعلومات الخاطئة أو المضللة. منذ الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016، أصبحت مصطلح أخبار وهمية "أصبحت شعبية متزايدة وقد تلقت هذه الظاهرة اهتماما أكبر. في السنوات ا